李紫玥

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发文主题:大学生财务内部控制信息化内部控制企业管理信息化更多>>
发文领域:经济管理文化科学建筑科学环境科学与工程更多>>
发文期刊:《商场现代化》《河北工程大学学报(社会科学版)》《管理观察》《公关世界》更多>>
所获基金:河北省社科联民生调研课题更多>>
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网络电视在教育管理中的运用探索
《公关世界》2020年第10期144-145,共2页李紫玥 
2020年初的新冠肺炎的爆发,使得网络电视,也在在线教学中得到了相当程度的运用。教育管理部门、学校也在利用网络电视进行教育管理。不过,对于网络电视在教育管理中的运用问题,探讨尚不够系统,需要系统整理。总的来说,运用网络电视,可以...
关键词:网络电视 在线教学 教育管理 
大学生创业与智能经济对接的思考
《智库时代》2019年第2期42-42,44,共2页李紫玥 
高校创业教育和引导工作在我国仍处于起步与试点阶段,仍存在许多亟须解决的问题。智能经济作为经济转型升级的重要引擎,已成未来全球经济发展的新焦点,只有引导大学生创业与智能经济对接,大力发展制造业、服务业、基础设施建设以及金融...
关键词:大学生 创业 智能经济 
浅谈“80后”辅导员如何应对“90后”大学生
《管理观察》2012年第31期101-102,共2页孙琳琳 李紫玥 张祎恺 
近年来,高校的大学生逐渐变成“90后”,同时辅导员队伍趋向年轻化,形成了“80后”管理“90后”的新局面。传统的学生管理模式、教育方法已不再适应对“90后”大学生的管理,这就要求高校中从事学生思想政治教育和管理工作的辅导员,...
关键词:“80后”“90后” 辅导员 共同成长 
邯郸市产学研合作创新模式与运行机制研究被引量:2
《河北工程大学学报(社会科学版)》2012年第2期10-13,共4页李素莲 李紫玥 李建华 
邯郸市科技局项目(编号:0934201079-4)
在以知识和信息的占有、生产、分配、传播和使用为主要因素的知识经济时代,经济的增长主要来自于知识转化和技术创新,产学研合作是企业通过知识转化进行技术创新的必然选择。根据邯郸市主要产学研单位的具体情况,分析适用于邯郸市经济...
关键词:产学研合作 邯郸市 合作模式 
邯郸市廉租房建设中存在的问题及对策被引量:1
《河北工程大学学报(社会科学版)》2012年第1期9-11,共3页张慧玲 刘宇轩 李紫玥 
2011年河北省社科联民生调研课题(编号:201101249)
廉租房作为政府保障性住房工程的一项基本体制,是解决城镇低收入群体住房困难的重要社会保障制度。随着城市化水平的不断提高,城镇流动人口不断增多,低收入人群的住房保障受到社会各界的广泛关注。文章结合邯郸市廉租房建设的现状,分析...
关键词:廉租房 住房保障 对策 
浅析高职院校会计专业考试改革与实践被引量:6
《会计之友》2010年第28期123-124,共2页杨世鉴 李紫玥 
河北广播电视大学2008年度校级重点课题"高职高专会计专业建设改革研究"(D20080812)的阶段性研究成果
随着就业市场对毕业生能力要求的提高,高职院校传统的人才培养模式受到了挑战。课程改革和新课程体系的构建,与之相适应的考试制度和评价体系的改革已迫在眉睫。文章阐述了考试改革的理论框架,并提出了考试改革的相关策略。
关键词:高职院校 会计专业 考试改革 
加强会计职业道德建设之我见被引量:1
《商场现代化》2008年第3期307-307,共1页李紫玥 张宏雷 陈媛 
本文分析会计职业道德建设存在的问题,提出了加强会计职业道德建设的对策建议。
关键词:会计职业道德 会计职业道德建设 制度建设 
浅析企业管理信息化对财务内部控制的影响被引量:19
《商场现代化》2008年第2期105-105,共1页张宏雷 李紫玥 袁文山 
当前信息技术的广泛应用改变了企业的管理环境与理念,拓宽了企业管理的范围和内容,这一切影响并改变着企业内部控制的内容和表现特征,并给现代企业内部控制带来了新的问题和挑战。建立和完善企业新环境下内部控制制度,加强企业的内部管...
关键词:企业管理 信息化 内部控制 
煤炭需求预测的主成分神经网络模型
《集团经济研究》2007年第06Z期250-250,共1页蔡炜华 宁云才 张慧玲 李紫玥 
煤炭需求预测的方法很多,主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗预测法、消费弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回归分析法、时间序列预测法、灰色预测方法等。从1997年煤炭消费下降以来,上述方法预测的结...
关键词:人工神经网络模型 煤炭需求预测 时间序列预测法 主成分 非线性时间序列预测 国内生产总值 灰色预测方法 灰色预测模型 
商业银行贷款风险综合评价被引量:1
《黑龙江科技信息》2007年第06S期69-69,共1页张(衤韦)凯 王秋红 李紫玥 
研究了主成分和改进神经网络混合算法在商业银行贷款风险评价中的应用,分析了商业银行贷款风险的影响因素,建立了基于主成分-改进神经网络的预测模型,并用实例验证了模型的有效性。
关键词:贷款风险 主成分分析法 改进神经网络 预测模型 
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