传染病预测

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2014—2019年乌鲁木齐市水痘流行特征以及预测模型分析
《公共卫生与预防医学》2025年第1期53-56,共4页王芝梦 方惟一 卢耀勤 祖力皮卡尔·吐迪 陈薇 赛娜瓦尔·伊力哈木 张凯伦 
目的构建乌鲁木齐市水痘发病的预测模型,为制定水痘的预防控制策略提供参考依据。方法选取2014—2018年乌鲁木齐市水痘月发病率分别建立多元自回归移动平均(Multivariate Autoregressive Moving Average,ARIMAX)模型和随机森林(Random F...
关键词：水痘 传染病预测 ARIMAX模型 RF模型 
ARIMA-BPNN模型在结核病发病率中的预测研究
《医学动物防制》2024年第10期970-973,978,共5页许弘佳 崇英之 刘媛媛 曹娃 许达 张佳伟 赵俊鹏 
2022年度河北省医学科学研究重点课题计划(20221806)。
目的探讨差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)-BP神经网络(back-propagation neural network,BPNN)(ARIMA-BPNN)模型预测结核病发病率的准确性,为结核病发病率的短期预测提供依据。方法以河北省结核病...
关键词：结核病 ARIMA-BPNN ARIMA 时间序列 模型预测 传染病预测 研究 
多源数据驱动的细粒度传染病预测模型
《中国卫生信息管理杂志》2024年第5期661-668,687,共9页李锦宇 阮思捷 许皓翔 杜婧 唐易成 
国家重点研发计划“重大传染病传播风险社会数据化治理智能技术研究”(2023YFC2308703);国家自然科学基金“时空大数据驱动的细粒度地理信息收集与城市空间建模方法研究”(62306033)。
目的 研究基于多源数据的传染病细粒度预测模型,为传染病精准防控提供依据。方法 基于传染病历史确诊数据以及来自医疗机构和社会的外部数据,构建多源多粒度时空网络(MMSTNet)。MMSTNet充分融合了不同空间粒度的数据,采用图注意力网络...
关键词：传染病预测 多源数据 时空预测 细粒度建模 图注意力网络 
基于储备池计算的传染病预测研究与优化
《智能计算机与应用》2024年第6期177-182,共6页薛瑞 
以新冠疫情传播为例,利用储备池计算网络建立传染病预测模型。针对算法本身与测试数据的特点,采用一种独特的同步时间差预测方式:使用多数地区的疫情发展数据来预测少数地区的发展趋势。同时使用标准SIR传染病模型生成的高维数据对多种...
关键词：机器学习 储备池计算 传染病动力学模型 组合模型 
基于Holt-Winters模型的传染病数据分析
《统计学与应用》2024年第6期2244-2248,共5页杨斌 
淮安市基础研究计划(指导性)项目(HABZ202315)。
如何准确预测传染病趋势对于指导公共卫生政策和社会经济活动至关重要。本文应用一种时间序列分析方法Holt-Winters模型,对传染病数据进行分析,以预测其发展和季节性变化,利用Python进行模型建立和参数优化,并给出具体的分析结果。通过...
关键词：Holt-Winters模型 传染病预测 时间序列分析 PYTHON 
未知传染病预测,中医早有“剧本”
《中国家庭医生》2024年第9期16-20,共5页文晓英 彭皓均 
中医认为,任何疫病的发生都有规律。“非其时而有其气”,气候变化反常,易发生瘟疫。而面对未知“X疾病”,中医有一套自己的应对方法,不怕!
关键词：应对方法 气候变化 中医 疫病 瘟疫 未知 
基于改进粒子群算法优化CNN-LSTM神经网络的传染病预测
《湖州师范学院学报》2024年第4期37-48,共12页刘彩云 聂伟 孟金葆 张涛 
安徽省高校基金资助项目(2023AH040229,2022jyxm1646);铜陵学院大学生科研项目(2021tlxydxs121);铜陵职业技术学院科研重点项目(TZY23ZRZD01).
针对新型传染病发展趋势的预测精度问题,提出一种改进粒子群(PSO)算法优化卷积神经网络(CNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的预测模型.首先,将原始粒子群优化算法中最优惯性权重的调整方式由迭代次数的线性关系转变为非线性关系,并...
关键词：长短期记忆神经网络 卷积神经网络 粒子群算法 传染病预测 
基于ARIMA模型预测镇江市肺结核流行趋势及分析被引量：3
《现代医药卫生》2024年第1期20-25,30,共7页伍鸿远 夏媛媛 
国家社会科学基金重大项目(20&ZD224);江苏高校哲学社会科学重点研究基地项目(2020RWPT0101);国家级大学生创新创业训练计划(202210312047Z)。
目的通过构建季节性差分整合移动平均自回归模型(ARIMA模型)预测江苏省镇江市肺结核流行趋势并验证模型的有效性,探讨新型冠状病毒感染疫情对肺结核流行情况的影响。方法收集江苏省镇江市2014-2022年肺结核月发病数资料,构建季节性ARIM...
关键词：ARIMA模型 肺结核 传染病预测 新型冠状病毒感染 镇江 
基于组合模型的手足口病发病趋势预测被引量：5
《中国卫生统计》2023年第6期892-896,共5页刘今 孙进 孙明丽 刘宇琦 姜玥 吴伟 
目的运用自回归移动平均模式(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),ARIMA-BP神经网络(back propagation,BP)组合模型和ARIMA-长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)组合模型对河南省手足口病的发病情况进行预...
关键词：手足口病 长短期记忆网络 BP神经网络 ARIMA模型 传染病预测 
传染病预测模型的应用及研究进展被引量：5
《中华医院感染学杂志》2023年第16期2550-2554,共5页沈世敬 崔晓鸣 曹务春 
国家自然科学基金资助项目(81621005)。
近年来新发突发传染病疫情不断出现,严重急性呼吸综合征、高致病性禽流感(Influenza in birds)、甲型H1N1流感(Influenza A)、埃博拉疫情(Ebola virus)、中东呼吸综合征、新型冠状病毒感染(COVID-19)等公共卫生事件的不断发生对人类健...
关键词：预测模型 机器学习 新型冠状病毒感染 流行病学 
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