杨君

作品数：22被引量：92H指数：6
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供职机构：广东工业大学管理学院更多>>
发文主题：信息推荐协同过滤情景情景化情景感知更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
发文期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机工程与设计》《信息与电脑（理论版）》《大众科技》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
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基于情景化用户偏好的信息推荐研究
《现代信息科技》2021年第22期1-3,7,共4页李鸿勋 杨君 
广东省哲学社会科学规划项目(GD17CTS03);广东省自然科学基金项目(2018A030313933)。
以支付宝为研究对象探讨了情景化用户偏好对信息推荐的影响,提出了基于情景化用户偏好的信息推荐流程,改进了已有的推荐算法。将传统的协同过滤算法中由项目评分预测项目评分的模式调整为以用户收支模式预测用户的功能使用情况的模式。...
关键词：情景 情景感知 用户偏好 信息推荐 
大数据驱动下基于情景感知的智能信息推荐研究
《大众科技》2020年第10期4-6,共3页杨君 
广东省自然科学项目“大数据环境下基于情景感知的智能信息推荐机制及其关键技术研究”(2018A030313933);广东省哲学社会科学规划项目“大数据环境下基于情景的主动信息推荐机制研究”(GD17CTS03);广州市哲学社会科学项目“大数据驱动的广州市信息服务业转型升级实现路径研究”(2017GZYB98)。
大数据时代的来临引发了以"数据"驱动人类思维和决策的重大变革,利用大数据挖掘、机器学习等先进数据分析技术,从海量大数据里析取有用信息,智能服务于用户已成为信息服务的主要途径。信息推荐是一种智能信息服务机制,能根据用户兴趣自...
关键词：情景 情景感知 大数据 智能信息推荐 
面向移动商务餐饮推荐的情境语义建模与规则推理被引量：7
《情报理论与实践》2016年第2期82-88,共7页艾丹祥 张玉峰 刘高勇 杨君 
国家自然科学基金面上项目"基于动态数据挖掘的物流信息智能分析研究"(项目编号:71373197);国家社会科学基金青年项目"移动网络环境下情景敏感的个性化知识推荐机制研究"(项目编号:11CTQ020);广东省自然科学基金项目"移动泛在网络环境下基于情境语义的O2O实时推荐机制研究"(项目编号:2015A030313499)的成果
随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用成为有效实现移动推荐的关键。文章以移动商务餐饮推荐服务为背景,探索面向移动推荐的情境语义建模和推...
关键词：移动推荐 情境 语义建模 规则推理 情境本体 
基于情境语义推理的O2O移动推荐系统研究被引量：11
《情报杂志》2015年第8期182-189,共8页艾丹祥 张玉峰 左晖 杨君 
国家自然科学基金面上项目"基于动态数据挖掘的物流信息智能分析研究"(编号:71373197);国家社会科学基金青年项目"移动网络环境下情景敏感的个性化知识推荐机制研究"(编号:11CTQ020)
移动网络的发展使O2O电商模式的线下业务对象推荐受到关注。首先,针对O2O推荐的情境敏感性,探讨适用于推荐的情境语义建模方法,并以移动餐饮推荐为应用背景,设计情境本体的两层结构模型并研究其实例化。其次,提出基于情境本体的推荐规...
关键词：移动推荐 情境本体 情境语义推理 O2O 
一种基于输出情景化的多维信息推荐新方法研究被引量：4
《情报科学》2014年第11期126-132,共7页杨君 汪会玲 艾丹祥 
国家社科基金资助项目(青年项目)(11CTQ020);广东省自然科学基金项目(博士启动)(S2012040007883);国家社科基金项目(09CTQ020);广东省普通高校人文社会科学一般项目(11WYXM023)
多维信息推荐是目前信息推荐领域中的一项新技术,能动态获取用户在不同情景下的兴趣变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。本文介绍了多维信息推荐的相关知识,提出了输出情景化这一新的概念,构建了基于输出情景化的多维信息推...
