刘佳

作品数：11被引量：11H指数：2
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：侧扫声纳自适应混响波束声纳更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程天文地球更多>>
发文期刊：《网络新媒体技术》《应用声学》《南开大学学报（自然科学版）》《声学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
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浅海磁性源瞬变电磁探测技术及其应用研究被引量：2
《地球物理学进展》2023年第6期2768-2777,共10页赵越 孙怀凤 刘佳 刘玉超 
国家自然科学基金项目(61801470);中国科学院青年创新促进会项目(2020023)联合资助。
我国海洋资源开发与空间利用的力度逐年增强,为了实现更加高效率、低成本、广覆盖的地球物理探测,基于移动平台的瞬变电磁软硬件技术发展迅速,为浅海拖曳式磁性源瞬变电磁探测技术发展提供了有利条件.本文以浅海拖曳式磁性源瞬变电磁探...
关键词：浅海瞬变电磁 拖曳式磁性源 全域视电阻率 海上实验 
结合区域提取和改进卷积神经网络的水下小目标检测
《应用声学》2023年第6期1280-1288,共9页符书楠 许枫 刘佳 逄岩 
中国科学院青年创新促进会项目(2020023)。
针对水下小目标信息量有限而难以提取有效特征导致的检测性能不佳问题,提出了一种结合区域提取和融合Hu矩特征的改进卷积神经网络水下小目标检测方法。该方法包含区域提取和分类两个步骤。首先以马尔可夫随机场分割算法为基础进行区域提...
关键词：水下小目标检测 卷积神经网络 Hu矩特征 马尔可夫随机场分割 
联合特征选择与改进集成学习模型的海底底质分类被引量：1
《声学学报》2023年第1期83-92,共10页逄岩 许枫 刘佳 李益丞 赵越 
中国科学院青年创新促进会项目(2020023)资助。
针对侧扫声呐获取类型复杂的海底底质数据分类问题,提出联合特征选择与改进Stacking模型的数据自驱动分类方法。该方法首先在海底散射数据多域态特征的基础上采用ReliefF算法提取有效的低维度特征,然后将人工鱼群算法与Stacking模型结...
关键词：人工鱼群算法 分类准确率 数据分类 学习分类器 海底底质分类 Kappa系数 侧扫声呐 自驱动 
海洋磁性源瞬变电磁探测系统姿态变化影响研究被引量：1
《石油地球物理勘探》2022年第5期1228-1240,I0011-I0012,共15页赵越 许枫 曹华科 刘佳 
国家自然科学基金项目“基于瞬变电磁反演的浅海掩埋小目标探测方法研究”(61801470);中国科学院青年创新促进会基金(2020023)联合资助。
近年来,随着海洋油气资源开发和利用的逐步深入,海洋磁性源瞬变电磁法得到广泛应用。在实际数据采集中,由于海底环境、洋流、航速不均等因素的影响,发射与接收回线装置在海水中的姿态难以保持稳定。探测系统姿态变化会导致收、发回线装...
关键词：海洋瞬变电磁法 磁性源 姿态变化 磁偶极子模型 
一种实时、自适应的侧扫声呐小目标分割算法被引量：1
《南开大学学报（自然科学版）》2022年第3期15-20,共6页李秋实 王旭旸 李国林 张福海 刘佳 许枫 谢翔 
针对侧扫成像声呐获取的水下小目标,提出了一种基于声呐原始回波数据的实时、自适应分割算法.该算法利用水底回波分布的统计特点,采用了一种基于威布尔分布模型的自适应阈值确定方法,实现对目标的初始分割;在此基础上提出了一种基于亮...
关键词：侧扫声呐原始回波数据 目标分割 威布尔函数 区域生长 霍夫变换 
基于Gammatone滤波器组时频谱和卷积神经网络的海底底质分类被引量：1
《应用声学》2021年第4期510-517,共8页逄岩 许枫 刘佳 
国家自然科学基金资助项目(11404365)。
为了有效利用海底底质信号完成海底底质的分类识别,该文提出一种将深度学习方法和底质信号相结合实现底质分类识别的方法。首先利用Gammatone滤波器组计算底质侧扫图像信号的时频谱,然后通过卷积神经网络对得到的时频谱进行分类识别完...
关键词：底质分类 Gammatone滤波器组 时频分析 时频谱 卷积神经网络 
一种基于改进OMP的海底管线检测方法被引量：1
《网络新媒体技术》2017年第2期58-64,共7页潘泽宇 许枫 刘佳 
国家自然科学基金项目(11404365)
提出了一种改进的OMP算法,在信号重构中用Jaccard系数替代传统的内积准则进行原子匹配。实验仿真证明,与内积准则和Dice系数相比,Jaccard系数在向量的相似性准则中具有最优性。将改进的OMP算法应用到侧扫声纳图像预处理上,可以在视觉上...
关键词：OMP HOUGH变换 原子匹配 Jaccard系数 侧扫声纳图像 
多途环境下的单通道水声信号盲源分离被引量：4
《振动与冲击》2012年第6期15-18,共4页刘佳 杨士莪 朴胜春 
国防基础科研资助(A2420060088)
提出一种适用于多途环境下的单观测通道水声信号盲源分离方法。该方法首先利用自相关估计多途时延,使经各途径到达的多途信号同相叠加,信号能量得到增强,而噪声由于随机性能量不会增加,进而提高信噪比。然后采用间隔重采样的方法,虚拟...
关键词：单通道盲源分离 多途聚焦 间隔重采样 水声信号 
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