尹学渊

作品数:12被引量:89H指数:6
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供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文主题:虚拟机云计算代理服务器网络时间序列更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电子科技大学学报》《北京邮电大学学报》《工程科学与技术》《计算机应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种无代理虚拟机进程监控方法被引量:4
《南京大学学报(自然科学版)》2019年第2期221-230,共10页尹学渊 陈兴蜀 陶术松 陈林 
国家科技支撑计划(2012BAH18B05);国家自然科学基金(61272447)
针对云环境下的租户虚拟机状态监控问题,提出一种基于虚拟机内存实时在线分析的虚拟机监控技术.借助虚拟化层的高特权级,可以在虚拟机外部透明地实时获取虚拟机的物理内存.引入内存取证领域的物理内存解析机制,在虚拟化层在线地分析虚...
关键词:虚拟机监控 内存分析 语义解析 无代理 
虚拟化IaaS环境安全域与访问控制模型研究被引量:14
《小型微型计算机系统》2019年第1期111-116,共6页尹学渊 陈兴蜀 陈林 
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05)资助;国家自然科学基金项目(61272447)资助
针对虚拟化IaaS(Infrastructure as a Service)环境下的安全隔离及访问控制问题进行了研究,通过系统地研究IaaS环境下的安全隔离与访问控制需求,以安全域划分原则为指导,从网络基础设施、域边界管控、安全支撑性基础设施方面综合考虑,...
关键词:云计算 基础设施即服务 安全域 访问控制 
一种基于虚拟化的文件杀毒实现方法被引量:1
《北京邮电大学学报》2018年第2期50-55,共6页尹学渊 陈兴蜀 李辉 陈林 
国家科技支撑计划项目(2012BAH18B05);国家自然科学基金项目(61272447)
针对云计算环境下因虚拟机杀毒和病毒库更新等引发的性能开销及资源占用问题,提出了一种基于虚拟化的云杀毒实现框架——Hyper AV,Hyper AV能够在较低性能开销的情况下对虚拟机文件进行杀毒,并提供扇区级别的访问控制和隔离机制.通过获...
关键词:云计算 虚拟化 虚拟机 杀毒 
基于多维时间序列分析的网络异常检测被引量:29
《工程科学与技术》2017年第1期144-150,共7页陈兴蜀 江天宇 曾雪梅 尹学渊 邵国林 
国家自然科学基金资助项目(61272447)
针对实际网络异常检测要求高检测率、低误报率的问题,提出了一种基于多维时间序列的检测方法。首先,通过对实际网络流量进行长期观测,提取多维特征对网络流量进行描述;然后,利用时间序列分析方法对多维特征进行预测,计算预测值与真实值...
关键词:异常检测 时间序列 网络流量 多维特征 网络安全 
基于流量结构稳定性的服务器网络行为描述:建模与系统被引量:5
《电子科技大学学报》2017年第1期102-108,共7页邵国林 陈兴蜀 尹学渊 叶晓鸣 
国家自然科学基金(61272447);国家科技支撑计划(2012BAH18B05)
针对现有基于异常特征库匹配的流量检测方法难以适应日趋复杂的网络环境需要的问题,对服务器网络流量进行了大量观测和研究,综合正常流量在某些属性上的固有稳定性及特定服务在流量层面表现出的稳定性,提取相应的流量特征,同时提出了流...
关键词:正常行为模型 服务器安全防护 网络异常检测 流量结构稳定性 
基于PCC时间序列的DDoS检测算法被引量:7
《四川大学学报(工程科学版)》2015年第S2期142-148,共7页郑亚 陈兴蜀 尹学渊 
国家自然科学基金资助项目(61272447)
现有的DDo S检测方法大多局限于数据包检测这一层面,不能完整描述DDo S攻击过程,从而影响检测效果。针对这一问题,提出一种基于PCC(packet and conversation considering with context)时间序列的检测算法,从数据包级和会话流级进行分析...
关键词:分布式拒绝服务攻击 会话流 数据包 上下文信息 网络噪声 
基于数据挖掘的未知帧结构识别被引量:6
《四川大学学报(工程科学版)》2014年第S1期155-159,共5页陶术松 陈兴蜀 尹学渊 
国家自然科学基金资助项目(61272447)
为了解决当传输的数据在链路层上的帧结构是未知的情况时,IP层及以上将无法进行数据抽取和分析的问题,利用数据挖掘的相关技术,对链路层上没有进行帧切分的原始比特流的未知帧结构识别进行了相关研究。首先,理论上论证了对原始比特流数...
关键词:未知帧结构 比特流 序列模式挖掘 关联分析 
一种Web使用挖掘数据清理方法被引量:4
《四川大学学报(工程科学版)》2014年第S1期160-165,共6页张峰伟 陈兴蜀 尹学渊 刘莉伟 
国家自然科学基金资助项目(61272447)
针对传统的Web使用挖掘数据清理方法不再适用于现有网络环境的现状,提出了一种Web使用挖掘数据清理方法。该方法提出以网络流量作为Web使用挖掘的数据来源,将数据清理的问题转变为对用户显式操作产生的HTTP会话的识别问题,使用二进制粒...
关键词:数据挖掘 粒子群算法 数据预处理 WEB使用挖掘 
基于OpenFlow的虚拟机流量检测系统的设计与实现被引量:7
《计算机应用》2014年第4期1034-1037,1041,共5页邵国林 陈兴蜀 尹学渊 张峰伟 
国家自然科学基金资助项目(61272447);国家2012年移动重大03专项(12H1510)
云平台下的虚拟机在物理机内部交互流量,而不通过防火墙等安全组件。针对这类流量无法在网络边界被获取并检测的问题,分析了OpenFlow技术的原理,提出了一种基于OpenFlow技术将虚拟机流量重定向到入侵检测系统进行检测的方案。方案使用Op...
关键词:OpenFlow 虚拟机 流量重定向 流量检测 云计算 
SVM在网络信息内容审计中的研究与应用被引量:1
《计算机工程与设计》2012年第4期1266-1270,共5页尹学渊 陈兴蜀 段意 刘磊 吕昭 
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2007CB311106);国家242信息安全专项计划基金项目(2009A82)
对网络信息内容审计关键技术进行了研究,给出了网络信息内容审计系统的模型,并从特征选择、权重调整等方面详细阐述了将SVM算法应用于网络信息内容识别的过程,在此基础上实现了基于SVM的网络信息内容审计系统。测试结果表明,该系统能对...
关键词:内容审计 支持向量机 内容识别 内容监控 统计学习 
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