马传香

作品数：24被引量：60H指数：4
导出分析报告
供职机构：湖北大学更多>>
发文主题：数据挖掘入侵检测传感器网络数据库序列模式挖掘算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《物联网技术》《计算机教育》《计算机与数字工程》《湖北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多模态数据融合的农作物病害识别方法
《计算机应用》2025年第3期840-848,共9页陈维 施昌勇 马传香 
国家自然科学基金资助项目(62102136);湖北省技术创新计划重点项目(2024BAB034);湖北省技术创新计划重大项目(2024BAA008)。
现有的基于深度学习模型的农作物病害识别方法依赖特定农作物病害图像数据集进行图像特征学习,而忽视了文本特征在辅助图像特征学习中的重要性。为了更有效地提高模型对农作物病害图像的特征提取能力及病害识别能力,提出一种基于对比语...
关键词：数据融合 多模态 大语言模型 农作物病害识别 对比学习 
数字化融入中学地理教学的原理及实践方向
《中学地理教学参考》2024年第16期10-13,共4页梅惠 马传香 孙习林 周雯雯 
国家自然科学基金“青藏高原东南缘新生代沉积物再循环约束对金沙江演化的启示”(项目编号:42171008);湖北大学地理教育硕士地理教学案例库建设项目(项目编号:400150273);武汉教科院长江生态环境保护专项课题重点课题(课题编号:2022CBA41)的研究成果。
探讨了数字化融入中学地理教学的概念和含义,中学地理教学要求与数字技术的性质,数字化融入中学地理教学的原理分析。由此提出三个实践方向,即:实践的目标是培养地理学科核心素养;实践的本质是提升教育学转化和生本化表达能力;实践的过...
关键词：数字技术 数字化融入教育 中学地理教学 教育学转化 生本化表达 
基于SSDBSCAN的跨项目缺陷预测数据筛选方法
《湖北大学学报（自然科学版）》2017年第5期550-557,共8页伍蔓 张建升 马传香 安格格 余啸 
湖北省自然科学基金(2011CDB072);湖北大学《数据挖掘》精品课程经费资助
针对跨项目软件缺陷预测中大量不相关的跨项目数据损害了缺陷预测模型性能的问题,提出了一种基于SSDBSCAN(semi-suppervised density-based clustering)的跨项目缺陷预测数据筛选方法——SSDBSCAN filter.首先,SSDBSCAN filter结合少量...
关键词：跨项目缺陷预测 数据筛选 SSDBSCAN 
基于MapReduce的序列模式挖掘算法被引量：5
《计算机应用研究》2015年第11期3312-3314,共3页余啸 马传香 李伟亮 金聪 
湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB072);国家社会科学基金资助项目(13BTQ050)
针对传统GSP算法需要多次扫描数据库、I/O开销巨大的缺点,提出了一种基于MapReduce编程框架的序列模式挖掘算法MR-GSP(GSP algorithm based on MapReduce)。MR-GSP算法将原序列数据库划分为多个子序列数据库并分发到多个Map节点,Map函...
关键词：数据挖掘 GSP算法 序列模式 MAPREDUCE 子序列数据库 
基于MAPREDUCE并行处理的轨迹模式挖掘算法的研究
《物联网技术》2014年第10期69-71,共3页李伟亮 马传香 彭茗菁 
关联规则算法中FP-Growth算法虽不产生候选集,但由于算法高度依赖于内存空间,阻碍了算法在大数据领域的发挥,因此,改进了经典的FP-Growth算法,首先创建支持度计数表,避免了算法对条件模式基的第一次遍历,减少了对数据库的扫描次数;其次...
关键词：轨迹预测 
基于MAP/REDUCE的移动目标连续轨迹模式挖掘的研究被引量：1
《物联网技术》2014年第10期59-60,63,共3页彭茗菁 马传香 李伟亮 
针对传统序列模式挖掘算法都是针对单机环境、静态实例以及非连续轨迹的不足,提出了Map/Reduce系统与经过优化的PrefixSpan序列模式挖掘算法相结合的改进型算法。该算法在生成投影数据库时,只有当待投影序列的第一个元素和前缀的最后一...
关键词：Map/Reduce模型 改进型PrefixSpan算法 轨迹模式 数据挖掘 
传感器网络中一种考虑空间相关性的簇内多树路由协议
《湖北大学学报（自然科学版）》2011年第1期51-56,共6页王雷春 马传香 
国家自然科学基金项目(60603069)资助
为了节省传感器网络WSN(wireless sensor networks)中节点之间的通信能耗和提高数据传输的可靠性,提出一种考虑空间相关性的簇内多树路由协议SCMTBRP.SCMTBRP考虑了路由建立时下一跳节点的能量、节点之间的能耗距离以及空间相关性等综...
关键词：传感器网络 空间相关 多树 节能 路由协议 簇头 
基于在线聚类和检测成本的移动自组网异常检测
《计算机科学》2010年第9期105-108,167,共5页王雷春 马传香 
国家自然科学基金(60603069)资助
移动自组网具有无线信道、动态拓扑、缺乏基础设施和节点资源受限等特点,更易受到安全威胁,且无法部署复杂的安全协议和算法。为了有效检测移动自组网中的异常访问行为,提出了一种基于在线聚类和检测成本的异常检测方案TCDC。TCDC先在...
关键词：移动自组网 在线聚类 检测成本 异常检测 
传感器网络中基于多级选举的非均匀簇头选择算法
《计算机科学》2010年第4期95-98,共4页王雷春 马传香 
国家自然科学基金(60603069)资助
为了节省和平衡网络中簇头的能耗,提出了一种基于多级选举的非均匀簇头选择算法MSEBNECHSA。该算法首先通过空间虚拟网格、簇头和Sink构成的三级选举机制构造网络候选簇头的能量分布图,然后采用基于候选簇头能量和距离的模拟退火算法,...
关键词：传感器网络 多级选举 非均匀 簇头选择 
传感器网络中一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法被引量：12
《电子与信息学报》2010年第3期755-758,共4页王雷春 马传香 
国家自然科学基金(60603069)资助课题
针对传感器网络中节点采样数据的空间和时间冗余特点以及节能要求,该文提出了一种基于一元线性回归模型的空时数据压缩算法ODLRST。ODLRST先在每个节点内进行消除时间冗余的数据压缩,再在节点汇集处对来自不同节点的数据消除空间冗余以...
关键词：传感器网络 线性回归 空时相关 数据压缩 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部