周莉

作品数：32被引量：119H指数：6
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供职机构：中国科学院微电子研究所更多>>
发文主题：AVS多媒体视频模数转换器卷积神经网络帧内预测更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《微电子学》《电子测量技术》《哈尔滨工程大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家电子信息产业发展基金长春市科技计划项目更多>>
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低压4T-PPD有源像素的设计与测试被引量：2
《光子学报》2022年第5期247-255,共9页徐文静 陈杰(指导) 旷章曲 周莉 陈鸣 张成彬 
国家重点研发计划(No.2019YFB2204304)。
针对应用于物联网及人工智能等领域的CMOS图像传感器功耗受限于传统高压四管钳位光电二极管(Four Transistors Pinned Photodiode,4T-PPD)有源像素的问题,设计了低压4T-PPD有源像素。首先,基于热扩散、自诱导漂移及边缘场漂移理论,分析...
关键词：CMOS图像传感器 4T有源像素 电荷转移 图像拖尾 低功耗 
基于深度学习的心电图心律失常分类方法被引量：4
《电子设计工程》2022年第7期6-9,14,共5页张逸 周莉 陈杰 
国家自然科学基金项目(U1832217)。
近些年来因心血管疾病导致的人类死亡人数不断增加,心律失常是心血管疾病发病前的常见症状。为了提高心电图对心律失常分类的效率和准确率,使医生能对心律失常及时地作出诊断和治疗,提出一种基于二维卷积神经网络模型的心律失常分类方...
关键词：心律失常 心电图信号 深度学习 卷积神经网络 
基于知识蒸馏的心律失常分类模型被引量：1
《电子设计工程》2022年第8期21-25,共5页张逸 周莉 陈杰 
国家自然科学基金项目(U1832217)。
近些年ECG心律失常自动分类技术发展迅速,使用深度神经网络对心律失常进行自动分类取得了较好的分类效果,但同时深度神经网络也有着计算量大、占用内存多等缺点,难以部署在资源受限的小型设备上。为了降低运用在ECG心律失常分类上的神...
关键词：心律失常 卷积神经网络 注意力 知识蒸馏 
基于动态窗口运动统计信息的特征匹配筛选算法被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2020年第6期114-122,共9页相恒永 周莉 巴晓辉 陈杰 
国家重点研发计划项目(2019YFB2204200);国家自然科学基金委-中国科学院联合基金资助项目(U1832217);中国科学院交叉团队项目。
在图像局部特征匹配的过程中,考虑特征的运动统计信息可以有效地筛除错误匹配,但是目前基于网格的运动统计方法不具备良好的尺度不变性与旋转不变性。针对该问题,文中提出了一种基于动态窗口运动统计的特征匹配筛选算法。该算法首先基...
关键词：特征匹配 运动统计 动态窗口 快速近似最近邻 
基于多视觉描述子及音频特征的动态序列人脸表情识别被引量：10
《电子学报》2019年第8期1643-1653,共11页李宏菲 李庆 周莉 
国家自然科学基金(No.U1832217);面向智能驾驶的新能源汽车电子开放平台建设与产业化(No.KFJ-STS-ZDTP-045)
关于面部表情识别的应用也正在渗透至各个领域,如安全驾驶、商品销售、临床医学等等.本文对面部表情识别相关技术进行研究,主要工作及贡献如下:研究非约束条件下人脸动态表情识别,提出了一种基于多视觉描述子及音频特征融合策略的动态...
关键词：动态表情识别 多视觉描述子 集成分类器 权重学习 
一种低功耗曲率补偿带隙基准电压源被引量：9
《微电子学》2019年第1期17-21,共5页侯德权 周莉 陈敏 肖璟博 张成彬 陈杰 
国家自然科学基金资助项目(61434004);国家重大仪器设备专项资助项目(2013YQ31079903)
设计了一种低功耗曲率补偿带隙基准电压源。利用亚阈值MOS管差分对,产生曲率补偿电流,对输出基准电压进行曲率补偿。采用低功耗运放来增强基准电压源的电源抑制能力,同时降低基准电压源的功耗。采用SMIC 0.18μm混合信号CMOS工艺进行设...
关键词：带隙基准电压源 曲率补偿 低功耗 模拟集成电路 
一种亚阈值MOS管低功耗基准电压源被引量：6
《微电子学》2018年第5期574-578,共5页侯德权 周莉 陈敏 肖璟博 刘云超 陈杰 
国家自然科学基金资助项目(61434004);国家重大仪器设备专项资助项目(2013YQ31079903)
设计了一种基于亚阈值区MOS管的低功耗基准电压源。利用MOS管差分对的栅源电压差对MOS管的栅源电压进行温度补偿,从而得到基准输出电压。采用0.18μm混合信号CMOS工艺进行设计与仿真。结果表明,该基准电压源的最小工作电压为1.25V,在0℃...
关键词：基准电压源 亚阈值区 低功耗 模拟集成电路 
基于卷积神经网络的道路检测方法被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第8期2287-2290,F0003,共5页朱振文 周莉 刘建 陈杰 
国家自然科学基金项目(61434004;61304202)
为提高道路检测的鲁棒性,优化高级辅助驾驶系统的性能,提出一种基于卷积神经网络的道路检测方法。采用编解码思想,用由卷积层和下采样层构成的编码器网络提取低尺度图像特征,其中下采样层是由最大池化层和卷积层构成,更好地保留图像边...
关键词：道路检测 卷积神经网络 计算机视觉 编码器网络 解码器网络 
基于多信息融合的可驾驶道路检测算法
《计算机工程与设计》2017年第5期1389-1393,共5页朱振文 周莉 刘建 陈杰 
国家自然科学基金项目(61234003;61304202)
为增强高级辅助驾驶系统中对城市复杂路况的可驾驶道路检测性能,提出一种稳健的可驾驶道路检测算法。对彩色图像,通过特征空间变换去除光照强度变化、阴影等因素的影响,提取图像的光照不变特征,在线建立道路模型并分类得到道路区域二值...
关键词：可驾驶道路区域检测 光照不变性 计算机视觉 贝叶斯 深度信息 
基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第4期1098-1102,共5页靳培飞 周莉 刘建 戈志伟 陈杰 
吉林省与中国科学院合作基金项目(2014SYHZ0008);长春市科技计划基金项目(2014047)
综合考虑支持向量机在检测行人时表现出的特点,提出一种基于支持向量机提取感兴趣区域的行人检测算法。利用支持向量机对图像进行初检并提取出置信度较高的检测框,先后在水平和竖直方向统计这些检测框的置信度叠加和并根据统计结果提取...
关键词：行人检测 感兴趣区域 分类器 梯度方向直方图 召回率 
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