陈鹏

作品数：47被引量：141H指数：7
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供职机构：中国人民公安大学更多>>
发文主题：犯罪大数据犯罪热点警务入室盗窃更多>>
发文领域：政治法律交通运输工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《交通工程》《科学技术创新》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：北京市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划更多>>
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网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析
《清华大学学报(自然科学版)》2025年第1期186-199,共14页张浩博 李科竣 陈鹏 贾楠 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2024JKF03);高等学校学科创新引智基地资助项目(B20087)。
热点事件的发生往往会引起网络谣言的肆意扩散。为避免煽动公众情绪、激化社会矛盾,政府部门需要在网络谣言危机暴发前进行及时且精准的态势研判与应对效率分析。该文开展了网络谣言危机触发机制与拥塞效应分析研究。在分析网络谣言演...
关键词：网络谣言危机 易感者潜伏者感染者康复者(SEIR)模型 随机Petri网(SPN) 触发机制 拥塞效应 决策支持系统 
警务检查活动对盗窃犯罪的空间影响研究——以浙江海宁市为例
《地理科学进展》2024年第11期2298-2311,共14页赵锃泽 刘大千 郑滋椀 陈鹏 汪城 
国家自然科学基金项目(42171236,41901160);中国人民公安大学基本科研业务费项目(2024JKF04,2023JKF01ZK12)。
作为犯罪防控的主体,警务部门的活动对犯罪活动的空间态势具有重要影响。论文以浙江省海宁市2019年5—12月警务检查活动数据与盗窃犯罪数据为研究对象,以网格为分析单元,运用核密度估计、空间自相关分析等方法分析了警务检查与盗窃犯罪...
关键词：犯罪地理 警务检查活动 盗窃犯罪 空间杜宾误差模型 
新冠疫情前后北京市地铁出行时空模式对比分析
《地理空间信息》2024年第9期13-18,共6页刘成帅 顾海硕 陈鹏 
北京市优质本科课程——犯罪活动空间分析与制图;北京市自然科学基金面上基金资助项目(9192022)。
新冠疫情的爆发对城市居民生活造成显著影响,研究疫情背景下居民出行行为的变化规律,对于公共交通系统规划运营具有重要意义。利用非负张量分解方法对2020年新冠疫情前后各一周的北京市地铁交通数据进行分析,得到早、晚通勤和日常3种出...
关键词：城市交通 新冠疫情 非负张量分解 时空特征 地铁出行 
基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情演化及预警机制被引量：5
《情报杂志》2024年第4期146-155,共10页顾海硕 贾楠 孟子淳 陈鹏 
北京市社会科学基金资助项目“面向风险防范的首都基层社会应急响应能力提升研究”(编号:21JCC108);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“大数据驱动的城市基层多主体风险治理理论与方法研究”(编号:2020JKF501)研究成果。
[研究目的]突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,极易引发社会恐慌、激化矛盾,为提高突发事件网络舆情的应对效率,该文对突发事件网络舆情演化及预警机制进行研究。[研究方法]首先,在梳理突发事件网络舆情演化过程及预警体系的基础上,提...
关键词：网络舆情 突发事件 舆情演化 预警机制 SEIR-SPN 传播阈值 预警概率 
北京市地铁出行特征及其影响因素分析被引量：1
《科学技术创新》2024年第3期92-95,共4页刘成帅 陈鹏 
教育部人文社会科学规划基金项目(20YJAZH009)资助。
研究地铁出行对于公共交通系统的运营管理以及理解社会经济现象机制具有重要意义。本文根据北京市地铁交通数据,对地铁出行的时空特征进行分析,并对地铁流量影响因素进行探究。研究结果表明北京市地铁出行特征在时间、空间分布上呈现一...
关键词：城市交通 负二项回归 时空特征 地铁出行 公共交通 
基于道路网络的东莞市交通事故时空特征分析
《交通工程》2024年第1期32-37,44,共7页杨素 何辉 陈鹏 方星 
中国人民公安大学基本科研业务费项目(2023JKF01ZK12),北京市自然科学基金面上项目(9192022).
以道路网络为空间尺度,对东莞市2019-01-01—2020-12-31交通事故开展时空分析,选取洛伦兹曲线及基尼系数探讨事故聚集程度,引入事故严重程度指数Si,采用自然间断点分级法对比分析事故时空分布特征.结果表明:①交通事故在道路网络中呈现...
关键词：交通事故 自然间断点分级法 时空分析 事故热点 东莞市 
浙江海宁市强奸与猥亵两类性犯罪的时空分异及其影响因素对比被引量：3
《地理科学》2023年第12期2208-2216,共9页郑滋椀 林喆 姜超 陈鹏 周俊俊 刘璐 
国家自然科学基金项目(41901160,42001159);浙江省自然科学基金项目(LY23D010001);教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH009);首都经济贸易大学新入职青年教师科研启动基金项目(XRZ2022008)资助。
基于浙江省海宁市性犯罪数据,采用核密度估计、地理探测器等空间分析方法,对比分析了强奸、猥亵2类性犯罪的时空分异特征及其受人口和场所类型的影响程度。结果表明:强奸、猥亵犯罪均高发于19时至次日3时的夜间时段;强奸犯罪无明显的季...
关键词：性犯罪 人口结构 建成环境 地理探测器 海宁市 
基于多特征融合的微博细粒度情感分析被引量：4
《数据分析与知识发现》2023年第12期102-113,共12页吴旭旭 陈鹏 江欢 
中国人民公安大学基本科研业务费项目(项目编号:2022JKF02018)的研究成果之一。
[目的]针对现有微博情感分析模型在微博文本相关特征提取和内容情感信息挖掘中存在的不足,提出RB-LCM模型以提升微博文本的细粒度情感分析效果。[方法]首先,采用RoBERTa动态编码微博文本字句特征;随后,利用Bi-LSTM与胶囊网络捕获微博语...
关键词：RoBERTa 多头自注意力融合 双向长短时记忆网络 微博情感分析 胶囊网络 
“本研一体化”公安大数据创新型人才培养模式研究
《公安教育》2023年第9期49-52,共4页胡啸峰 陈鹏 曾昭龙 
2022年度国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的犯罪预测及辅助决策方法”阶段性成果,项目编号:72174203。
随着公安大数据战略的不断推进和智能化技术的飞速发展,公安大数据已成为公安实战的重大支撑资源和动力引擎。①警务模式已逐步由被动应对式向主动防控式转变。②在此过程中,公安大数据人才发挥着关键性作用。③不断升级的实战目标和为...
关键词：公安大数据 警务模式 公安实战 创新型人才培养模式 智能化技术 动力引擎 主动防控 关键性作用 
犯罪时间序列的混沌特征分析与短期预测被引量：3
《科学技术与工程》2023年第11期4693-4701,共9页卢业成 陈鹏 江欢 石拓 
北京市自然科学基金面上项目(9192022)。
现有犯罪时间序列预测方法侧重于捕捉序列自相关性来构建预测模型,但缺少对犯罪时间序列所反映的社会治安系统非线性和复杂性特征的考虑。针对这一不足,提出了一种基于混沌分析的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)LSTM预测方法(C...
关键词：混沌分析 LSTM 时间序列 犯罪预测 
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