何贵波

作品数：5被引量：20H指数：2
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供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文主题：多目标优化禁忌搜索进化算法火力分配计算机网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术军事文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《大学教育》《计算机工程与应用》《传感器与微系统》《兵工学报》更多>>
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基于改进SPEA2算法的火力分配问题被引量：4
《计算机工程与应用》2016年第13期248-253,共6页冯超 景小宁 何贵波 
火力分配是战前任务规划的重要环节。考虑攻击效果、资源等约束条件,以攻击效益最大,武器消耗最小,自身损伤最小原则建立了火力分配多目标数学模型。针对传统方法在求解火力分配多目标优化问题时存在收敛效果差以及Pareto前端分布不均...
关键词：火力分配 强度Pareto进化算法 多目标优化 
改进分解进化算法求解动态火力分配多目标优化模型被引量：15
《兵工学报》2015年第8期1533-1540,共8页张滢 杨任农 左家亮 景小宁 何贵波 
战前制定合理的火力分配(WTA)方案,可以优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益。其一,建立了面向多型武器协同进攻作战的动态火力分配(DWTA)多目标优化模型,由多个阶段静态模型构成,各阶段静态模型参数需根据战场态势实时获取;其...
关键词：兵器科学与技术 多目标优化 动态火力分配 分解进化算法 禁忌搜索 
“网络技术与应用”课程CDIO教学方法探讨
《大学教育》2014年第15期101-102,共2页寇雅楠 杨任农 何贵波 隋永华 俞利新 
"网络技术与应用"课程是学科基础类必修课,在学生学习模拟电路、数字电路和计算机基础知识等课程之后开设。彻底摆脱陈旧教学方法,通过CDIO工程教学方法进行课程实践应用拓展,可以培养学生的创新应用能力。课堂实践活动正是加强学生思...
关键词：构思 设计 实现 运行 网络课程 
MPC算法在机载传感器规划中的应用
《传感器与微系统》2014年第6期147-150,共4页张欢 吴军 何贵波 吴志峰 
针对传感器规划过程中传感器对移动目标的实时跟踪探测问题,将模型预测控制(MPC)的基本思想与卡尔曼滤波理论相结合,提出了一种改进MPC算法的传感器规划方法。仿真实验结果表明:该算法在解决传感器对移动目标实时跟踪探测方面具有良好...
关键词：传感器规划 模型预测控制 搜索目标 卡尔曼滤波 
装备保障指挥自动化系统技术体系研究被引量：1
《微机发展》2003年第10期117-119,共3页何贵波 李克武 王兵 
装备保障指挥自动化系统建设是新时期军队建设的客观要求,根据现代作战需求研究分析了以计算机网络、地理信息系统(GIS)等技术为基础的装备保障指挥自动化系统的技术体系结构,对装备保障指挥自动化系统建设有一定参考价值。
关键词：装备保障 指挥自动化系统 技术体系 地理信息系统 网络体系 计算机网络 军事 
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