吕冀

作品数:9被引量:37H指数:4
导出分析报告
供职机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院飞行器控制一体化技术国防科技重点实验室更多>>
发文主题:图像处理图像匹配目标识别图像角点更多>>
发文领域:自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
发文期刊:《弹箭与制导学报》《北京理工大学学报》《光子学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金:国防科技技术预先研究基金国家部委预研基金中国航空科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-9
视图:
排序:
一种旋转不变特征描述符被引量:4
《光电子.激光》2010年第6期944-948,共5页吕冀 赵龙 史国清 
航空基础科学基金资助项目(20090818004)
提出一种基于图像梯度旋转直方图(RHG,rotation histogram of gradients)的快速计算旋转不变特征描述符算法。RHG描述符使用直方图旋转的方法获得旋转不变性,采用直方图加权合并的方法降低边界效应引起的描述符统计矢量的突变。RHG描述...
关键词:图像匹配 梯度旋转直方图(RHG)描述符 特征点主方向 旋转不变性 Zoser算法 
图像制导的目标匹配算法与系统设计被引量:3
《弹箭与制导学报》2009年第5期43-45,52,共4页吕冀 高洪民 汪渤 周志强 
国防预先研究基金资助
根据航拍地形图像和目标图像的特点,提出Zoser图像匹配算法用于图像导航与制导。Zoser算法主要由高斯Zoser图像金字塔、24邻域极值点和SIFT128描述符等组成。Zoser算法使用整型数据,结构简单,二级算法独立性好,易于模块化设计;根据这些...
关键词:图像匹配 图像金字塔 极值点 SIFT描述符 实时系统 
图像制导中的SIFT快速算法被引量:5
《系统工程与电子技术》2009年第5期1147-1151,共5页吕冀 高洪民 汪渤 周志强 
国防预研基金资助课题(51405030104BQ0171)
图像制导中,导弹根据预存的地形图自动捕捉攻击目标。通过图像匹配识别目标,尺度不变特征变换(the scale invariant feature transform,SIFT)算法具有优异的性能,但计算量较大。根据地形图像的特点提出了一种SIFT改进算法Zoser SIFT,Zos...
关键词:图像处理 目标识别 图像匹配 尺度不变特征变换算法 金字塔图层 特征点 
快速SUSAN-Laplace角点算法被引量:2
《光学技术》2008年第6期873-876,共4页吕冀 汪渤 高洪民 
国家部委预研资助项目(51405030104BQ0171)
提出了一种新的SUSAN-Laplace角点算子。新算子首先使用拉普拉斯-高斯核对图像进行卷积,并将图像转换为二值或三值图像,然后使用SUSAN算子检测角点。这样既快速又具有SUSAN算子的位置精确性。SUSAN- Laplace角子具有较好的旋转、仿射、...
关键词:图像处理 目标分类 角点检测 拉普拉斯-高斯核 SUSAN 二值或三值 
图像失真矫正算法与应用被引量:6
《微计算机信息》2008年第12期280-281,299,共3页吕冀 汪渤 高洪民 
国防科工委基金项目名称(编号不公开)
多通道环幕或穹顶投影系统中,曲面银幕造成投影图像出现非线性失真。由于采用多投影机拼合一幅画面,所以银幕上两投影机投影的拼合区存在图像重叠,如果重叠像素的位置和方向存在偏差将产生重影。使用双线性变换矩阵矫正图像,能够方便地...
关键词:图像处理 图像变换 图像融合 双线性变换 非线性失真 
基于航拍图像的自动桥梁检测被引量:1
《微计算机信息》2008年第15期290-292,共3页吕冀 汪渤 高洪民 
国防科工委基金(编号不公开)
在空中打击中,河流上的桥梁作为主要的交通枢纽成为导弹重要的攻击目标。本文算法使用高斯拉普拉斯算子和方向统计直方图的方法检测得到河流、公路和桥梁上的兴趣点和兴趣点主方向,兴趣点沿主方向生长得到河流、公路和桥梁等目标区域。...
关键词:图像处理 图像分割 兴趣点 主方向 河流提取 桥梁检测 
基于局部尺度不变特征的快速目标识别被引量:4
《光学技术》2008年第5期742-745,共4页周志强 汪渤 杨杰 吕冀 
国家部委预研项目(51405030404BQ0171)
介绍了图像局部尺度不变特征的提取方法,将局部尺度不变特征用于目标识别,为提高识别实时性,提出利用金字塔和尺度空间的混合多尺度表示方法,按照从大尺度到小尺度的顺序对待识别图像的特征点进行检测与匹配,直到完成识别为止,有效地提...
关键词:尺度不变特征 尺度空间 目标识别 
图像局部特征识别中的多目标分离被引量:9
《光子学报》2008年第8期1708-1712,共5页吕冀 汪渤 高洪民 周志强 
国防预研项目(51405030104BQ0171)资助
研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依...
关键词:图像处理 目标识别 多目标分离 定位 异常点 增广矩阵 
不同分辨率图像的角点匹配方法被引量:5
《北京理工大学学报》2008年第7期598-601,共4页周志强 汪渤 吕冀 
国家部委预研项目(51405030104BQ0171)
针对不同分辨率图像的匹配问题,提出了一种利用高斯金字塔的一对多角点匹配方法.采用一种变形的特征描述算子(SIFT)对角点附近的图像区域进行特征提取,根据提取出的特征向量进行角点匹配,并提出一种简单有效的抽样一致性算法以剔除错误...
关键词:图像匹配 特征描述算子 高斯金字塔 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部