董震

作品数：30被引量：464H指数：12
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供职机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文主题：点云激光点云配准法向量扫描数据更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊：《测绘地理信息》《遥感学报》《测绘科学技术》《地球信息科学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
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森林植被碳储量的遥感估测流程与方法被引量：1
《遥感学报》2025年第1期134-146,共13页朱宁宁 杨必胜 董震 
国家自然科学基金(编号:42101446);中国博士后科学基金(编号:2022T150488);自然资源部中国—东盟卫星遥感应用重点实验室开放基金(编号:GDMY202308)。
森林是陆地生态系统中最大的碳库,厘清森林碳储量本底和增汇潜力对实现国家的“双碳”战略目标具有重要意义。遥感具有宏观、综合、动态、快速、可重复等特点,针对遥感技术在森林植被碳计量中的瓶颈,本文基于单木的结构和生长方程构建...
关键词：森林碳储量 森林碳汇 碳计量 遥感 胸径—树高—冠幅—树龄 单木—样地—区域 单木结构方 程 单木生长方程 郁闭度 
整合集成预测约束与错误预测熵最大化的MLS点云分类方法
《遥感学报》2025年第1期329-340,共12页雷相达 管海燕 董震 
国家自然科学基金(编号:41971414);江苏省研究生科研创新项目(编号:KYCX23_1361)。
许多深度学习点云分类方法通过增加点云特征聚合模块,增强点云特征的表达能力,但该类方法往往会带来训练参数增加以及模型过拟合的问题。针对该问题,本文提出了一个整合集成预测约束与错误预测熵最大化的深度学习方法用于移动激光扫描ML...
关键词：遥感 MLS点云分类 深度学习 集成预测约束 错误预测熵最大化 
融合车载影像与点云的道路边界提取与矢量化被引量：4
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第4期631-639,共9页李庞胤 米晓新 丁鹏辉 孙为晨 张华祖 刘翀 董震 杨必胜 
国家自然科学基金(42171431);自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室开放基金(KFKT-2022-01)。
车载激光点云的数据不完整和影像连续帧之间的地物重影现象给提取连续、完整的道路边界带来了巨大挑战。提出了一种融合点云与全景影像的道路边界提取与矢量化方法。首先,分别从点云和全景影像中提取初始道路边界点,然后基于非闭合Snak...
关键词：道路边界提取 移动激光扫描(MLS) 多模态数据融合 
基于遥感的森林碳储量显式计算模型被引量：2
《测绘学报》2024年第1期36-49,共14页朱宁宁 杨必胜 董震 
国家自然科学基金(42101446,42130105);国家重点研发计划(2022YFB3904105);中国博士后科学基金(2022T150488);自然资源部中国-东盟卫星遥感应用重点实验室开放资金(GDMY202308)。
面向国家“双碳”目标和国际碳交易市场需求,陆地生态系统的固碳现状和未来固碳潜力亟须研究。森林是陆地生态系统中重要的碳库,目前基于地面观测的清查方法工作量大且抽样统计结果难以评价,基于卫星遥感反演的方法缺乏理论解释且普适...
关键词：森林碳储量 遥感模型 森林郁闭度 森林高度 仿真森林 
机载激光测深系统强度数据AGC补偿异常区域识别及改正
《海洋学报》2023年第10期159-167,共9页纪雪 董震 张靖宇 王明常 李莹莹 
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金项目(22S02);国家海洋局海洋遥测工程技术研究中心开放基金项目(2022002);国家自然科学基金项目(341871381,42171407,42077242)。
机载激光测深系统(Airborne Laser Bathymetry,ALB)因集成了具有独特水体穿透能力的绿波段(532nm)而被广泛用于水深测量。除地形数据外,ALB还记录了地物目标的辐射特性(后向散射强度),可用于条带配准、海底底质分类和几何建模。然而,由...
关键词：机载激光雷达测深 自动增益控制 强度改正 扫描线 
融合空间结构权重优化注意力机制的建筑物立面元素检测
《测绘科学技术》2023年第2期122-134,共13页江涛 常莉红 魏征 董震 
本文针对街景图像立面元素检测问题,提出了融合空间结构权重优化注意力机制的立面元素目标检测网络。在主干网络部分使用嵌入基于空间结构优化坐标注意力机制的C3模块,增加横纵坐标权重分支,有效利用空间结构编码信息,提升立面元素定位...
关键词：注意力机制 主干网络 检测网络 上下文信息 精度提升 元素检测 编码信息 病害检测 
点-线特征联合的全景图像位姿解算方法被引量：1
《测绘学报》2023年第2期218-229,共12页朱宁宁 杨必胜 陈驰 董震 
国家杰出青年科学基金(41725005);国家自然科学基金(42101446,42071451);测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助;中国博士后科学基金(2022T150488)。
目前,全景图像位置和姿态参数的解算多基于点特征,而场景中普遍存在的线特征尚未得到充分利用。本文提出一种点-线特征联合的全景图像位姿解算方法,不仅可用于点特征缺失场景中全景图像位姿参数的解算,而且在点特征充足的场景中可提高...
关键词：全景图像 点-线特征联合 位姿解算 仿真分析 全景图像与激光点云融合 
点云压缩研究进展与趋势被引量：8
《武汉大学学报（信息科学版）》2023年第2期192-205,共14页张卉冉 董震 杨必胜 黄荣刚 徐大展 
城市空间信息工程北京市重点实验室项目(2020208)。
三维点云为物理世界精细数字化提供了高精度的三维表达方式,广泛应用于三维建模、智慧城市、自主导航系统、增强现实等领域。然而点云的数据海量、非结构化、密度不均等特点给点云的存储和传输带来了巨大挑战,因此在有限的存储空间容量...
关键词：三维点云 压缩算法 几何信息编码 属性信息编码 点云质量评价 
面向智能化测绘的城市地物三维提取被引量：32
《测绘学报》2022年第7期1476-1484,共9页杨必胜 陈驰 董震 
国家自然科学基金(41725005,42172431)。
精准有效的三维时空信息是新型基础设施建设、实景三维中国、自然资源管理与监测等国家重大需求不可或缺的重要支撑。测绘装备的快速发展提升了点云和影像获取的便捷性,为智能化测绘提供了一种全新技术手段。然而,如何从点云、影像中智...
关键词：三维信息提取 点云 特征融合 智能化测绘 人工智能 
适用于城市场景大规模点云语义标识的深度学习网络被引量：17
《测绘学报》2021年第8期1059-1067,共9页杨必胜 韩旭 董震 
国家杰出青年科学基金(41725005);教育部长江学者特聘教授奖励计划联合资助。
近年来,以点云为代表的三维数据不断涌现,如何利用人工智能手段,高度提升点云的解译能力,实现城市地物目标的语义标识、三维精准提取等成为亟待攻克的难题。为此,本文提出了一种端到端的三维点云深度学习网络,通过构建不规则分布点云的...
关键词：深度学习 人工智能 点云 语义标识 特征提取 
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