郭超然

作品数：5被引量：41H指数：1
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供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文主题：精雕神经网络高斯白噪声教学设计教学目标更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《课程教育研究》《计算机与现代化》《教育教学论坛》《测控技术》更多>>
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《航空仪电设备维护》课程教学施训的几点思考
《教育教学论坛》2017年第12期233-234,共2页曲建岭 高峰 郭超然 高艳丽 
本文立足《航空仪电设备维护》课程的性质和地位,依据课程教学目标,从教材选编、教学实施、课程资源的开发和利用,以及教学评价等四个方面提出了建议,具有较强的教学实践指导性。
关键词：教学目标 课程标准 教学施训 
浅析“课前提问”环节在一堂课中的作用
《课程教育研究》2016年第4期155-155,共1页高峰娟 姚凌虹 郭超然 
一堂课的质量高不高,主要反映在教师讲得好不好,学生掌握得好不好。而学生能否很好的掌握课堂知识,精彩有效的＂课前提问＂很关键。
关键词：课前提问 教学设计 教学效果 
基于BEMD的染噪混沌时间序列预测方法
《测控技术》2015年第11期44-47,51,共5页高峰 王小飞 曲建岭 郭超然 
基于经验模态分解(EMD)方法对染噪混沌时间序列进行预测时,模态混叠会降低预测精度和最大可预测时间。针对这一问题,将复数据经验模态分解(BEMD)引入到染噪混沌时间序列的预测,在BEMD过程中以高斯白噪声分解的内禀模态函数(IMF)为基函...
关键词：混沌预测 模态混叠 复数据经验模态分解 高斯白噪声 
基于形态运算的二值网格域描述单类分类方法
《计算机与现代化》2015年第3期57-61,共5页高峰 曲建岭 郭超然 孙文柱 
针对样本数不平衡的分类问题,提出一种基于形态运算的二值网格单类分类方法。该方法首先将样本分布空间划分成等尺寸网格,而后根据训练样本分布将网格分为目标网格和背景网格。包含样本的网格称为目标网格,不包含样本的网格称为背景网...
关键词：形态运算 网格 单类分类 域描述 
深度自动编码器的研究与展望被引量：41
《计算机与现代化》2014年第8期128-134,共7页曲建岭 杜辰飞 邸亚洲 高峰 郭超然 
深度学习是机器学习的一个分支,开创了神经网络发展的新纪元。作为深度学习结构的主要组成部分之一,深度自动编码器主要用于完成转换学习任务,同时在无监督学习及非线性特征提取过程中也扮演着至关重要的角色。首先介绍深度自动编码器...
关键词：深度学习 深度自动编码器 预训练 精雕 神经网络 
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