杨贵军

作品数：52被引量：207H指数：8
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发文主题：估计量MPLOGISTIC回归插补更多>>
发文领域：理学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
发文期刊：《统计与信息论坛》《福建论坛（人文社会科学版）》《应用概率统计》《数学物理学报（A辑）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家社会科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目全国统计科学研究计划项目更多>>
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Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测被引量：2
《统计与决策》2023年第4期29-34,共6页杨贵军 李晓霞 孙玲莉 
天津市哲学社会科学规划重点课题(TJTJ19-001)。
由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合...
关键词：Prophet模型 X-12-ARIMA模型 Prophet-X-12-ARIMA组合模型 交通运输量 
政府首席信息官制度的实践和发展研究
《中国管理信息化》2023年第1期189-193,共5页杨贵军 杨喜迎 李瑞璇 
国家社科基金重点项目(20ATJ008);天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目(A201007003);教育部新文科研究与改革实践项目;天津市新文科研究与改革实践项目;天津市虚拟教研室试点建设项目资助
大数据时代的来临为数字政府建设提供了新的技术,也提出了新的挑战。政府首席信息官制度有利于加强和改善政府数据资源管理水平,统筹推动电子政务建设发展进程,助力数字政府改革。当前阶段,政府首席信息官制度进一步建设和发展的需求更...
关键词：政府首席信息官 数据治理 数字政府 电子政务 
含单调约束的广义回归估计量被引量：1
《统计与信息论坛》2022年第7期3-12,共10页杨贵军 吴洁琼 
国家社会科学基金重点项目“基于大数据的人口统计调查方法与应用研究”(20ATJ008);天津市2019年度哲学社会科学规划重点课题“大数据背景下多目标抽样设计的理论和应用”(TJTJ19-001);内蒙古纪检监察大数据实验室2020—2021年度开放课题“社交媒体环境下民意调查大数据技术应用”(IMDBD202002)。
传统广义回归估计量的假设是域与域相互独立。实践中,域值通常呈现特定的顺序和形状,使得域间变量的相关性广泛存在。例如,给定地区,信息传输、计算及服务和软件业、金融业等服务业较纺织业、农副产品加工业等制造业的行业内学历为本科...
关键词：广义回归估计量 单调约束 保序回归 中国健康与营养调查 
基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型被引量：18
《统计与决策》2022年第3期166-171,共6页杨贵军 杜飞 贾晓磊 
国家社会科学基金重点项目(20ATJ008);国家社会科学基金青年项目(18CTJ008);天津市哲学社会科学规划重点课题(TJTJ19-001);天津市自然科学基金青年项目(18JCQNJC69600);内蒙古纪检监察大数据实验室开放课题(IMDBD202002;IMDBD202004)。
上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型...
关键词：财务风险预警 数据质量因子 Benford律 Myer指数 BP神经网络 
响应倾向得分匹配法及处理效应估计被引量：4
《统计学报》2021年第1期16-25,共10页孙玲莉 杨贵军 
国家社会科学基金项目(20CTJ009、20ATJ008);天津市哲学社会科学规划项目(TJTJ19-001)。
在倾向得分匹配法的基础上引入响应倾向得分匹配法,将控制组的结果变量观测值按照升幂顺序排列取秩,建立观测值秩累计概率与协变量之间的响应倾向得分模型,依据样本响应倾向得分选择反事实匹配组,进行处理效应估计。模拟研究显示,该方...
关键词：样本自选择偏误 处理效应 反事实 响应倾向得分匹配法 倾向得分匹配法 
基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法被引量：4
《统计与信息论坛》2021年第1期3-12,共10页杨贵军 杜飞 孙玲莉 
国家社会科学基金重点项目“基于大数据的人口统计调查方法与应用研究”(20ATJ008);国家社会科学基金青年项目“轮换样本校准估计方法在中国住户调查中的应用研究”(20CTJ009);天津市2019年度哲学社会科学规划重点课题“大数据背景下多目标抽样设计的理论和应用”(TJTJ19-001);国家自然科学基金面上项目“劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析”(11471239)。
无回答在大数据应用中频繁发生。通常,实际数据的无回答率较低,在这样的情况下,采用倾向得分模型对无回答单元与回答单元进行匹配,易导致倾向得分匹配插补法的插补效果显著下降。为此,将合成少数类过采样算法的思想融入到倾向得分匹配...
