王卉

作品数：7被引量：53H指数：5
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供职机构：华中科技大学更多>>
发文主题：数据挖掘入侵检测最大频繁项集入侵检测系统入侵检测技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机系统应用》《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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挖掘最大频繁项集的并行化策略被引量：3
《微电子学与计算机》2007年第9期123-125,共3页王卉 屈强 
国家自然科学基金项目(60603069)
提出基于因子项集的并行化策略GP以发挥串行算法的剪枝功效。其基本思想是利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到较好的负载平衡、较高的剪...
关键词：最大频繁项集 并行化策略 数据挖掘 
一种基于聚类的有指导的入侵检测方法被引量：6
《小型微型计算机系统》2005年第6期1042-1045,共4页蒋盛益 李庆华 王卉 孟中楼 
国家自然科学基金项目(60273075)资助.
提出了一种新的距离定义和基于聚类的有指导的入侵检测方法CBSID(Clustering-basedandSupervisedInterusionDetection),该方法在带标记的训练集上进行聚类,以聚类结果作为分类模型对未见数据进行分类.该方法对于参数和数据输入顺序具有...
关键词：入侵检测 聚类 分类 
入侵检测研究综述被引量：27
《计算机工程》2005年第3期4-6,56,共4页马传香 李庆华 王卉 
国家自然科学基金资助项目(602730075)
论述和分析了入侵检测产生的原因、入侵检测的定义、当前的入侵检测技术及设计入侵检测系统时所要考虑的问题,指出了当前研究中存在的问题,同时给出了可能的解决途径。
关键词：入侵检测技术 入侵检测系统 设计 问题 解决途径 研究综述 定义 产生 原因 
一种增强的局部异常挖掘方法被引量：8
《计算机研究与发展》2005年第2期210-216,共7页蒋盛益 李庆华 王卉 孟中楼 
国家自然科学基金项目 (60 2 73 0 75 )
异常检测在许多领域有重要应用 在提出度量具有混合属性的对象间差异性方法的基础上 ,将加权幂平均引入数据挖掘 ,提出一种基于最近邻的异常检测方法 ,这种方法采用广义局部异常因子GLOF度量对象的异常程度 ,不需要阈值或数据集中异常...
关键词：数据挖掘 异常检测 加权幂平均 “Bσ”准则 
挖掘最大频繁项集的并行算法被引量：5
《计算机科学》2004年第12期132-134,188,共4页李庆华 王卉 蒋盛益 
国家自然科学基金(60273075)
频繁项集的挖掘是数据挖掘的核心内容。本文提出挖掘最大频繁项集的并行算法P-MinMax,它采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价类划分,利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和有选择...
关键词：频繁项集 并行算法 等价类 数据库 处理机 数据挖掘 负载平衡 因子 表示 包含关系 
频繁模式挖掘中的剪枝策略被引量：5
《计算机工程与科学》2003年第4期65-68,共4页王卉 李庆华 马传香 李肯立 
国家自然科学基金资助项目(60273075)
本文在研究已有剪枝策略的基础上,提出一种基于堆栈的多层回退剪枝新技术,并给出一个采用该剪枝策略的最大频繁模式挖掘算法。分析与试验证明,该算法大大削减了搜索空间,效率优于已有同类算法。
关键词：频繁模式挖掘 剪枝策略 关联规则 序列模式 数据挖掘 数据库 堆栈 
用FOXPRO 2.5与WORD实现文书处理自动化
《计算机系统应用》1996年第7期42-43,共2页戴剑伟 王卉 
关键词：文书处理 自动化 FOXPRO WORD 应用程序 
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