马双鸽

作品数:17被引量:165H指数:6
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供职机构:中国人民大学统计学院更多>>
发文主题:医疗保险网络结构惩罚中老年居民LOGISTIC模型更多>>
发文领域:经济管理医药卫生理学社会学更多>>
发文期刊:《台湾研究》《现代预防医学》《保险研究》《管理科学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目更多>>
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我国31个省(自治区、直辖市)卫生资源分布指数构建及区域比较研究被引量:4
《中国预防医学杂志》2023年第11期1172-1178,共7页王瑜 陈凌眉 马双鸽 
国家社会科学基金(20BTJ017);中国人民大学公共健康与疾病预防控制跨学科交叉重大创新平台建设成果(2022PDPC)。
目的 为了解我国31个省(自治区、直辖市)医疗资源在各区域间的布局情况。方法 本研究综合相关研究,整合年鉴权威数据,并基于指数功效函数改进模型,构建卫生资源分布指数(health resource distribution index, HRDI)并进行深入分析。结果...
关键词:卫生资源分布指数 评价指标 指数功效函数改进模型 区域比较 
基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估被引量:9
《管理科学学报》2022年第10期114-126,共13页方匡南 任蕊 朱建平 马双鸽 王晓峰 
国家社会科学基金资助重大项目(21&ZD146)。
突发传染病防控问题是近年来引起社会广泛关注的焦点话题,突发传染病不仅会对人们生命健康造成巨大威胁,还会对经济发展、社会稳定造成严重影响,实现突发传染病的及时预警、实时监控和合理预测对传染病防控有着非常重要的现实意义.本文...
关键词:突发传染病 动态SEIR 传染病预测 政策评估 
基于文本先验信息的贷款信用风险评估模型被引量:10
《中国管理科学》2021年第5期34-44,共11页王小燕 张中艳 马双鸽 
国家自然科学基金资助项目(71601076,71701201);教育部人文社科青年项目(16YJCZH104);湖南省社会科学成果评审委员会项目(XSP21YBZ003);江苏省自然科学基金青年资助项目(BK20170268)。
本文利用现有信用风险研究所蕴含的信息,构建了一个新的贷款信用风险评估模型—PIPL。该模型先通过文本挖掘技术对现有研究进行文本信息搜集,得到关于信用风险指标的先验词频以体现指标的重要性,再通过惩罚变量选择法将先验词频量化为...
关键词:文本信息 LOGISTIC回归 弹性网 贷款信用风险 
群智体系网络结构的自治调节:从生物调控网络结构谈起被引量:1
《计算机科学》2021年第5期184-189,共6页殷子樵 郭炳晖 马双鸽 米志龙 孙怡帆 郑志明 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102301);国家自然科学基金项目(11671025);民机项目(MJ-F2012-04)。
群体智能作为人工智能2.0时代最突出的研究方向之一,受到了工业界和学术界研究者们的广泛关注。传统的人工智能模型倾向于使用全连通网络结构,认为全连通网络结构的人工智能模型具有更高的准确率。然而,在面对存在强干扰的复杂对抗环境...
关键词:群体智能 计算生物学 复杂网络 布尔网络 动力系统 
宁夏回族自治区中老年居民医保使用和医疗消费现状调查研究被引量:1
《中国预防医学杂志》2020年第7期760-768,共9页蒋妍 张育铭 朱彦頔 李扬 王晓军 马双鸽 王瑜 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD910002);中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项基金资助
目的了解宁夏回族自治区中老年人群医疗保险使用情况和医疗消费情况,分析影响医疗保险使用和医疗消费支出的影响因素,为降低当地中老年人群的医疗负担提供建议。方法对宁夏地区45岁及以上中老年人群进行了抽样调查,应用Wilcoxon秩和检...
关键词:宁夏 医疗保险 医疗费用 影响因素 
双向聚类方法综述被引量:6
《数理统计与管理》2020年第1期22-34,共13页方匡南 陈远星 张庆昭 马双鸽 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(20720181003,20720171095);新能源与储能运行控制国家重点实验室开放基金资助(NYB51201801579)
传统的聚类方法由于无法提取样本和变量间的局部对应关系,并且当数据具有高维性和稀疏性时表现不佳,因此学者们提出了双向聚类,基于样本和变量间的局部关系,同时对样本和变量进行聚类,形成一系列子矩阵的聚类结果。近年来,双向聚类发展...
关键词:稀疏双向聚类 子矩阵 谱双向聚类 信息双向聚类 
山西省中老年居民医疗消费与医保使用现状调查
《中国公共卫生》2018年第9期1214-1220,共7页姜昆 王瑞 王瑜 马晨瑾 马双鸽 李明 
山西省哲学社会科学课题;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD910002)
目的了解山西省中老年居民住院治疗和门诊治疗医疗消费和医疗保险的使用情况以及影响医疗费用支出和医疗保险使用的因素。方法于2016年7月对山西省1100名≥45岁的居民进行横断面调查。结果在调查前的1年时间里,分别有852人(87.65%)和620...
关键词:山西 中老年人口 医疗保险 医疗费用 抽样调查 
污染数据的稳健稀疏成组变量选择方法研究被引量:3
《统计与信息论坛》2018年第6期26-34,共9页李扬 许文甫 马双鸽 
全国统计科学研究计划重大项目<基于图模型的大数据方法及应用>(2016LD01);国家自然科学基金面上项目<问卷分割设计与分析方法研究>(71771211)
实证研究中的真实数据往往不完全符合模型的分布假设,存在污染数据的情况。大数据时代,大规模数据集的污染情况更加普遍。针对当数据存在不同来源污染时,构建基于最小密度势差异准则的成组Bridge模型,并设计有效算法完成稀疏成组变量选...
关键词:污染数据 变量选择 稳健 稀疏成组惩罚 
河南省中老年人群医疗保险使用和医疗费用支出情况调查被引量:5
《中国公共卫生》2018年第5期655-659,共5页马晨瑾 王瑜 蒋妍 李扬 张育铭 王晓军 马双鸽 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(16XNI008)
目的了解河南省中老年人群医疗保险使用和医疗费用支出情况,为完善国家基本医疗保险制度,提高国民健康水平提供参考依据。方法于2013年8月采用方便抽样方法在河南省洛阳市、焦作市和信阳市抽取的50个社区1 464名≥45岁中老年人群进行问...
关键词:医疗保险 医疗费用 中老年人群 
不平衡数据的企业财务预警模型研究被引量:28
《数理统计与管理》2016年第5期893-906,共14页李扬 李竟翔 马双鸽 
国家自然科学基金青年项目(71301162);国家社会科学基金(13CTJ001)的阶段性研究成果
在股票市场中,由于被评为"ST"的公司数量远远少于普通的公司,所以用于训练财务预警模型的数据有着严重的不平衡性。而一般的分类模型如logistic回归等并不具备处理不平衡数据的能力。本文应用加权L1正则化支持向量机(w-L1SVM)构建一个...
关键词:加权的L1正则化支持向量机 不平衡样本 特征选择 财务预警 
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