李卓君

作品数：6被引量：19H指数：2
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供职机构：武汉商业服务学院更多>>
发文主题：蚁群算法物流配送变分不等式动态交通分配遗传算法更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统工程》《管理工程学报》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《科协论坛（下半月）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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一种改进的否定选择算法
《信息通信》2012年第1期109-110,共2页李卓君 
以否定选择算法为基础,分别对海明距离匹配与r-字符块匹配规则进行改进并结合使用,从而产生一种新的匹配规则。通过最后的实验证明,基于双重匹配规则的否定选择算法产生了更加高效的检测器,并且提高了系统的检测率,减少了误报。
关键词：人工免疫 检测器 双重匹配 否定选择 
三维虚拟校园系统的研究
《科协论坛（下半月）》2011年第12期72-73,共2页李卓君 
详细分析了三维数字校园系统的软硬件配置和三维数字校园整体系统的架构,并对整个系统的模块进行了详细的设计和对系统的部分功能进行了研究,重点研究了地图的拖动、地图的放大和缩小、以及地图实体信息的显示。最后,提出了未来数字三...
关键词：数字校园 三维建模 实体 
多维动态随机用户最优出行选择的变分不等式模型被引量：1
《系统工程》2011年第11期84-89,共6页陈星光 李卓君 朱振涛 
国家自然科学基金资助项目(70571033;70831002;71071073);国家自然科学青年基金资助项目(70901038);中央高校基本科研业务费项目(1107011806)
针对个体用户进行出行方式、出发时间、出行路径联合选择问题,在个体用户基于log it模式进行出行决策的假设下,建立了满足动态随机用户最优均衡条件的变分不等式模型,该模型将用户的出行方案制定和实施作为一个整体进行考虑,说明了该变...
关键词：动态交通分配 多维出行选择模型 变分不等式 投影算法 动态随机用户最优 
多维动态用户最优出行选择的变分不等式模型被引量：4
《管理工程学报》2009年第1期23-28,共6页陈星光 周晶 李卓君 朱振涛 
国家自然科学基金资助项目(70571033)
针对出行行为的出行模式/出发时间/路径选择三个方面,建立了基于路段的理想动态用户最优的变分不等式模型,该模型将用户的出行方案制定和实施作为一个整体进行考虑,表明了在满足动态用户最优选择条件下,交通流在出行模式、出发时间和出...
关键词：动态交通分配 动态用户最优 变分不等式 出行选择模型 
混合蚁群算法求解物流配送路径问题被引量：13
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2006年第2期306-309,共4页李卓君 
国家自然科学基金项目资助(批准号:60272040)
蚁群算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在一些缺点,如容易出现停滞现象、收敛速度慢等.将遗传算法和蚁群算法结合起来,在蚁群算法的每一次迭代中,根据信息量选择解分量的初值,使用变异操作来确定解的值.通过实例与其他优化方...
关键词：物流配送 蚁群算法 遗传算法 路径优化 
改进的蚁群算法在VRP中的应用研究被引量：1
《武汉商业服务学院学报》2006年第1期56-59,共4页李卓君 
物流配送路径优化问题是公认的NP难题,本文运用一种新型的模拟进化算法——蚁群算法对其进行求解。针对车辆路径问题及蚁群算法各自的特点,本文对蚁群算法进行改进,以优化其搜索能力和加快收敛速度。文中通过对实例计算求解,取得了满意...
关键词：蚁群算法 车辆路径问题 物流配送 
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