陈平

作品数:13被引量:14H指数:2
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供职机构:河南工业职业技术学院更多>>
发文主题:图像检索移动存储介质不变性信息安全伪ZERNIKE矩更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊:《九江职业技术学院学报》《福建电脑》《计算机应用与软件》《计算机仿真》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
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检索结果分析

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一种改进的在线图像对齐算法
《太赫兹科学与电子信息学报》2020年第5期883-888,895,共7页陈平 杜恒 
国家自然科学基金面上资助项目(61401402)。
由于图像之间存在光照变化巨大、部分遮挡和损坏等现象,稳健且高效的图像对齐仍然是一项具有挑战性的任务。为此,提出了一种改进的在线图像对齐算法。通过图像梯度方向(IGO)的主成分分析(PCA)来提供比像素强度更可靠的低维子空间,然后在...
关键词:图像对齐 梯度方向 凸优化 奇异值分解 鲁棒性 
基于区域伪Zernike矩的商标图像检索被引量:5
《计算机仿真》2010年第8期270-273,共4页陈平 李垒 任越美 
研究商标图像检索问题,针对在二值商标图像检索中要求准确、高效,因此确定出目标像素点的区域分布形式,解决商标形状特征,对平移、旋转、比例以及起始点等变化下特征不变性问题,提出了一种基于区域伪Zernike矩的提取图像形状特征的算法...
关键词:伪柔柰克矩 图像检索 商标 不变性 
基于智能体和本体的WEB图像检索模型
《计算机应用与软件》2009年第7期34-36,共3页陈平 李垒 任越美 程显毅 
国家自然科学基金(60473039)
针对基于关键字WEB图像检索中的语义缺失问题,利用本体的方法描述WEB图像的语义特征,构建了基于智能体和语义特征的WEB图像检索模型,该模型以领域Ontology描述WEB图像的语义特征,通过多个Agent模块分工协作,完成满足用户请求的WEB图像...
关键词:本体 语义特征 智能体 图像检索 
关于高职软件技术专业教育改革的思考
《中国科技博览》2009年第27期124-125,共2页陈平 
近年来,国家高度重视职业教育发展,出台了一系列促进职业教育发展的有力举措。面对当前有利的发展机遇,探讨高职院校软件技术专业如何改革,即解决如何发挥高职教育培养技能型和应用型软件工程人才的问题,不仅是软件技术专业改革的...
关键词:软件技术 高职院校 教育改革 高等职业教育 教育发展 工程人才 教育培养 专业改革 
基于随机文法的骨架结构化表示
《西昌学院学报(自然科学版)》2008年第4期47-49,共3页陈平 
针对传统目标骨架多采用图结构表示存在的缺陷,基于描述随机模式的随机文法技术,提出了用随机文法表示目标骨架,其核心是利用随机文法的抗干扰能力解决骨架对噪声的敏感,在随机文法中嵌入骨架权值抓住目标主要的拓扑特征,与传统的图结...
关键词:图像处理 随机文法 骨架 目标结构化表示 
浅谈移动存储介质的信息安全被引量:5
《信息网络安全》2008年第10期62-63,共2页池同柱 陈平 
针对目录移动存储介质广泛使用的实际情况,分析了移动存储介质对信息安全所带来的新隐患,从技术和管理两个层面论述了如何加强移动存储介质的安全管理,并提出了一种具有普遍适用性的可信介质管理技术模型。
关键词:移动存储介质 信息安全 可信介质 
词法分析器生成器的设计与实现
《荆门职业技术学院学报》2008年第9期41-46,共6页李垒 陈平 
当构造词法分析器时,根据单词的正规式定义首先构造与正规式等价的NFA,之后用子集法将NFA转换成DFA,并用此DFA进行词法分析。对词法分析器生成器的设计算法进行了研究,即构造等价于给定正规式非确定有限自动机,并用一种高级语言(C语言)...
关键词:正规式 NFA(非确定有限自动机) DFA(确定有限自动机) 转换 
UML模型测试策略及在软件测试中的应用被引量:1
《微计算机信息》2008年第3期287-289,共3页陈平 池同柱 
组件技术在软件开发中的应用日益广泛,同时对软件系统质量也有着越来越高的要求。因此,保证软件系统可靠性的软件测试技术显得益发重要。本文分析了组件系统的特点,从整体上研究了基于UML模型的组件测试方法,给出基于UML模型的测试策略...
关键词:组件测试 UML模型 软件测试 
.NET应用中对BLOB的处理与选择
《福建电脑》2007年第8期168-168,129,共2页陈平 池同柱 
本文在简要介绍.NET应用的数据访问模型和SQL Server对BLOB数据支持的基础上,分析总结了.NET应用中对BLOB数据的常用处理,并通过图示和代码演示了对BLOB的处理。
关键词:.NET BLOB 处理 选择 
ADO.NET数据访问模式的选择及优化被引量:2
《福建电脑》2007年第7期80-80,72,共2页陈平 池同柱 
本文在介绍ADO.NET数据访问模型的两种数据访问模式的基础上,比较了两种数据访问模式的适用范围,讨论了应用数据访问模式的选择以及两种数据访问模式中对数据访问进行优化的一些方法。
关键词:ADO.NET 数据访问 选择 优化 
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