戴激光

作品数:62被引量:280H指数:9
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供职机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文主题:道路提取遥感影像高分辨率异源高分辨率遥感影像更多>>
发文领域:天文地球自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊:《矿山测量》《科学咨询》《国土资源科技管理》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金北京市重点实验室资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金更多>>
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SAR影像角反射器点相位中心的高精度拟合方法
《遥感信息》2024年第6期56-63,共8页赵瑞山 董碧涵 王立波 石大鹏 戴激光 
国家自然科学基金(42071428、42071351);辽宁省教育厅基本科研项目(青年项目)(LJKQZ20222438);湖北珞珈实验室开放基金(230100022)。
角反射器(corner reflector,CR)作为合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像上的地面控制点,其相位中心提取精度尤为重要。然而,SAR影像中的斑点噪声、分辨率差异和视角差异会对CR点的相位中心提取造成误判和偏差。文章提出了...
关键词:角反射器 SAR 拟合窗口 加权质心法 相位中心 自适应 细分插值 
基于Cycle Siamese VGG16的遥感影像建筑物变化检测
《遥感信息》2024年第5期12-19,共8页戴激光 段永康 黄泽超 胡彦玲 
国家自然科学基金(42071428、42071343)。
遥感影像建筑物变化检测在城市规划、环境监测、灾害评估等领域中发挥着关键作用。但现有方法忽略了不同时相的影像色彩差异带来的域间隙,使得模型难以拟合欧氏距离过大的变化特征。另外,现有常规解码方法无法在感受野内聚合上下文信息...
关键词:变化检测 上下文信息 注意力机制 孪生神经网络 深度学习 
复杂场景下违规停放汽车的细粒度检测方法
《测绘科学》2024年第8期164-172,共9页戴激光 张晓宇 吴玉洁 
国家自然科学基金项目(42071428)。
针对分类化检测处置汽车违规停放的交通管理需求,该文提出一种复杂场景下违规停放汽车的细粒度检测方法。该算法在YOLOv7的基础上,根据目标间相互重叠的现象,使用MPDIOU损失函数来优化边界框的几何一致性,提高目标的精确定位能力。针对...
关键词:违规停放 汽车检测 YOLOv7 目标检测 细粒度分类 
深度学习支持下的城市破损路沿石检测方法
《遥感信息》2024年第3期15-21,共7页戴激光 李岩 
国家自然科学基金(42071428、42071343)。
针对破损路沿石在街景影像中受到目标多尺度、相似地物干扰以及遮挡等问题,提出了一种面向城市街道两侧破损路沿石检测的CDD-YOLO(convolutional swin transformer deformable decouple-YOLO,CDD-YOLO)模型。依据破损路沿石呈现形状尺...
关键词:破损路沿石检测 街景影像 目标多尺度 特征融合 解耦检测头 
校企协作背景下遥感专业学生实践创新能力培养模式研究——以航天宏图为例被引量:1
《科学咨询》2024年第9期44-47,共4页谢志伟 刘东升 孙立双 王高磊 李硕 戴激光 赵瑞山 
2021年教育部产学合作协同育人项目“基于PIE软件的《遥感原理与应用》示范课程建设和教学改革”(编号:202102245011);2022年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究一般项目“应用导向下理论与新技术渐进式教学——以测绘遥感方向应用型人才培养为例”(编号:辽教通[2022]166号388);2022年度辽宁省研究生教育教学改革研究项目(二级)“面向生产需求的专业学位研究生实践创新能力培养模式研究”(编号:2022-xjjg-220)。
针对当前遥感专业学位研究生实践创新能力培养存在的不足,本项目计划以用人单位解决实际生产问题的迫切需求为切入点,深入研究培养专业学位研究生实践创新能力的核心问题。我们遵循“思政体系建设→课程建设→指导模式建设→培养过程管...
关键词:专业学位研究生 实践创新能力 校企协作 遥感 
一种表达图像地物边缘的线段序列检测方法
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2024年第2期208-216,共9页刘娜 戴激光 
国家自然科学基金项目(42071428,42071343)。
针对地物边缘提取中准确度与完整度难以兼顾、线段间缺乏连接关系的问题,提出一种表达图像地物边缘的线段序列检测方法。分析线段序列的构建规律,通过边缘分组界定地物边缘范畴,利用相位约束、距离约束、共线约束、连接性约束,解决遮挡...
关键词:线段序列 地物边缘 端点共享 线段分类 
复杂场景下灯杆和电力立杆病害细粒度检测
《测绘科学》2024年第4期159-167,共9页戴激光 王劲翔 吴玉洁 王妍雯 黄泽超 胡彦玲 
国家自然科学基金项目(42071428)。
针对路灯和电力立杆病害的局部特征微弱、类内差异大、模型参数量大等问题,该文提出了一种面向路灯和电力立杆病害细粒度检测的Pole-YOLO算法。根据立杆表现为长条形的管状结构,引入动态蛇形卷积,解决模型难以关注局部微弱的特征,缓解...
关键词:立杆病害检测 目标检测 细粒度分类 街景影像 
复杂场景下对违规共享单车的细粒度检测方法
《测绘科学》2024年第1期90-96,共7页戴激光 徐飘玲 吴玉洁 
国家自然科学基金项目(42071428)
针对检测违规共享单车,受阴影遮挡、姿态差异和目标重叠因素影响,已有算法存在误提取、漏检和定位不准确问题,提出一种对违规共享单车细粒度检测的Bicycle-YOLO算法。针对目标受阴影遮挡的情形:(1)构建具有自适应感受野的C3_DCN模块,增...
关键词:共享单车检测 YOLOv5 可变形卷积 上下文聚合块 损失函数 
一种用于双目立体视觉的立体匹配网络被引量:2
《测绘科学》2023年第12期234-242,共9页戴激光 罗方泽 
国家科学自然基金项目(42071428)
针对街景影像中的重复纹理和弱纹理区域,深度学习方法易受到内部特征相似性较高以及特征模糊等因素的影响,导致区域内部匹配精度较低问题,该文提出一种具有上下文感知的大支持窗立体匹配网络FELNet。针对重复纹理区域内部特征相似性较...
关键词:深度学习 重复纹理 弱纹理 注意力机制 上下文信息 
改进YOLOv5的路面井盖病害检测被引量:2
《遥感信息》2023年第3期40-46,共7页孔天宇 戴激光 
国家自然科学基金项目(42071428、42071343)。
及时检测井盖病害对城镇居民出行安全至关重要。针对现有井盖分类体系不够完备以及检测精度低的问题,提出了基于改进YOLOv5的井盖病害检测方法。首先,根据北京市城市事件处置文件制定了井盖的分类标准,并制作了专门检测井盖病害的数据集...
关键词:井盖病害 深度学习 YOLOv5 注意力机制 
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