何幼桦

作品数:30被引量:69H指数:5
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供职机构:上海大学理学院更多>>
发文主题:贝叶斯估计初值问题适定性核估计非参数回归更多>>
发文领域:理学电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《统计与决策》《上海大学学报(自然科学版)》《电子学报》《应用数学和力学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市自然科学基金上海市科委国际合作基金更多>>
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混合非参数回归的贝叶斯推断被引量:2
《上海大学学报(自然科学版)》2021年第5期856-865,共10页李道扬 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11971296)
针对混合非参数回归问题,给出了一种基于贝叶斯框架的推断方法.在该方法中对每一个非参数混合成分用一个随机过程的有限维分布族作为先验,同时分别构造混合比例、随机误差的方差和非参数混合成分的贝叶斯估计,并通过马尔科夫链蒙特卡洛(...
关键词:混合回归 非参数回归 贝叶斯估计 有限维分布 MCMC抽样 
基于非对称拉普拉斯分布的混合分位数回归参数估计被引量:1
《上海大学学报(自然科学版)》2021年第3期601-610,共10页张发赶 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11471208)。
利用非对称拉普拉斯分布提出一种新的混合分位数回归模型.传统模型仅考虑位置参数,而所提出模型同时考虑了位置参数和尺度参数,并利用期望最大化(expectation maximization,EM)算法对模型参数进行估计.数值分析结果表明,参数估计的精度...
关键词:混合分位数回归 非对称拉普拉斯分布 期望最大化(expectation maximization EM)算法 
半参数顺序回归的贝叶斯推断
《上海大学学报(自然科学版)》2021年第1期218-226,共9页赵焕丽 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11471208)。
结合比例优势模型和半参数回归模型建立了一般形式的半参数顺序回归模型.对于模型的参数与非参数部分,构造了基于随机过程有限维分布的贝叶斯估计量,并在正态情形下给出了估计量的解析表达式.数值模拟结果表明,即使在小样本情况下,模型...
关键词:半参数回归 顺序变量 贝叶斯估计 有限维分布 收入等级预测 
缺失数据下滑动平均模型的估计方法被引量:5
《上海大学学报(自然科学版)》2020年第2期181-188,共8页陈博 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11971296)。
针对含有多个连续缺失数据的滑动平均MA(q)序列,基于EM算法得到其模型的参数估计,并给出了序列缺失值估计及其协方差矩阵的表达式.通过数值模拟验证了该算法的有效性,同时得到如下结论:参数估计整体均方误差随着模型阶数的增加而增加,...
关键词:滑动平均模型 EM算法 缺失数据 数值模拟 
幂变换门限GARCH模型变点问题的贝叶斯分析
《应用数学与计算数学学报》2018年第4期841-851,共11页刘欢 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11371242;11471208)
用贝叶斯方法对幂变换门限GARCH (PTTGARCH)模型变点问题进行统计分析.构造了变点模型参数的满条件分布并且采用MCMC的Griddy-Gibbs抽样算法对参数进行了估计.分别就不同的变点位置、模型不存在变点以及模型接近非平稳的情况进行数值模...
关键词:贝叶斯估计 幂变换门限GARCH模型 变点 Griddy-Gibbs抽样 MCMC 
非参数回归的贝叶斯估计被引量:1
《上海大学学报(自然科学版)》2018年第6期1022-1029,共8页苏雅玲 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11371242)
基于因变量Y对自变量X条件分布的非参数贝叶斯估计,通过期望计算得到未知回归函数的后验估计表达式,并计算出估计的均方误差,证明该估计的均方收敛性.阐明当先验的选择接近真实的回归函数时,该估计的均方误差小于局部线性核回归的均方误...
关键词:非参数贝叶斯回归 非参数贝叶斯分布估计 Dirichlet过程 局部线性回归 人口预测 
分位数自回归变点模型的贝叶斯分析及应用被引量:1
《统计与决策》2017年第23期14-18,共5页郭婧 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11371242)
文章使用贝叶斯方法对分位数自回归模型系数的变点问题进行分析。基于对分位数回归模型的Gibbs抽样方法的研究,给出了变点模型参数的满条件分布以及MCMC抽样算法。仿真结果表明,所得到变点时刻的MCMC抽样链条有很好的收敛性。使用分位...
关键词:贝叶斯方法 分位数自回归模型 变点问题 MCMC抽样 M-H算法 
0-1回归的非参数区间估计
《应用数学与计算数学学报》2017年第4期517-527,共11页张静 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11371242)
综合非参数方法和Bayes思想提出0-1回归的区间估计方法,并证明了该估计的均方收敛性.通过数值模拟,对各种不同情况下区间估计的覆盖率、相对覆盖率及区间长度进行了对比分析.结果表明:区间估计的效果与样本观测总量有关,样本观测总量越...
关键词:0-1回归 区间估计 BAYES方法 非参数模型 局部多项式估计 
时变系数自回归模型参数的贝叶斯估计被引量:2
《上海大学学报(自然科学版)》2017年第5期732-741,共10页陈云仙 高星月 王钰莹 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11371242)
针对时变系数的自回归模型,假设其系数的先后状态具有一定相关性.在仅有一条样本函数的情况下,运用贝叶斯方法给出一阶模型参数估计的表达式.通过数值模拟展示了模型系数的取值和样本容量对估计效果的影响.实证分析表明,该估计方法所得...
关键词:时变系数 自回归模型 贝叶斯估计 人均GDP 
浅水方程初值问题数据同化的半参数方法
《应用数学与计算数学学报》2016年第4期553-560,共8页李亚鸣 何幼桦 
国家自然科学基金资助项目(11371242)
针对大气海洋方程初值问题的解,通过建立半参数模型,采用局部多项式回归方法,对在不同空间和不同时间点的观测数据进行同化,估计出方程的初始条件.以无粘的浅水方程初值问题为例,通过设计适当的准则,确定最佳估计的窗宽,同时利用完全正...
关键词:数据同化 半参数模型 局部多项式回归 
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