关键词：倾向得分匹配插补法 合成少数类过采样算法 无回答率 无回答机制 
广义回归估计量在中国农业抽样调查中的应用研究被引量：3
《统计与信息论坛》2020年第6期10-16,共7页杨贵军 沈文静 
国家自然科学基金面上项目“劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析”(11471239);天津市2019年度哲学社会科学规划重点课题“大数据背景下多目标抽样设计的理论和应用”(TJTJ19-001);全国统计科学研究计划重点项目“大数据背景下住户调查理论与应用研究”(2017LZ25)。
当前对中国农业抽样调查总体参数估计方法的研究不足,对可充分利用辅助信息的总体参数广义回归估计量的研究也较少,为此剖析广义回归估计量应用于中国农业抽样调查的可行性和适用性。首先,探索中国背景下潜在的辅助信息来源及其具体用途...
关键词：农业抽样调查 总体参数估计 辅助信息 广义回归估计量 刀切法 
基于XGBoost算法的用户评分预测模型及应用被引量：26
《数据分析与知识发现》2019年第1期118-126,共9页杨贵军 徐雪 赵富强 
国家自然科学基金面上项目"劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析"(项目编号:11471239);国家社会科学基金青年项目"社交媒体中敏感信息可信度评估方法研究"(项目编号:18CTJ008);全国统计科研计划重点项目"Web社会网络中敏感信息识别及突发事件预测研究"(项目编号:2017LZ05)的研究成果之一
【目的】基于用户网络评论构建有效的评分预测模型,挖掘用户消费行为特征。【方法】基于LDA模型,量化用户评论为主题特征向量作为解释变量,将用户评分作为被解释变量,采用XGBoost算法,并加入样本扰动和属性扰动生成多个模型进行集成,构...
关键词：评分预测 XGBoost算法 LDA主题模型 文本特征提取 用户评论 
基于储蓄投资关系的京津冀地区资本流动水平测度被引量：2
《河北大学学报（哲学社会科学版）》2018年第5期52-61,共10页杨贵军 王哲 
国家自然科学基金项目(11471239);全国统计科学研究重点项目(2017LZ25);2016年度重庆市社会科学规划重大委托项目(2016WT03)
京津冀经济发展依赖于京津冀资本的良好流动。引入改进FH模型,考虑经济增长和政府干预不仅影响自发资本投资率,也影响储蓄投资倾向。基于改进FH模型的京津冀地区资本流动的数据分析结果显示:京津冀地区资本流动水平逐渐增强;经济增长和...
关键词：资本流动 京津冀 自发性投资率 边际投资倾向 经济增长 政府干预 
响应倾向得分匹配插补法被引量：4
《统计与信息论坛》2018年第8期3-11,共9页杨贵军 孙玲莉 李璐 
国家自然科学基金项目<劣者淘汰两阶段自适应临床试验的设计和分析>(11471239);全国统计科学研究重点项目<大数据背景下住户调查理论与应用研究>(2017LZ25);天津财经大学研究生院科研资助计划项目<大数据背景下住户调查的非抽样误差研究>(2017TCB04)
倾向得分匹配插补法是处理无回答的常用方法,该方法对无回答与回答的样本量差异较为敏感。提出响应倾向得分匹配插补法,建立回答单元响应变量观测值秩变换的响应倾向得分模型,匹配无回答单元和回答单元的响应倾向得分,选择响应倾向得分...
关键词：响应倾向得分匹配插补法 插补重数 无回答率 无回答机制 
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