王秋庭

作品数:12被引量:14H指数:2
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发文主题:GMDH多目标决策多目标规划DEA方法K-T条件更多>>
发文领域:理学经济管理文化科学建筑科学更多>>
发文期刊:《数学物理学报(A辑)》《武汉科技大学学报》《科技进步与对策》《数学杂志》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金湖北省自然科学基金更多>>
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一种基于模糊性理论的最优保险决策模型
《武汉科技大学学报》2014年第5期397-400,共4页朱佳兵 王秋庭 
沿用Gilboa和Schmeidler等学者分析模糊性问题的方法,定义一扩展状态空间上的概率测度,以描述保险市场中存在的模糊性。针对一种特殊均衡性保险市场——保险人为风险中性,投保人为风险厌恶,研究两者面临相同模糊性程度下的最优保险问题...
关键词:模糊性理论 扩展状态空间 均衡保险市场 最优保险决策 
伪线性神经网络
《武汉科技大学学报》2002年第1期77-80,共4页李玉云 王秋庭 
武汉市建委 2 0 0 1年建设科技基金资助项目
给出了多输入 多输出 (MIMO)的伪线性神经网络 (PNN )结构与模型。PNN的构成是基于Gain scheduling控制技术与扩展线性化方法。还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法 (RPF)和训练过程 ,并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建...
关键词:伪线性神经网络 非线性系统 RFP 系统建模 加热炉 
多目标规划K-T条件的充分性
《武汉科技大学学报》2000年第4期424-426,共3页王秋庭 李玉云 
拓展了通常意义下的凸向量函数 ,并讨论了拓展这类函数所关联函数的存在性 ,论证了对这种拓展的函数类而言 ,多目标规划Λ-有效解的 K -T条件也是充分的。
关键词:η-凸函数 K-T条件 充分性 
基于最优生产函数的多指标系统的评价机制被引量:3
《科技进步与对策》2000年第10期103-105,共3页王秋庭 王先甲 
国家自然科学基金资助项目 !(6 98740 2 9)
基于数据包络分析 (简称DEA)原理 ,提出用最优化的思想和方法确定生产单元的生产函数 ,在此基础上探讨技术有效与规模有效的概念与特征 ,分析判断技术有效和规模有效的DEA模型 ,最后给出用DEA方法评价多指标系统技术有效和规模有效的一...
关键词:DEA方法 最优生产函数 技术有效与规模有效 
多目标决策的程序与偏好选择行为被引量:2
《科技进步与对策》2000年第8期174-175,共2页王秋庭 王先甲 
国家自然科学基金资助项目 !编号 :698740 2 9
分析了多目标决策的基本要素 ,给出了多目标决策的程序 ,探讨了多目标非劣解的特征、求解方法与问题 ,分析了基于决策人多种偏好选择行为的多目标决策最优解的特征、求解方法和与非劣解的关系。
关键词:多目标决策 决策程序 偏好选择行为 全局性偏好方法 局部性偏好方法 
中长期预测模型的GMDH三水平算法被引量:6
《系统工程》1998年第6期58-60,57,共4页田益祥 王秋庭 方育坤 
冶金部有偿资助项目
本文给出三水平算法的操作方法,指出算法进行中、长期预测成功的优势.
关键词:GMDH 算法 预测 中长期预测模型 
中长期预测模型的GMDH两水平算法计算的实现被引量:3
《武汉冶金科技大学学报》1998年第1期103-106,共4页田益祥 王秋庭 方育坤 刘云冰 
冶金工业部有偿资助
提出了两水平算法的一般模式、差分方程的结构,利用多阶段来减少算法的计算量。
关键词:两水平 平衡准则 多层迭代 
高校教师工作考核的AHP方法被引量:1
《武汉冶金科技大学学报》1998年第1期110-115,共6页方育坤 王秋庭 刘庆珍 
根据高校教师工作考核的内容,建立了层次结构模型。用AHP方法求出了各考核指标的相对权重,并对教师工作的定性。
关键词:工作考核 AHP方法 规一化 高校 教师 
多目标规划锥有效解的最优性条件被引量:1
《数学物理学报(A辑)》1998年第1期48-55,共8页王秋庭 王先甲 田益祥 
冶金工业部有偿与资助
该文提出了广义锥凸向量函数以及向量函数关于锥八的下降、不变、非升、非降方向集等概念.在讨论它们的性质和判别条件的基础上,给出了决策可行集中的点为锥八一有效解的一系列充分必要条件.
关键词:多目标规划 锥广义凸 锥有效解 最优性条件 
多目标决策几种最优解及其等价特征
《武汉水利电力大学学报》1997年第4期99-103,共5页王先甲 王秋庭 
国家教委博士点科学基金;湖北省自然科学基金;中国博士后基金
给出了多目标决策一般偏好最优解概念和两种新的典型的最优解概念.在目标空间上构造了4种特殊偏好并讨论了它们的性质,指出了4种最优解(包括2种常见的最优解:Pareto最优解和字典序最优解)与这4种偏好下的最优解之间的等...
关键词:Sk最优解 M最优解 多目标决策 
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