关键词：情景 输出情景化 多维信息推荐 
一种基于项目的多维信息推荐新方法
《情报资料工作》2014年第4期39-44,共6页杨君 莫赞 艾丹祥 
广东省自然科学基金(博士启动)项目"基于情景感知的多维智能推荐系统研究"(编号:S2012040007883);国家自然科学基金项目"网格环境下用户QoS需求驱动的移动服务资源选择优化研究"(编号:71171062);国家社科基金青年项目"移动网络环境下情景敏感的个性化知识推荐机制研究"(编号:11CTQ020)的研究成果
文章首先介绍了信息推荐发展的新趋势及与之相关的传统信息推荐理论知识,然后构建了一个基于项目的多维信息推荐模型,研制了一种基于项目的多维信息推荐算法,最后通过实验研究的方法验证了模型的可行性以及新算法的高效性与优越性。
关键词：项目 多维 协同过滤 信息推荐 
基于推荐函数情景化的多维信息推荐研究被引量：5
《情报杂志》2014年第2期149-154,共6页杨君 莫赞 艾丹祥 蔡桂青 
广东省自然科学基金"基于情景感知的多维智能推荐系统研究"(编号:S2012040007883);国家级大学生创新创业训练计划项目"移动商务环境下基于情景的多维智能推荐系统研究"(编号:201211845042);"十二五"国家科技支撑计划课题"南海区深水网箱高效健康养殖技术集成与示范"(编号:2011BAD13B11);国家自然科学基金项目"网格环境下用户QoS需求驱动的移动服务资源选择优化研究"(编号:71171062)
多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化的推荐结果。首先介绍多维信息推荐的维度、情景、推荐函数与推荐流程等相关内容,然后提出了推荐函数情景化这一新...
关键词：多维信息推荐 情景相似度 推荐函数情景化 协同过滤 
基于降维的输入情景化多维信息推荐研究被引量：3
《情报理论与实践》2013年第11期63-68,共6页杨君 莫赞 艾丹祥 蔡桂青 
国家社会科学基金资助项目(青年项目)(项目编号:11CTQ020);广东省自然科学基金项目(博士启动)(项目编号:S2012040007883);"十二五"国家科技支撑计划课题(项目编号:2011BAD13B11);国家自然科学基金项目(项目编号:71171062);国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201211845042)的研究成果
多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响,动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化,向用户提供更加个性化、智能化的推荐结果。文章分析多维信息推荐的相关内容,提出了输入情景化这一新的概念,构建了基于降维的输入情景化...
关键词：输入情景化 降维 多维信息推荐 
一种基于情景相似度的多维信息推荐新方法研究被引量：15
《情报学报》2013年第3期262-269,共8页杨君 吴菊华 艾丹祥 
教育部人文社会科学青年基金(编号:10YJCZH176);国家社科基金资助项目(青年项目)(编号:11CTQ020);国家自然科学基金(编号:70971027)
传统信息推荐方法只涉及到用户和项目（资源）这两个因素，忽略了情景因素，导致推荐效率比较低，而多维信息推荐在推荐的过程中考虑情景因素对用户行为的影响，动态捕捉用户兴趣在不同情景下的变化，从而大大地提高了信息推荐的效果，...
关键词：情景情景相似度 多维信息推荐 协同过滤 
基于三维协同过滤的C2C电子商务推荐系统被引量：6
《计算机工程与设计》2013年第2期702-706,共5页艾丹祥 左晖 杨君 
国家自然科学基金项目(70971027);国家社会科学基金项目(11CTQ020);广东省自然科学基金项目(10451009001004318)
个人对个人电子商务(customer to customer,C2C)是目前主流的电子商务模式之一,为解决C2C电子商务网站中特殊的推荐问题,对传统的二维协同过滤方法进行了扩展,提出了能进行卖家和商品组合推荐的三维协同过滤推荐方法,并在此基础上设计了...
关键词：个人对个人电子商务 电子商务推荐 三维推荐 协同过滤 推荐系统 
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