高守婉

作品数：8被引量：22H指数：2
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发文主题：信道状态信息处理终端感知辅助运输机器人更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《新校园（阅读版）》《控制与决策》《电子学报》《北京邮电大学学报》更多>>
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基于信道状态信息的矿难人员检测研究
《北京邮电大学学报》2019年第4期96-101,共6页孙朝宇 高守婉 杨旭 陈朋朋 牛强 
国家自然科学基金项目(51774282);江苏省自然科学基金项目(BK20160274)
针对传统矿难救援方法设备昂贵、探距较短、误报率高等问题,提出了一种基于信道状态信息的矿难人员检测方法.首先,提出了基于高斯混合模型前景检测方法,以判断被困人员的活跃程度;其次,根据信道状态信息周期性变化,利用自相关函数捕捉...
关键词：信道状态信息 高斯混合模型 前景检测 人员检测 
基于随机游走的无线传感器网络节点定位方法被引量：12
《北京邮电大学学报》2018年第2期75-80,共6页尹雨晴 高守婉 王小旗 牛强 
江苏省自然科学基金项目(BK20160274);国家自然科学基金项目(51404258,51674255);中国矿业大学大学生创新项目(DC201734)
为提高无线传感器网络中的节点定位精度,提出一种自适应随机游走模型的节点定位算法.首先将随机游走应用于网络拓扑结构连通性中,构建节点间相对距离模型,并设计自适应算法,提高该模型有效性;然后通过将该模型嵌入经典定位算法distance ...
关键词：节点定位 无线传感器网络 随机游走 相对距离模型 自适应算法 
面向能量受限传感网的最优数据收集策略被引量：2
《电子学报》2017年第8期2049-2056,共8页陈朋朋 高守婉 黄丹 牛强 
国家重点研发计划(No.2016YFC060908);国家自然科学基金(No.51674255);江苏省自然科学基金(No.BK20160274);中国博士后科学基金特别资助项目(No.2016T90523);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(No.BY2016026-03)
本文研究了能量受限条件下无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)的最优数据收集策略问题.首先,传感器节点周期性采集数据并通过卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)对信息进行预处理以滤除噪声.其次,考虑到通信为主要耗能环节,设...
关键词：无线传感器网络 数据收集 能量效率 数据精度 卡尔曼滤波 
面向“卓越工程师培养计划”的微机原理与接口课程教学改革探索
《新校园（阅读版）》2015年第9期87-87,共1页高守婉 高守宁 孙海涛 赵志军 
中国矿业大学教学改革与建设青年项目(2015QN23)资助
本文针对中国矿业大学计算机学院"卓越工程师培养计划"下微机原理与接口课程的教学要求,在分析传统微机原理与接口教学中存在不足的基础上,从课堂教学内容、课程评价体系、实验教学等方面对该课程进行方法革新。
关键词：微机原理与接口 卓越工程师 课程改革 
面向物联网的无线传感网实验室建设探析
《新校园（阅读版）》2015年第6期32-,共1页陈朋朋 孙伯显 高守婉 赵志军 
中国矿业大学青年教师教改项目(2013Y46);浙江省交通运输厅科研计划项目(2014T25)
高等院校已开始设置"物联网工程"的相关专业,与之相配套的传感网实验室建设是专业建设的重要环节。本文在分析当前高等院校专业实验室建设现状基础上提出传感网实验平台建设方案,以避免出现传统实验室建设中的弊病和问题,对目前高校物...
关键词：物联网 实验教学 设备选型 
具有随机丢包的网络控制系统的镇定被引量：5
《控制与决策》2011年第5期690-694,共5页高守婉 唐功友 
国家自然科学基金项目(61074092);山东省自然科学基金项目(ZR2010FM019)
研究具有随机丢包的网络控制系统(NCS)的镇定问题.同时考虑传感器节点到控制器节点(S/C)和控制器节点到执行器节点(C/A)的随机丢包,并分别对这两种丢包现象建模.基于Lyapunov稳定性理论,得到闭环系统全局均方渐近稳定的充分条件.进一步...
关键词：网络控制系统 随机丢包 均方稳定 线性矩阵不等式 
基于约当分解的带乘性噪声广义系统状态最优滤波算法被引量：1
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2010年第4期115-118,共4页褚东升 郭丽娜 高守婉 
国家自然科学基金数学天元基金(A0324676)资助
运用矩阵约当分解,将一类带乘性噪声广义离散随机线性系统转化为带乘性噪声正常系统,并给出其在线性最小方差意义下的状态最优滤波算法。仿真结果验证该算法的有效性。
关键词：约当分解 乘性噪声 广义系统 最优滤波 
带乘性噪声广义系统状态最优估计算法被引量：2
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2008年第5期814-818,共5页褚东升 高守婉 
国家高科技发展计划项目(2006AA09Z115)资助
针对带乘性噪声广义系统,提出1种在线性最小方差意义下的状态最优估计算法。首先,采用标准分解将系统变换为2个子系统;其次,通过估计子系统的状态,获得原系统的状态最优滤波。同时,算法还给出了动态噪声与量测噪声的估计。仿真结果表明...
关键词：乘性噪声 广义系统 标准分解 状态最优估计 
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