郭继昌

作品数：70被引量：417H指数：10
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发文主题：水下图像卷积神经网络图像计算机视觉技术压缩感知更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《电子技术应用》《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》更多>>
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一种改进的雾天图像行人和车辆检测算法被引量：27
《西安电子科技大学学报》2020年第4期70-77,共8页汪昱东 郭继昌 王天保 
国家自然科学基金(61771334)。
由于雾天图像数据集不足、雾天表现形式多样等因素,使得基于深度学习的目标检测网络在雾天图像行人和车辆检测中容易出现过拟合,造成鲁棒性不佳和准确率不高等问题。针对上述问题,在检测网络中加入雾浓度判别模块以提高网络的适应性和...
关键词：雾天图像目标检测 深度学习 基于候选框的检测网络 
基于条件互信息的空域隐写检测特征选择算法被引量：4
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2017年第9期961-966,共6页顾翔元 郭继昌 田煜衡 李重仪 
天津市自然科学基金资助项目(15JCYBJC15500)~~
隐写检测特征维数的增加,不仅增加了分类器训练时间和预测时间,甚至还会造成"维数灾难".因此,为达到特征降维的目的,对空域隐写检测特征选择进行研究,提出了一种基于条件互信息的特征选择算法.该算法首先选取一个与类标签具有最大互信...
关键词：特征选择 隐写分析 空域隐写检测特征 条件互信息 
利用Gabor小波的空域自适应隐写算法
《哈尔滨工业大学学报》2017年第5期73-79,共7页王龙飞 郭继昌 
天津市自然科学基金(15JCYBJC15500)
为改善利用方向性滤波器获取载体图像纹理区域的性能,进一步提升隐写算法的抗检测能力,将Gabor小波应用到隐写算法中,在WOW算法基础上提出一种空域自适应隐写算法.首先利用Gabor小波构造的方向性滤波器组分别从8个方向对载体图像进行残...
关键词：GABOR小波 方向性滤波器组 自适应隐写 损失函数 
一种利用预测运动矢量改进的H.264快速运动估计算法被引量：4
《数据采集与处理》2017年第2期278-285,共8页郭继昌 邱琳耀 张雪 
高等学校博士学科点专项科研基金(20120032110034)资助项目
针对H.264标准推荐使用的快速运动估计算法——非对称十字型多层次六边形格点搜索(Unsymmetrical cross multi-hexagon grid search,UMHexagonS)算法搜索速度慢的问题,提出了一种改进算法。在起始搜索点的预测环节,建立预测矢量集,并根...
关键词：视频编码 运动估计 预测运动矢量 H.264 非对称十字型多层次六边形格点搜索 
水下图像增强和复原方法研究进展被引量：81
《中国图象图形学报》2017年第3期273-287,共15页郭继昌 李重仪 郭春乐 陈善继 
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2014CB340403);青海省自然科学基金项目(2015-ZJ-721)~~
目的近年来随着水下图像/视频在海洋军事、海洋环境保护和海洋工程等科研和工业领域扮演越来越重要的角色,水下图像增强和复原作为关键技术之一,越来越多地成为研究的热点和难点问题。目前有关水下图像增强和复原方法研究进展的综述论...
关键词：水下图像 图像退化 水下图像增强 水下图像复原 图像质量评价 
基于Fisher约束和字典对的图像分类被引量：5
《电子与信息学报》2017年第2期270-277,共8页郭继昌 张帆 王楠 
国家973计划项目(2014CB 340400);天津市自然科学基金(15JCYBJC15500)~~
基于稀疏表示的分类方法由于其所具有的简单性和有效性获得了研究者的广泛关注,然而如何建立字典原子与类别信息间的联系仍然是一个重要的问题,与此同时大部分稀疏表示分类方法都需要求解受范数约束的优化问题,使得分类任务的计算较复...
关键词：图像分类 稀疏表示 字典对 Fisher约束 
基于无方向性滤波器的空域自适应隐写算法被引量：3
《激光与光电子学进展》2017年第2期131-137,共7页王龙飞 郭继昌 田煜衡 
国家973计划(2014CB340400);天津市自然科学基金(15JCYBJC15500)
为了确定自适应隐写中载体图像复杂区域,提高像素间相关性,提出了一种利用无方向性滤波器设计的空域自适应隐写算法。利用无方向性滤波器对载体图像进行滤波计算,获得图像中难以被建模检测分析的复杂区域,再利用高斯低通滤波器对复杂区...
关键词：图像处理 自适应隐写 无方向性滤波器 损失函数 空域 
面向水下图像的质量评价方法被引量：13
《中国图象图形学报》2017年第1期1-8,共8页郭继昌 李重仪 张艳 顾翔元 
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2014CB340400);青海省自然科学基金项目(2015-ZJ-721)~~
目的针对目前水下图像质量评价方法少和现有方法存在局限性等问题,提出一种无参考并且无需手工设计特征的水下图像质量评价方法。方法提出的水下图像质量评价方法将深度学习网络框架与随机森林回归模型相结合,首先采用深度神经网络提取...
关键词：水下图像 无参考图像质量评价 深度学习 人类视觉感知 水下图像清晰化 
基于结构化观测矩阵的低复杂度视频编码
《数据采集与处理》2016年第6期1164-1170,共7页武晓嘉 郭继昌 
高等学校博士学科点专项科研基金(20120032110034)资助项目
低复杂度视频编码越来越受到人们的关注。压缩感知理论具有同时采样和压缩信号的特点,可用于低复杂度视频编码设计。针对基于随机观测矩阵的传统压缩感知(Compressive sensing,CS)理论很难实际应用这一问题,提出采用结构化观测矩阵的CS...
关键词：结构化观测矩阵 结构化压缩感知 不相关 低复杂度 高概率重构 
基于多描述子分层特征学习的图像分类被引量：3
《哈尔滨工业大学学报》2016年第11期83-89,共7页郭继昌 王楠 张帆 
国家重点基础研究计划(2014CB340400);天津市自然科学基金(15JCYBJC15500)
为解决图像分类任务中词袋(Bag-of-Words)模型分类算法单一局部描述子信息缺失、特征量化误差较大、图像特征表现力不足等问题,提出一种基于多描述子分层特征学习的图像分类方法.结合尺度不变特征变换(SIFT)与形状核描述子(KDES-S)进行...
关键词：图像分类 分层特征学习 分层归一化 
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