揭斐然

作品数:6被引量:25H指数:3
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发文主题:图像匹配帧图像实时性目标跟踪孪生更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《北京理工大学学报》《电光与控制》《传感器与微系统》更多>>
所获基金:国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
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基于多尺度多直方图融合的红外图像增强映射方法被引量:1
《电光与控制》2024年第3期75-80,共6页王豪斌 汤志慧 揭斐然 刘琼 张生伟 
如何在尽可能地保留原始图像信息的同时,将红外探测器采集到的高动态范围(HDR)数据压缩成细节突出、对比度高、背景噪声小的可观测低动态范围图像,一直是红外技术研究的一个难点。针对此问题,提出了基于多尺度多直方图映射融合的红外图...
关键词:红外图像 图像增强 多直方图 CLAHE增强 引导滤波 动态范围 多尺度融合 
基于形态学和改进管道滤波的红外小目标检测被引量:2
《北京理工大学学报》2023年第7期755-763,共9页赵明晶 李伟 陶然 马鹏阁 揭斐然 
航空科学基金资助项目(20200051072001)。
红外小目标的正确检测是图像处理领域中的一个重要课题,现有方法没有充分挖掘小目标的特征导致目标容易淹没在复杂的背景中.此外,目标的运动轨迹信息没有完全利用也使得目标和孤立噪声不易区分.为了解决该问题,设计了一种基于多属性形...
关键词:图像处理 红外图像 小目标检测 数学形态学 改进管道滤波 
基于注意力与特征融合的双分支跟踪算法被引量:1
《传感器与微系统》2023年第6期108-111,115,共5页胡银记 洛怡航 赵振宇 揭斐然 彭群聂 
针对全卷积孪生网络(SiamFC)特征表达不足导致在目标形变、复杂背景干扰条件下跟踪效果不佳等问题,提出了一种基于注意力与特征融合的双分支跟踪算法。通过引入通道注意力机制和小卷积核的思想,在增加网络深度的同时,动态调节模型权重,...
关键词:目标跟踪 孪生网络 特征融合 注意力机制 
基于孪生网络的轻量级高速跟踪算法被引量:4
《电光与控制》2022年第1期51-55,79,共6页洛怡航 赵振宇 胡银记 揭斐然 万锦锦 
孪生网络跟踪算法将跟踪问题转换为相似性匹配问题引起广泛关注,然而,多数算法无法在移动端或算力不足的嵌入式设备上实现工程应用。为此,提出了一种基于孪生网络的轻量级高速跟踪算法。该算法以特征提取能力良好且参数量少的MobileNetV...
关键词:目标跟踪 轻量级孪生网络 注意力机制 特征融合 
基于SIFT的图像匹配实时性改进被引量:11
《电光与控制》2020年第3期80-83,88,共5页董锦涛 陈水忠 徐恺 揭斐然 
在图像匹配中,图像分辨率越高,可提取的特征越多,匹配精度也越高,但相应的匹配耗时也会越长。因此,对基于SIFT的图像匹配算法进行改进。首先,使用第二组高斯金字塔上的特征点进行粗匹配,由基于GMS改进的RANSAC剔除误匹配点并初步得到仿...
关键词:图像匹配 SIFT 实时性 GMS 最小二乘法 
基于光学偏振成像的低纹理目标三维重建算法被引量:6
《电光与控制》2018年第12期49-52,58,共5页彭群聂 高海峰 张生伟 李宁 李大雷 揭斐然 
国家自然科学基金(61371152)
针对于视觉任务中表面光滑、低纹理的目标,由于其结构纹理信息的缺乏及高反光的特性,传统三维重建算法无法恢复物体有效的表面形状特征,提出了基于光学偏振成像的低纹理目标三维重建算法。该算法不依赖于目标表面的结构纹理信息,以求解S...
关键词:三维重建 偏振成像 低纹理目标 Stokes参数 多尺度Shapelets 
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