章坚武

作品数:185被引量:735H指数:13
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发文主题:无线传感器网络路由协议认知无线电嵌入式LINUX网络更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
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基于拟牛顿法的深度强化学习在车联网边缘计算中的研究被引量:2
《通信学报》2024年第5期90-100,共11页章坚武 芦泽韬 章谦骅 詹明 
浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ23F010001)。
为了解决车联网中由于多任务和资源限制导致的任务卸载决策不理想的问题,提出了拟牛顿法的深度强化学习双阶段在线卸载(QNRLO)算法。该算法首先引入批归一化技术优化深度神经网络的训练过程,随后采用拟牛顿法进行优化,有效逼近最优解。...
关键词:车联网 任务卸载 深度强化学习 拟牛顿法 
基于掩模提取的SAR图像对抗样本生成方法
《电信科学》2024年第3期64-74,共11页章坚武 能豪 李杰 钱建华 方银锋 
国家自然科学基金资助项目(No.IEC\NSFC\181300);浙江省自然科学基金重点项目(No.LZ23F010001)。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的对抗样本生成在当前已经有很多方法,但仍存在对抗样本扰动量较大、训练不稳定以及对抗样本的质量无法保证等问题。针对上述问题,提出了一种SAR图像对抗样本生成模型,该模型基于AdvGAN...
关键词:对抗样本 生成对抗网络 合成孔径雷达 半白盒攻击 掩模提取 
基于多维注意力融合的驾驶场景分割增强算法
《计算机应用研究》2023年第10期3180-3185,共6页刘奕晨 章坚武 胡晶 
国家自然科学基金资助项目(U1866209,61772162)。
针对使用注意力机制的语义分割模型计算资源消耗与精度不平衡的问题,提出一种轻量化的语义分割注意力增强算法。首先,基于驾驶场景中物体的形状特点设计了条状分维注意力机制,使用条形池化代替传统方形卷积,并结合降维操作分维度提取长...
关键词:语义分割 注意力机制 条状特征提取 多维注意力融合 
基于上下文信息与注意力特征的欺骗语音检测被引量:2
《电信科学》2023年第2期92-102,共11页陈佳 章坚武 张浙亮 
国家自然科学基金资助项目(No.U1866209,No.61772162)。
随着语音合成和语音转换技术的快速发展,欺骗语音检测方法仍存在欺骗检测准确率低、通用性差等问题。因此,提出一种基于上下文信息与注意力特征的端到端的欺骗检测方法。该方法基于深度残差收缩网络(DRSN),利用双分支上下文信息协调融...
关键词:欺骗语音检测 上下文信息 注意力特征 端到端 伪影 
面向复杂声学环境的伪装语音检测被引量:1
《传感技术学报》2022年第10期1355-1362,共8页周晔 章坚武 程继承 
国家自然科学基金项目(U1866209,61772162)。
随着技术更迭,最新语音合成和语音转换模型生成的伪装语音在感知上与真正语音无法区分,这严重威胁着公众的个人信息安全。现有的检测方法虽有可观进展,但仍存在检测声学环境单一、对未知欺骗攻击泛化能力差等问题。针对以上问题,提出了...
关键词:伪装语音检测 欺骗对策 复杂声学环境 DRSN 
DNS攻击检测与安全防护研究综述被引量:7
《电信科学》2022年第9期1-17,共17页章坚武 安彦军 邓黄燕 
国家自然科学基金资助项目(No.U1866209,No.61772162)。
随着传统互联网逐渐向“互联网+”演变,域名系统(domain namesystem,DNS)从基础的地址解析向全面感知、可靠传输等新模式不断扩展。新场景下的DNS由于功能的多样性和覆盖领域的广泛性,一旦受到攻击会造成严重的后果,因此DNS攻击检测与...
关键词:域名系统 DNS攻击检测 安全防护 机器学习 
一种合并状态度量计算的高效并行Turbo码译码器结构设计及FPGA实现被引量:1
《电信科学》2022年第2期47-58,共12页张茜 詹明 章坚武 王富龙 冯云开 唐浩 
国家自然科学基金资助项目(No.61671390)。
为满足无线通信中高吞吐、低功耗的要求,并行译码器的结构设计得到了广泛的关注。基于并行Turbo码译码算法,研究了前后向度量计算中的对称性,提出了一种基于前后向合并计算的高效并行Turbo码译码器结构设计方案,并进行现场可编程门阵列(...
关键词:状态度量合并计算 TURBO码 FPGA实现 并行算法 
改进YOLOv4算法的复杂视觉场景行人检测方法被引量:17
《电信科学》2021年第8期46-56,共11页康帅 章坚武 朱尊杰 童国锋 
国家自然科学基金资助项目(No.U1866209,No.61772162)。
复杂视觉场景下存在过暗或者过曝的光照、恶劣的天气、严重遮挡、行人尺寸差别大以及图像模糊等问题,大大增加了行人检测的难度。因此,针对复杂视觉场景下行人检测准确度低、漏检严重的问题,提出了改进的YOLOv4算法以增强复杂视觉场景...
关键词:复杂视觉场景 YOLOv4 混合空洞卷积 空间锯齿空洞卷积 
人工智能在5G系统中的应用综述被引量:13
《电信科学》2021年第5期14-31,共18页章坚武 王路鑫 孙玲芬 章谦骅 单杭冠 
国家自然科学基金资助项目(No.U1866209,No.61772162);英国皇家学会国际合作交流项目(No.IEC\NSFC\181300)。
随着5G的不断发展,万物互联时代即将来临。海量设备连接、海量业务请求、超高网络负载、复杂动态的网络环境等对5G系统优化提出了巨大的挑战。面对这些技术难点,人工智能(AI)算法表现了其独特的优势。首先对5G系统中基于深度学习的AI算...
关键词:5G 人工智能 强化学习 边缘计算 毫米波大规模MIMO 
基于混合高斯变分自编码网络的异常检测算法被引量:2
《电信科学》2021年第4期54-61,共8页陈华华 陈哲 郭春生 应娜 叶学义 章坚武 
异常数据是指偏离大量正常数据点的数据,往往会对各类系统产生负面影响,存在较大风险。异常检测作为一种有效的防护手段,能够检测数据中的异常,为各类系统的正常运转提供重要支撑,具有重要的现实意义。提出了一种基于混合高斯变分自编...
关键词:异常检测 变分自编码器 混合高斯分布 超球体 
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