郭昆

作品数：56被引量：282H指数：10
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供职机构：福州大学更多>>
发文主题：聚类向量复杂网络灰关联分析粒子群优化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机与数字工程》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省科技创新平台建设项目福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
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白内障人群角膜屈光力的分布及相关因素分析
《眼科学报》2023年第12期837-844,共8页张嵘 胡颖峰 王艳 郭昆 杨磊 叶向彧 
福州市级科技计划项目(2022-S-013);济南市临床医学科技创新计划项目(202134017)。
目的:探讨白内障人群角膜屈光力(corneal refractive power,CRP)的分布特点及与眼生物学参数的相关因素分析。方法:回顾性横断面研究福州眼科医院2019年3月至2022年7月就诊的40岁以上白内障人群共23035眼,使用OA-2000测量其眼轴(axial l...
关键词：角膜屈光力 眼轴 角膜水平直径 相关性 
基于融合嵌入向量的多目标优化社区发现被引量：1
《陕西科技大学学报》2023年第6期184-192,共9页韩存鸽 陈展鸿 郭昆 
国家自然科学基金项目(U21A20472,62002063);福建省自然科学基金项目(2023J011062,2022J011207);福建省中青年教师教育科研项目(JAT210453)。
社区发现是复杂网络分析的一个主流研究方向,能够发掘隐藏在复杂网络中的社区结构.多目标进化计算算法具有同时优化多个目标以及自动找出最优解的优势,被广泛应用于社区发现.但是,现有进化计算社区发现方法存在搜索能力不高与社区划分...
关键词：嵌入向量 社区发现 多目标优化 融合系数 节点修正 
融合节点影响力与多标签传播的重叠社区发现算法被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2023年第4期451-458,共8页陈荣旺 江彩英 郭昆 
国家自然科学基金区域联合重点项目(U21A20472);福建省自然科学基金资助项目(2020J01420)。
针对传统多标签传播算法存在的社区发现结果具有随机性、不稳定性,以及忽视节点影响力对标签传播的影响等问题,提出一种基于节点影响力与多标签传播的能够生成稳定社区的重叠社区发现算法.算法在节点影响力的计算、排序和核心节点识别...
关键词：复杂网络 重叠社区 多标签传播 节点影响力 
面向供应链金融风险控制的社区发现方法
《福建电脑》2023年第5期1-6,共6页林家琪 冯璐 王克敏 郭昆 
国家自然科学基金资助项目(No.62002063);福建省自然科学基金项目(No.2022J01118、No.2020J05112);中国烟草总公司贵州省公司科技项目(No.2022XM27)资助。
针对现有图对比学习模型使用的随机数据增强策略可能会破坏网络中关键的社区结构、对比对选择策略可能将具有相似拓扑结构或属性的节点选为负样本等问题,本文提出了一种基于自适应图对比学习的社区发现算法,设计了一个考虑节点重要性的...
关键词：社区发现 图对比学习 供应链金融风险控制 
一种联邦隐私保护用户信息匹配算法
《福建电脑》2023年第4期1-5,共5页黄卿卿 黄涛 陈治宇 郭晨 嵩涛 吴端己 郭昆 
国家自然科学基金资助项目(No.62002063);福建省自然科学基金项目(No.2022J01118、No.2020J05112);中国烟草总公司贵州省公司科技项目(No.2022XM27)资助。
信息化时代,人们在生产和生活中产生了大量的数据,但大多分散在不同的机构或组织中,难以对其建立关联。现有的基于隐私保护可达性查询的用户信息匹配算法大多假设存在一个拥有完整数据集的数据提供方,但现实中数据往往分散在不同参与方...
关键词：联邦学习 用户信息匹配 隐私保护查询 
基于随机游走的进化计算社区发现被引量：2
《福州大学学报（自然科学版）》2022年第6期742-750,共9页韩存鸽 陈展鸿 吴俊杰 郭昆 
国家自然科学基金区域联合重点项目(U21A20472);福建省自然科学基金资助项目(2019J01835,2020J01420);福建省中青年教师教育科研项目(JAT210453)。
针对目前进化计算社区发现方法精度不高与社区边界识别较低的问题,提出一种基于随机游走的进化计算社区发现算法.首先,设计一种基于拓扑及属性信息随机游走的社区初始化策略,以准确识别社区边界,提高社区发现的精度.其次,设计综合考虑...
关键词：复杂网络 进化计算 社区发现 随机游走 向量更新 
融合Spark与隐性兴趣的用户综合影响力度量被引量：1
《计算机工程》2020年第11期61-69,共9页童曼琪 黄江升 郭昆 
国家自然科学基金(61300104);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JA13021);福建省杰出青年科学基金(2015J06014);福建省高校产学合作项目(2017H6008)。
为解决传统用户影响力度量算法面向海量数据处理时运行速度下降的问题,提出一种基于隐性兴趣的用户综合影响力度量算法。通过隐含狄利克雷分配模型得到用户隐性兴趣偏好,根据困惑度和平均话题相似度综合确定最优兴趣话题数,并改进PageR...
关键词：用户影响力 用户兴趣相似度 PAGERANK算法 Spark计算框架 隐含狄利克雷分配模型 
面向网络攻击建模的分布式过程挖掘与图分割方法被引量：8
《小型微型计算机系统》2020年第8期1732-1740,共9页刘贞宇 陈羽中 郭昆 张毓东 
国家自然科学基金项目(61672158,61972097)资助;福建省高校产学合作项目(2018H6010)资助;福建省自然科学基金项目(2018J01795)资助。
网络攻击建模利用网络安全设备产生的日志对网络攻击行为进行建模,发现网络攻击的特点与规律,以提高应对突发网络攻击的能力.针对网络攻击建模,本文提出了一种攻击图生成方法,基于网络攻击行为与工作流的相似性,利用启发式过程挖掘算法...
关键词：分布式攻击建模 过程挖掘 攻击图 图分割 
一种融合摘要与主体特征的混合神经网络文本主题分类方法
《计算机与数字工程》2020年第5期1100-1107,共8页张伟智 陈羽中 郭昆 林涵阳 
文本主题分类是自然语言处理中的重要任务之一,也是深度学习方法的重要应用领域。目前用于文本分类的深度学习方法多利用词-句-文本的层次结构来挖掘文本的语义及句法结构信息,以构建网络模型。然而,文本的语义和句法结构信息不仅仅包...
关键词：文本主题分类 卷积神经网络 长短期记忆网络 词向量 文本摘要 
基于层次嵌入的方面抽取模型
《计算机与数字工程》2020年第5期1121-1130,共10页刘漳辉 肖顺鑫 郑建宁 郭昆 
国家自然科学基金项目(编号:61300104,61300103,61672158);福建省高校杰出青年科学基金项目(编号:JA12016);福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(编号:JA13021);福建省杰出青年科学基金(编号:2014J06017,2015J06014);福建省科技创新平台计划项目(编号:2009J1007,2014H2005);福建省自然科学基金项目(编号:2013J01230,2014J01232);福建省高校产学合作项目(编号:2014H6014,2017H6008)资助。
方面抽取旨在抽取评论文本中观点持有者所评价的实体属性,是细粒度情感分析的一项重要基本任务。现有的研究大多基于规则或传统机器学习模型,具有简单易行和较高性能等优点,但需要花费较多的精力来人工构建规则模板或者特征工程。为了...
关键词：方面抽取 层次嵌入 循环神经网络 情感分析 
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