黄丽亚

作品数：34被引量：274H指数：7
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供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
发文主题：心音MEG支持向量机EEG脑电信号更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《山东通信技术》《计算机工程与应用》《华侨大学学报（自然科学版）》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目浙江省教育厅科研计划江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题更多>>
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电磁场与无线技术专业导论课的新探索被引量：4
《电气电子教学学报》2018年第6期47-49,共3页徐立勤 程勇 黄丽亚 
电磁场与无线技术是一门既古老又新颖的技术,本文通过对电磁场与无线技术专业导论课的建设过程的介绍,对专业导论课设立、建设和教学进行了探讨,为激发新生探索学科奥秘的兴趣,合理规划大学阶段专业课的学习具有极其重要的作用。
关键词：专业导论 课程建设 多人授课 
公共空间模式算法结合经验模式分解的EEG特征提取被引量：13
《计算机工程与应用》2017年第13期9-15,54,共8页张学军 黄婉露 黄丽亚 成谢锋 
国家自然科学基金(No.61271334)
常规的公共空间模式分解方法需要大量的输入通道、缺乏频域信息,发展受到限制。为了克服以上缺点,将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和公共空间模式算法结合,改变CSP滤波器成分选择方式,提出EMD-CSP算法来获取特征向量...
关键词：脑电信号 经验模式分解 公共空间模式分解 
基于ERD和累积能量的脑电特征提取方法被引量：2
《计算机技术与发展》2017年第6期86-90,共5页林文通 张学军 黄丽亚 成谢锋 
国家自然科学基金资助项目(61271334)
为了提高运动想象脑-机接口的分类正确率,提出了一种基于事件相关去同步(ERD)的频带能量特征和累积能量特征相结合的特征提取方法。对脑电信号提取ERD频带能量特征,使用线性判别分析(LDA)分类器进行分类,将LDA分类器的输出D作为分类置...
关键词：脑-机接口 事件相关去同步 累积能量 运动想象 
机器人视觉定位精度的灰色评定方法研究被引量：4
《组合机床与自动化加工技术》2017年第6期30-33,共4页钱卫星 黄丽亚 
浙江省教育厅科研项目(Y201327284);国家自然科学基金资助项目(61003237)
在不确定性动态扰动作用下,机器人视觉系统的各个位姿分量会产生不同量级的定位误差。为了量化各位姿分量的误差大小,提出一种视觉定位精度的灰色评定方法。首先,利用P3P特征点建模方法,建立机器人视觉系统的坐标映射模型;然后,利用GM(1...
关键词：工业机器人 视觉系统 定位精度 灰色系统 
基于脑电EEG的改进EEMD算法被引量：3
《计算机科学》2017年第5期66-70,80,共6页黄丽亚 笪铖璐 杨晨 陈志阳 王镐 
国家自然科学基金(61271082;61271334)资助
为了有效地改善模态混叠问题以适应脑电信号的研究,提出了一种改进的集合经验模态分解算法。首先对脑信号进行相关性筛选;然后自适应地从原始脑信号中预测脑电特性信号,融合高斯白噪声生成新型脑信号噪声;最后基于该噪声进行集合经验模...
关键词：集合经验模态分解 模态混叠 辅助噪声 信号估计 
基于线性约束最小方差的脑磁源定位特性研究
《计算机技术与发展》2017年第4期170-175,共6页陈志阳 黄丽亚 文念 笪铖璐 吴劲松 
国家自然科学基金资助项目(61271334)
波束形成是一种广泛运用于脑磁信号的偶极子溯源方法,其定位结果的准确度是目前研究的一个关键点。基于电流偶极子模型,以相关系数和定位误差作为评价标准,研究了不同头模型、不同伪迹噪声对线性约束最小方差定位算法的影响。通过计算...
关键词：脑磁信号 源定位 头模型 线性约束最小方差 噪声 
一种心音小波神经网络识别系统被引量：8
《振动与冲击》2017年第3期1-6,共6页成谢锋 傅女婷 陈胤 张学军 黄丽亚 
国家自然科学基金(61271334;61373065)
设计一种心音小波神经网络识别系统,将心音特征抽取、有针对性的神经网络层次化架构和分类识别融合一体,以解决复杂条件下的心音分类识别问题。提出基于心音小波神经网络的识别模型,讨论如何构造心音小波和心音小波神经网络的方法,重点...
关键词：心音 识别 心音小波神经网络 
运动与年龄对心音混沌特性影响规律的研究被引量：3
《振动与冲击》2017年第1期175-180,200,共7页成谢锋 严誌 马勇 张学军 黄丽亚 
国家自然科学基金(61271334;61373065)
研究心音混沌特征随着运动与年龄变化的规律。心音是一种非平稳的非线性信号,具有典型的混沌特性,利用自制的肩带式心音采集装置采集运动环境下和不同年龄段的心音信号,然后对心音信号进行相空间重构,给出在静息、运动中、运动后三种状...
关键词：心音 混沌 关联维数 运动 年龄 
基于多维复杂度的精神分裂症脑磁信号区分被引量：3
《计算机工程与应用》2016年第23期12-18,24,共8页张学军 彭丽艳 黄丽亚 成谢锋 
国家自然科学基金(No.61271334)
为了更有效地识别脑磁信号,提出一种基于多维复杂度的脑磁信号分类方法。首先提取信号的AR模型系数、频带能量、近似熵和Lempel-Ziv复杂度作为特征。然后运用增L减R搜索算法结合距离准则选择通道。最后采用遗传算法选择特征子集,分别运...
关键词：精神分裂症 特征提取 特征选择 遗传算法 脑磁图(MEG)信号分类区分 
基于EEMD和GA-SVM的精神分裂症MEG识别被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第8期166-170,共5页张学军 朱丽敏 黄丽亚 成谢锋 
国家自然科学基金资助项目(61271334)
为了研究脑磁图(MEG)信号在识别精神分裂症方面的应用,文中提出了一种基于总体经验模态分解(EEMD)和希尔伯特(Hilbert)变换的识别方法。在对正常人和精神分裂症患者的脑磁信号进行预处理的基础上,通过EEMD方法将信号分解为一系列的固有...
关键词：脑磁信号 总体经验模态分解 希尔伯特变换 遗传算法 支持向量机 K近邻 
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