李诗争

作品数：18被引量：68H指数：5
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供职机构：安徽财经大学金融学院更多>>
发文主题：股票指数BP神经网络股指预测经济增长遗传算法更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《南京师范大学学报（工程技术版）》《通化师范学院学报》《云南大学学报（自然科学版）》《华东经济管理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽高等学校省级自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
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地方财经高校高质量发展的多元制度逻辑分析
《淮北师范大学学报（哲学社会科学版）》2023年第6期97-104,共8页赵长娟 李诗争 丁忠明 
国家社会科学基金项目(20BGL233);安徽财经大学重大教学研究项目(acjy2022002zd);安徽财经大学教育事业发展重大专题研究项目(ACJFA220003)。
高质量发展是高等教育改革的根本要求,也是地方财经高校发展的目标。作为一个参与主体多元、行动机制复杂的系统性组织,地方财经高校在追求高质量发展过程中不得不应对新的挑战,以往关注单一主导逻辑的制度理论已经无法提供全面合理的...
关键词：地方财经高校 高质量发展 多元制度逻辑 
“新经管”环境下金融学专业本科培养方案国际比较研究——以安徽财经大学和罗格斯大学为例被引量：1
《武夷学院学报》2021年第7期79-83,共5页李诗争 张小雪 
安徽财经大学教研重点项目(acjyzd201821)。
“新经管”战略发展的核心任务在于通过办学理念更新、学科专业结构调整、培养目标、培养方式的改变,培养出新时代新技术新变革背景下,具有适应产业结构调整、发展方式转换所需要的知识、能力、素质结构的经济管理人才。通过在人才培养...
关键词：新经管 培养方案 培养质量 人才培养模式 
科技金融支持区域高新技术产业发展能力的实证研究被引量：5
《重庆文理学院学报（社会科学版）》2020年第5期50-60,共11页许佳琦 丁忠明 李诗争 
国家自然科学基金项目“制度逻辑、包容性领导与企业战略的形成及作用机制研究”(71472001);安徽省教育厅人文社会科学重点项目“多元制度逻辑视角下中国企业成长战略选择研究”(SK2017A0443);安徽高校自然科学研究重大项目“多元制度逻辑下安徽省制造企业转型升级战略变革行为研究”(KJ2020ZD002);安徽财经大学研究生科研创新基金“‘互联网+农村产业链’金融服务创新模式研究”(ACYC2018121)。
使用2008—2017年30个省级行政区的面板数据,利用熵权法测算地区高新技术产业发展水平,结合静态面板模型和PVAR模型,剖析科技金融对区域高新技术产业发展能力的具体影响。研究表明:高新技术产业发展水平存在区域差异;科技金融对高新技...
关键词：科技金融 高新技术产业 发展能力 PVAR模型 
基于多因素方差分析的《计量经济学》教学效果研究被引量：3
《淮南师范学院学报》2019年第6期126-131,共6页张小雪 李诗争 
安徽财经大学重点教学研究项目“经管类本科生学术能力培养模式研究”(acjyzd201711)
首先运用描述统计方法分析了《计量经济学》课程考试成绩现状,发现该课程考试成绩普遍偏低;其次利用多因素方差分析和回归方法探讨了性别、高中文理差异、学术能力、院系以及授课教师差异对考试成绩的影响。结论表明:授课教师和学生所...
关键词：方差分析 学术能动性 学习效果 
转型期企业成长战略选择:市场导向抑或关系导向——基于复杂网络演化博弈的视角被引量：4
《财贸研究》2019年第11期72-82,共11页丁忠明 李诗争 张小雪 
国家自然科学基金项目“制度逻辑、包容性领导与企业成长战略的形成及作用机制研究”(71472001);安徽省教育厅人文社科重点项目“多元制度逻辑视角下中国企业成长战略选择研究”(SK2017A0443)
转型期企业通常面临市场导向和关系导向两种逻辑。基于复杂网络上的演化博弈动力学,考虑企业遵循关系导向获取的资源在市场的可替代性,创新性地以重置成本作为两种逻辑转化的成本,探讨市场导向与关系导向共存环境下企业成长战略选择的...
关键词：制度逻辑 复杂网络 演化博弈 市场导向 关系导向 
基于遗传算法优化的BP神经网络在股指预测中的应用研究被引量：20
《云南大学学报（自然科学版）》2017年第3期350-355,共6页黄宏运 朱家明 李诗争 
国家自然科学基金(11601001);安徽高等学校省级自然科学基金(KJ2013Z001)
针对股票价格不仅受到众多不确定性因素影响而且数据本身具有高度模糊非线性等特点而导致的预测难问题,首先利用具有良好非线性寻优能力的遗传算法来优化BP网络初始权阈值的设置,然后构建了一个基于历史股票价量信息为输入变量,日开盘...
关键词：股票指数 预测 BP神经网络 遗传算法 优化 
基于Elman神经网络的股票开盘指数预测被引量：2
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2017年第2期30-35,89,共7页黄宏运 吴礼斌 李诗争 
国家自然科学基金资助项目"随机动力系统的非一致指数二分性及其数值模拟"(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金项目"基于分数布朗运动的组合信用衍生品定价及其应用研究"(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目"信用衍生品定价研究"(ACKY1402ZD)
针对股票指数预测方法和模型构建等问题,利用具有动态反馈功能的Elman神经网络建立股票指数预测模型,以股指中的开盘指数为例,用预测模型表征日开盘指数与日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅等影响因素及其历史数据之间...
关键词：股票指数 ELMAN神经网络 预测 动态反馈 MATLAB 
一种改进的模拟退火算法优化的支持向量机在交易信号研判中的应用被引量：2
《延边大学学报（自然科学版）》2017年第1期25-33,共9页黄宏运 吴礼斌 李诗争 朱家明 黄华继 
国家自然科学基金资助项目(11601001);安徽高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对利用机器学习算法支持向量机来研判交易信号时的参数设置问题,本文首先提出一种改进的模拟退火算法(三交换法)来优化LIBSVM工具箱中的惩罚因子"-c"和核函数因子"-g"的选取,然后建立一个基于历史证券技术指标信息的量化择时模型.实...
关键词：模拟退火 支持向量机 择时 三交换 LIBSVM TOOLBOX 
GA优化的SVM在量化择时中的应用被引量：9
《南京师范大学学报（工程技术版）》2017年第1期72-79,共8页黄宏运 吴礼斌 李诗争 
国家自然科学基金(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对量化投资过程中因交易信号判断不准确而导致的择时难问题,利用具有优良非线性可分能力的支持向量机建立基于历史价量信息(开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和短长期移动平均指数)的量化择时模型.在策略模型的具体应用中,为...
关键词：遗传算法 支持向量机 量化投资 择时 LIBSVM工具箱 
基于K-CV优化的GRNN神经网络在股指预测中的应用被引量：2
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2016年第6期13-18,共6页黄宏运 李诗争 吴礼斌 
国家自然科学基金资助项目(11301001);安徽高等学校省级自然科学基金项目(KJ2013Z001);安徽财经大学校级重点研究项目(ACKY1402ZD)
针对具有波动性的股票指数预测问题,利用具有强非线性映射能力的广义回归神经网络构建基于历史日(2002年1月7日至2016年6月22日)收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅的股指预测模型,并且在网络的训练过程中利用交叉验证的...
关键词：广义回归 神经网络 交叉验证 股指预测 MATLAB 
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