彭建平

作品数：23被引量：122H指数：5
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供职机构：西南交通大学更多>>
发文主题：轮对机车车辆车轮踏面机车外形尺寸更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《铁道学报》《设备管理与维修》《现代电子技术》《仪器仪表学报》更多>>
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高铁动车组数字化检修工艺结构化技术研究被引量：1
《设备管理与维修》2024年第6期161-164,共4页赵波 彭建平 王小伟 彭华 周明星 周开磊 
高铁动车组检修中,因车型多、车组多、检查项点多等因素造成繁重检修工作任务,为进一步规范管理检修检查作业、提高检出效率,结合可视化技术、融入数字孪生技术,基于ThingJS-X平台对动车组检修基地进行数字可视化研究。对推广数字孪生...
关键词：动车组检修 BIM可视化 数字孪生 智能运维 工艺结构化 
车轮踏面动态感应热成像缺陷检测方法研究被引量：2
《仪器仪表学报》2022年第3期163-170,共8页唐思颖 高晓蓉 彭建平 张翔 
国家自然科学基金(61771409)项目资助。
涡流脉冲热成像是一种新型的无损检测技术,具有检测速度快,灵敏度高,探测范围大的特点。为适应车轮踏面缺陷的动态检测,本文提出了一种适应车轮踏面廓形的矩形磁轭电磁感应激励传感结构。通过传感器结构的磁路模型推导,从理论上证明了...
关键词：涡流脉冲热成像 感应激励线圈 车轮踏面疲劳缺陷 动态无损检测 
基于磁巴克豪森噪声的钢轨白层无损检测研究被引量：2
《机械工程学报》2021年第18期49-56,共8页蒋生辉 丁昊昊 张翔 彭建平 王文健 刘启跃 郭俊 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2018YFE0109400);国家自然科学基金(51775455,51975489)资助项目。
设计搭建了基于磁巴克豪森噪声(Magnetic Barkhausen noise,MBN)的钢轨白层无损检测系统,打磨U75V钢轨以预制白层,使用1 Hz,8 V的正弦信号磁化打磨钢轨试样并收集表面产生的MBN信号,研究了钢轨白层几何特征、微观组织与MBN信号特征值的...
关键词：磁巴克豪森噪声 钢轨 白层 微观组织 
基于深度学习的高速列车图像配准算法被引量：2
《信息技术》2021年第7期26-30,共5页刘幸子 罗林 张渝 彭建平 李金龙 
中央高校基本科研业务基金(A0920502052001-241)。
列车车底部件检测通常采用对应区域比对策略,模板图像和当前图像因抖动造成差异,产生图像配准偏差直接影响检测结果。提出一种基于深度学习的图像快速配准算法,通过图像块的四角点单应性参数化,完成一幅图像至另一幅图像的映射,构成动...
关键词：光学 深度学习 图像配准 单应性矩阵 仿射变换 
基于相位测量轮廓术的车轮踏面三维轮廓测量被引量：1
《无损检测》2021年第3期5-9,16,共6页唐涛 彭建平 李金龙 马茹钰 
自然基金重点国际(地区)合作与交流项目(61960206010)。
随着轨道交通在高速和重载方面的快速发展,因车轮踏面缺陷和磨损导致的列车安全问题日益突出。提出了一种基于相位测量轮廓术(PMP)的重构车轮踏面轮廓的新方法,对车轮踏面的磨耗及缺陷进行检测。通过模拟不同程度的噪声,并使用行列展开...
关键词：相位测量轮廓术 车轮踏面磨损 三维面型重构 
基于U-Net的列车轮对激光曲线提取被引量：1
《无损检测》2021年第1期19-23,共5页杨凯 罗帅 王勇 高晓蓉 彭建平 蒋天赐 
研究列车轮对条纹图像快速准确提取的方法,采用经典的U-Net网络模型,实现了激光条纹的精确分割,以构建模板的方式对分割后的图像采用灰度重心法达到亚像素的提取。首先利用U-Net网络模型对激光条纹进行分割,然后用模板法初步找到光条中...
关键词：深度学习 图像处理 目标分割 结构光测量 U-Net 激光条纹提取 
基于支持向量回归的地铁受电弓滑板磨耗趋势预测模型研究被引量：4
《铁路计算机应用》2020年第1期77-81,共5页徐文文 彭建平 邱春蓉 
国家自然科学基金(61771409);四川省科技厅重点项目(2018GZ20047)
针对列车供电系统中重要组成部分之一的受电弓滑板磨耗问题,设计了一款预测模型对地铁受电弓滑板磨耗趋势进行有效的拟合和预测,弥补了现有的检测系统只能对受电弓进行实时检测的不足。利用线性支持向量回归(SVR-Linear)、最小二乘支持...
关键词：预测模型 受电弓滑板 磨耗 最小二乘支持向量机 
多传感器钢筋锈蚀无损检测数据的机器学习被引量：3
《无损检测》2019年第11期59-64,共6页申家玮 彭建平 VOELKER Christoph 郭建强 
自然科学基金项目(61771409)
在对多传感器无损检测数据进行自动评估的过程中,由于数据本身的复杂性高,所以传统算法的计算效率及准确性低下。基于多传感器钢筋混凝土锈蚀试验所得的无损检测数据,设计了基于逻辑回归算法的决策树算法及Boosting模型,并将其结果与基...
关键词：机器学习 多传感器 数据融合 钢筋混凝土 锈蚀检测 
基于电磁法的DC01钢应力检测研究
《信息技术》2019年第5期15-18,共4页张翔 高晓蓉 彭建平 郭建强 
国家自然科学基金项目(61771409;61471304)
针对铁磁性材料受到应力作用导致失效的问题,采用巴克豪森噪声(MBN)法评估DC01钢的受力情况。应力的加载改变了铁磁性材料内部微观结构,从能量角度出发,结合磁畴理论及磁化理论,在微观层面定性分析了MBN信号变化的原因,定量分析材料在...
关键词：巴克豪森噪声 应力检测 磁畴 磁化 
基于涡流脉冲热成像方法的稳态闭合疲劳裂纹检测被引量：4
《无损检测》2018年第12期12-16,86,共6页白洁 彭建平 张康 冯舲帆 高晓蓉 
国家自然科学基金项目(61771409)
在机车运行过程中,车轮与钢轨间的滚动接触易使得车轮表面出现滚动疲劳裂纹(RCF),当裂纹中存在第三种介质对其进行填充并引起裂纹闭合时,会影响裂纹的检出率(POD)。被第三种介质填充的裂纹区域会表现出弱导电性而影响电涡流分布。基于...
关键词：涡流脉冲热成像 闭合裂纹 铁锈 涡流场 
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