蔡磊

作品数：6被引量：71H指数：3
导出分析报告
供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
发文主题：支持向量机向量机支持向量回归极限学习机前馈神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信天文地球更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《西安石油大学学报（自然科学版）》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于球向量机的图像分割被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第16期163-165,168,共4页蔡磊 程国建 潘华贤 
国家自然科学基金委资助项目(No.40572082)
由于图像数据量庞大,将标准支持向量机应用于图像分割时,其训练的时间复杂度较高。通过使用球向量机对图像进行分割,以降低训练过程消耗的时间。实验表明,在无噪声和有噪声情况下,使用球向量机对图像进行分割,其分割效果和抗噪性能与标...
关键词：图像分割 支持向量机 球向量机 最小包围球 包围球 
基于支持向量回归的原油高压物性参数预测
《电脑知识与技术（过刊）》2010年第15期4094-4096,共3页赵斐 蔡磊 程国建 
国家自然科学基金委,项目名称:基于核向量机的油藏历史拟合代理模型研究(编号:40872087)
地层原油的高压物性参数,如原油的泡点压力、地层体积系数、溶解气油比、油藏温度、原油比重和天然气比重等,在油气藏的储量计算以及确定油藏的特性等工作中起到了关键作用。由于传统经验公式仅适用于特定性质的油藏。因此,经验公式并...
关键词：支持向量回归 高压物性参数 体积系数 神经网络 预测模型 
极限学习机在岩性识别中的应用被引量：33
《计算机工程与设计》2010年第9期2010-2012,共3页蔡磊 程国建 潘华贤 
国家自然科学基金项目(40872087)
基于传统支持向量机(SVM)训练速度慢、参数选择难等问题,提出了基于极限学习机(ELM)的岩性识别。该算法是一种新的单隐层前馈神经网络(SLFNs)学习算法,不但可以简化参数选择过程,而且可以提高网络的训练速度。在确定了最优参数的基础上...
关键词：机器学习 极限学习机 前馈神经网络 岩性识别 支持向量机 
极限学习机与支持向量机在储层渗透率预测中的对比研究被引量：37
《计算机工程与科学》2010年第2期131-134,共4页潘华贤 程国建 蔡磊 
国家自然科学基金资助项目(40872087)
极限学习机ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需...
关键词：极限学习机 前馈神经网络 渗透率 支持向量机 预测模型 
基于PCA与支持向量回归的储层渗透率预测被引量：2
《计算机工程与应用》2009年第35期223-225,229,共4页潘华贤 程国建 蔡磊 
国家自然科学基金No.40872087~~
在测井技术与储层基本特征研究的基础上,对与渗透率相关的测井参数和岩心参数进行了分析,根据传统的储层渗透率预测方法,提出了一种基于主成分分析与支持向量回归的储层渗透率预测方法。应用主成分分析对测井参数和岩心参数进行数据降维...
关键词：主成分分析 渗透率 支持向量回归 测井参数 岩心参数 
分类大规模数据的核向量机方法研究被引量：3
《西安石油大学学报（自然科学版）》2009年第5期89-92,共4页蔡磊 程国建 潘华贤 贾峰 
国家自然科学基金资助项目(编号:40572082)
标准的支持向量机算法需要求解二次规划问题,因此,在处理大规模样本的时候,求解二次规划问题的时间复杂度和空间复杂度就成为支持向量机应用的一个瓶颈.核向量机将传统支持向量机中的二次规划问题转化为求解最小包围球问题,从而显著降...
关键词：支持向量机 核向量机 最小包围球 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部