杜航原

作品数：18被引量：52H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术经济管理更多>>
发文期刊：《山西电子技术》《计算机教育》《大数据》《中国科学：信息科学》更多>>
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基于项目驱动的大学生计算思维能力培养
《西部素质教育》2024年第22期94-97,共4页杨陟卓 张虎 杜航原 谷波 
山西省高等学校教学改革创新项目“基于项目驱动的大学生计算思维能力培养研究”资助(编号:J20240170)。
文章首先分析了大学生计算思维能力现状,然后提出了基于项目驱动的大学生计算思维能力培养模式,包括项目式学习模式设计、项目实施过程与方法,最后论述了基于项目驱动的大学生计算思维能力培养实践。
关键词：计算思维能力 项目驱动 大学生 
一种双通道半监督网络表示学习模型
《大数据》2024年第4期106-120,共15页杜航原 谢富中 王文剑 白亮 
国家自然科学基金项目(No.U21A20513,No.62076154,No.62276159,No.62276161);山西省重点研发计划项目(No.202302010101007,No.202202020101003);山西省基础研究计划项目(No.202303021221055)。
在半监督网络表示学习中,节点标签对于网络在不同空间中映射关系的建立具有重要指导意义。然而在很多实际任务中,可用标签信息往往比较有限或难以获取,这导致在学习网络低维表示的过程中无法提供充分有效的监督。针对这一问题,提出了一...
关键词：半监督网络表示学习 标签信息 自监督学习 互信息 图神经网络 
面向人工智能专业的实践教学思政案例开发与实践被引量：2
《计算机教育》2024年第4期126-129,134,共5页杜航原 王文剑 张虎 白亮 
国家自然科学基金项目(U21A20513);山西省重点研发计划项目(202302010101007,202202020101003);山西省基础研究计划资助项目(202303021221055);2023年山西省高等学校一般性教学改革创新立项项目(J20230008)。
针对目前人工智能专业课程思政建设中存在的问题,分析实践教学思政教育的核心元素和思政案例设计原则,提出产科教融合驱动的思政案例设计方法,构建实践能力和思政育人的综合评价机制,以“人工智能助力智慧化城市治理”为例,介绍基于对...
关键词：人工智能专业 实践教学 思政案例 产科教融合 
面向节点分类任务的节点级自适应图卷积神经网络
《模式识别与人工智能》2024年第4期287-298,共12页王鑫隆 胡睿 郭亚梁 杜航原 张槟淇 王文剑 
国家自然科学基金项目(No.U21A20513,62076154);山西省重点研发计划项目(No.202202020101003,202302010101007);山西省基础研究计划项目(No.202303021221055)资助。
图神经网络通过对图中节点的递归采样与聚合以学习节点嵌入,而现有方法中节点采样与聚合的模式较固定,对局部模式的多样性捕获存在不足,从而降低模型性能.因此,文中提出节点级自适应图卷积神经网络(Node-Level Adaptive Graph Convoluti...
关键词：自适应采样 自适应聚合 节点分类 图神经网络(GNNs) 谱图理论 
融合知识的多视图属性网络异常检测模型被引量：2
《自动化学报》2023年第8期1732-1744,共13页杜航原 曹振武 王文剑 白亮 
国家自然科学基金(U21A20513,62076154,61902227,62022052,62276159);山西省重点研发计划项目(202202020101003)资助。
属性网络异常检测在网络安全、电子商务和金融交易等领域中具有重要的理论与现实意义,近年来受到了越来越多的关注.大多数异常检测方法凭借网络有限的属性或结构信息进行决策生成,往往难以对异常模式做出可靠的描述.此外,网络节点对应...
关键词：属性网络 异常检测 图神经网络 知识融合 多视图学习 
面向新工科的高校人工智能创新实验室建设被引量：4
《西部素质教育》2023年第16期9-12,共4页杜航原 王文剑 张虎 白亮 
教育部新工科研究与实践项目“新工科背景下计算机类专业产教融合模式探索与实践”(编号:E-JSJRJ20201311)。
为了更好地构建和优化新工科背景下人工智能创新人才培养体系,文章首先分析了高校人工智能创新人才培养现状,然后阐述了面向新工科的高校人工智能创新实验室建设,包括建设目标、建设规划、建设内容、实践探索、预期效益。
关键词：人工智能创新实验室 新工科 科教融合 
一种融合伴随信息的网络表示学习模型被引量：1
《软件学报》2023年第6期2749-2764,共16页杜航原 王文剑 白亮 
国家自然科学基金(61902227,62076154,U1805263,61773247);山西省自然科学基金(201901D211192);山西省高等学校科技创新项目(2019L0039)。
网络表示学习被认为是提高信息网络分析效率的关键技术之一,旨在将网络中每个节点映射为低维隐空间中的向量表示,并使这些向量高效的保持原网络的结构和特性.近年来,大量研究致力于网络拓扑和节点属性的深度挖掘,并在一些网络分析任务...
关键词：网络表示学习 伴随信息 变分自编码器(VAE) 图卷积网络(GCN) 互信息 
一种基于相似性注意力的社区发现模型
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第6期1513-1522,共10页杜航原 姚倩 冯劲松 王文剑 
国家自然科学基金(61902227,62076154,U1805263,61773247);山西省自然科学基金(201901D211192);山西省高等学校科技创新项目(2019L0039)。
图卷积网络可以有效融合属性网络的拓扑结构和节点属性,已被应用于社区发现领域中。然而,现实中的复杂网络规模庞大,导致图卷积网络无法识别出对社区结构的形成具有较大影响力的节点,从而带来严重的噪声。针对这一问题,提出了一种基于...
关键词：社区发现 属性网络 图注意力网络 相似性注意力 
结合图自编码器与聚类的半监督表示学习方法被引量：2
《计算机应用》2022年第9期2643-2651,共9页杜航原 郝思聪 王文剑 
国家自然科学基金资助项目(61902227,61773247);山西省高等学校科技创新项目(2019L0039);山西省自然科学基金资助项目(201901D211192)。
节点标签是复杂网络中广泛存在的监督信息,对网络表示学习具有重要作用。基于此,提出了一种结合图自编码器与聚类的半监督表示学习方法(GAECSRL)。首先,以图卷积网络(GCN)和内积函数分别作为编码器和解码器,并构建图自编码器以形成信息...
关键词：网络表示学习 网络嵌入 节点标签 图神经网络 自监督机制 
一种面向电商网络的异常用户检测方法被引量：1
《计算机科学》2022年第7期170-178,共9页杜航原 李铎 王文剑 
国家自然科学基金(61902227,62076154,U1805263);中央引导地方科技创新项目(YDZX20201400001224);山西省自然科学基金(201901D211192);山西省高校科技创新项目(2019L0039)。
在电商网络中,异常用户往往表现出与正常用户截然不同的行为特征,检测异常用户并分析其行为模式对维护电商平台秩序具有十分重要的现实意义。通过分析异常用户的行为模式,将电商网络抽象为异质信息网络并转化为用户-设备二分图,然后在...
关键词：异常检测 电商网络 异质信息网络 自监督学习 自编码器 支持向量数据描述 
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