叶碧成

作品数：4被引量：25H指数：4
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供职机构：兰州理工大学机电工程学院更多>>
发文主题：T-S模型神经网络PID控制啤酒发酵过程啤酒发酵更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程建筑科学金属学及工艺更多>>
发文期刊：《兰州理工大学学报》《建筑机械》《甘肃科学学报》《控制工程》更多>>
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基于T-S模型的智能PID控制被引量：5
《甘肃科学学报》2007年第1期118-121,共4页李丙才 叶碧成 姜映红 
提出一种基于分段线性模糊模型的T-S模型,并与传统P ID控制器相结合设计了一种模糊神经网络P ID控制器,它具有模糊系统非线性、可解释性的特点,神经网络的自学习和自组织功能.对其进行非线性时变系统仿真,仿真结果表明该控制器较常规P I...
关键词：模糊动态线性模型 模糊控制 神经网络 PID控制器 
啤酒发酵过程模糊智能PID控制被引量：9
《兰州理工大学学报》2006年第6期68-71,共4页李丙才 姜映红 叶碧成 
啤酒发酵过程是啤酒生产的重要环节之一,而在此过程中,温度变化是主要因素.因此,发酵温度的控制直接影响啤酒质量.啤酒发酵过程具有大惯性、大时滞、非线性等特点,用传统PID控制难以实现及时、准确地跟踪工艺曲线的要求.针对啤酒发酵温...
关键词：啤酒发酵 FSW方法 微分调整 智能积分 
基于T-S模型的模糊神经网络PID控制被引量：7
《控制工程》2006年第6期540-542,546,共4页姜映红 叶碧成 
针对在非线性、时变不确定系统中,常规PID控制器难以获得满意效果的问题,仿照传统PID控制器结构,设计了一种基于T-S模型的模糊神经网络PID控制器。该控制器基于T-S模糊模型,将PID结构融入模糊控制中,充分发挥了模糊系统非线性、可解释...
关键词：T-S模型 模糊 神经网络 PID 
工程机械双油缸转向机构参数优化被引量：4
《建筑机械》2005年第4期76-77,84,共3页谭壮士 叶碧成 
通过对双油缸转向机构的分析,写出优化函数,并通过数值计算方法,由计算机求得最优解。
关键词：转向机构 参数优化 工程机械 油缸 数值计算方法 最优解 计算机 
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