孙晓娜

作品数：5被引量：41H指数：4
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供职机构：燕山大学电气工程学院河北省工业计算机控制工程重点实验室更多>>
发文主题：冷连轧蚁群算法轧制力预报神经网络罚函数更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《钢铁研究》《钢铁》《轧钢》《冶金自动化》更多>>
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基于粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计被引量：5
《钢铁研究》2009年第3期20-23,共4页车海军 刘畅 孙晓娜 杨景明 
选取等相对负荷为目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法,将有约束条件转为无约束条件,采用粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解,这可使各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率...
关键词：粒子群 罚函数 冷连轧 轧制规程优化 
基于蚁群算法的神经网络冷连轧机轧制力预报被引量：21
《钢铁》2009年第3期52-55,共4页杨景明 孙晓娜 车海军 刘畅 
"十一五"国家科技支撑计划项目(2007BAF02B12)
为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型,以网络权值和阈值为自变量,网络预报误差为目标函数,通过蚁群多代运算,找...
关键词：冷连轧机 轧制力预报 神经网络 蚁群算法 
基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计被引量：9
《轧钢》2009年第1期22-25,共4页车海军 刘畅 孙晓娜 杨景明 
选取等相对负荷为轧制规程的目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、轧制速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法将有约束条件转为无约束条件。用遗传粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解。该混合算法集合了遗传算法全局搜索...
关键词：冷连轧 轧制规程优化 遗传粒子群算法 罚函数 
基于蚁群算法的冷连轧轧制负荷分配优化被引量：4
《冶金自动化》2009年第1期12-15,共4页车海军 孙晓娜 徐雅洁 杨景明 
根据唐山某钢厂1 370 mm冷连轧机设备参数,选取等相对负荷目标函数,在一定的约束条件下,优化压下率分配比,并通过蚁群算法的迭代运算,求出负荷最佳分配。仿真结果表明,蚁群算法可以防止目标函数值落入局部极小,优化速度快、收敛性好,可...
关键词：冷连轧 负荷分配优化 蚁群算法 
一种结合模拟退火算法的BP网络冷连轧参数预报模型被引量：5
《钢铁》2008年第7期55-58,90,共5页杨景明 刘舒慧 车海军 孙晓娜 
用神经网络模型代替传统的数学模型,达到提高轧制参数预报精度的目的。在分析了轧制原理的基础上设计了神经网络冷连轧参数预报模型,并针对前向网络反向传播算法(BP)收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点,将有全局寻优特性的模拟退火算...
关键词：冷连轧 轧制力预报 BP神经网络 模拟退火算法 
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