赵鑫

作品数：5被引量：17H指数：3
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供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文主题：长尾信息检索指令级并行整数编码倒排索引更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机科学与探索》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
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基于迭代回归树模型的跨平台长尾商品购买行为预测被引量：3
《中文信息学报》2017年第5期185-193,共9页白婷 文继荣 赵鑫 杨伯华 
国家自然科学基金青年科学基金(61502502);国家重点基础研究发展计划(2014CB340403);北京市自然科学基金(4162032);中国人民大学2016年度拔尖创新人才培育资助计划
长尾商品是指单种商品销量较低,但是由于种类繁多,形成的累计销售总量较大,能够增加企业盈利空间的商品。在电子商务网站中,用户信息量较少且购买长尾商品数量较少、数据稀疏,因此对用户购买长尾商品的行为预测具有一定的挑战性。该文...
关键词：长尾商品 电子商务 社交媒体 购买行为预测 
在线游戏用户的流失预测:基于不平衡数据的采样方法比较和分析被引量：5
《中文信息学报》2016年第4期213-222,共10页吴悦昕 赵鑫 过岩巍 闫宏飞 
973项目(2014CB340400);国家自然科学基金(61272340);江苏未来网络创新研究院项目(BY2013095-4-02)
流失用户预测问题在很多领域都是研究重点。目前主流的流失用户预测方法是使用分类法,即把用户是否会流失看作一个二分类问题来处理。该文提出了一个基于二分类问题解决的在线游戏流失用户预测方法。此方法除了总结了一些对在线游戏而...
关键词：在线游戏 流失预测 不平衡数据 采样法 
网络游戏案例研究:用户行为分析和流失预测被引量：2
《中文信息学报》2016年第1期183-189 197,197,共8页过岩巍 吴悦昕 赵鑫 闫宏飞 黄建兴 
国家自然科学基金(U1536201;61272340);江苏未来网络创新研究院项目(BY2013095-4-02)
用户流失预测在很多领域得到关注,目前主流的用户流失预测方法是使用分类法。网络游戏领域发展迅猛,但用户特征选取、特征处理和流失预测的相关研究较少。本文以一款网页网络游戏的用户记录为数据,对用户游戏行为进行分析对比,发现流失...
关键词：行为分析 特征提取 流失预测 网络游戏 
基于语义查询扩展的产品评论检索被引量：1
《计算机科学与探索》2015年第5期526-534,共9页江翰 赵鑫 吴悦昕 闫宏飞 
国家自然科学基金No.61272340;国家重点基础研究发展计划No.2014CB340400(973计划);江苏省未来网络创新研究院项目No.BY2013095-4-02~~
随着电子商务的快速发展和用户在线评论数据的迅速增加,产品评论检索面临更多的挑战。一方面,产品评论从更为主观的角度为产品的特性提供描述;另一方面,产品评论的数据特性要求对传统检索方法进行相应的修正,以解决数据稀疏和词项权重...
关键词：词项相关度 评论检索 语义扩展 
基于指令级并行的倒排索引压缩算法被引量：7
《计算机研究与发展》2015年第5期995-1004,共10页闫宏飞 张旭东 单栋栋 毛先领 赵鑫 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340400);国家自然科学基金项目(61272340);江苏未来网络创新研究院项目-云服务数字资源搜索(BY2013095-4-02)
文本信息数量的快速增长给传统的信息检索技术带来了新的挑战.搜索引擎通常使用倒排索引来高效地处理查询.为了减少存储开销和加快访问速度,倒排索引通常被压缩存储.因此,如何选择一个高性能的压缩算法对高效查询处理是非常有必要的.在...
关键词：单指令多数据流 倒排索引 压缩 整数编码 信息检索 
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