赵宣铭

作品数：7被引量：20H指数：3
导出分析报告
供职机构：榆林学院能源工程学院更多>>
发文主题：故障诊断电极材料电化学故障诊断技术振动筛更多>>
发文领域：化学工程机械工程轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《西安工程大学学报》《当代化工》《化工科技》《新技术新工艺》更多>>
所获基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-7
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
镁铁酸盐的低温湿化学合成及电化学性质探究
《当代化工》2021年第10期2389-2393,共5页王晶 赵宣铭 
榆林市科技局产学研合作项目,智慧城市背景下的无人系统研究(项目编号:CXY-2020-007-005)。
采用改进的聚丙烯酰胺凝胶法以尿素为燃料制备立方相的镁铁酸盐纳米颗粒。XRD和XPS分析表明,镁铁酸盐是空间群为Fd-3m(227)的MgFe_(2)O_(4),且镁铁酸盐中不含其他任何杂质,仅包含Mg、Fe和O 3种元素。SEM结果显示,镁铁酸盐的颗粒近似呈球...
关键词：聚丙烯酰胺凝胶法 镁铁酸盐 颜料 导带电位 
CdCr_(2)O_(4)/Cr_(2)O_(3)复合电极材料的低温燃烧合成及电化学性能
《化工科技》2021年第5期68-72,92,共6页王晶 赵宣铭 
榆林市科技局产学研合作项目(CXY-2020-007-005)。
采用低温燃烧合成法一步合成了CdCr_(2)O_(4)/Cr_(2)O_(3)复合电极材料。通过XRD、SEM、紫外可见分光光度计和电化学工作站表征了材料的物相结构、表面形貌、光学性质和电化学性质。结果表明,该复合电极材料由CdCr_(2)O_(4)和Cr_(2)O_(3...
关键词：低温燃烧合成法 电极材料 颜料 电荷转移能力 分离效率 
SnO_(2)/Fe_(2)O_(3)复合电极材料的制备及电化学性质研究被引量：1
《当代化工》2021年第9期2087-2090,共4页王晶 赵宣铭 
榆林市科技局产学研合作项目,智慧城市背景下的无人系统研究(项目编号:CXY-2020-007-005)。
以无水四氯化锡和九水合硝酸铁为原料,采用一步水热法添加2mL硝酸成功合成了SnO_(2)/Fe_(2)O_(3)复合电极材料。通过XRD、XPS和EDX分析表明,SnO_(2)/Fe_(2)O_(3)复合电极材料的主晶格为SnO2和Fe2O3的混合相,除包含Sn、Fe和O元素以外,不...
关键词：电极材料 主晶格 电荷载流子 分离效率 
CaCrO_(4)/Cr_(2)O_(3)的低温燃烧合成及电化学性能研究
《化学工程师》2021年第8期10-13,共4页王晶 赵宣铭 
榆林市科技局产学研合作项目:智慧城市背景下的无人系统研究(No.CXY-2020-007-005)。
采用一步低温燃烧法在300℃合成了CaCrO_(4)/Cr_(2)O_(3)复合电极材料。通过XRD、XPS和EDX对其进行相结构和纯度分析表明,CaCrO_(4)/Cr_(2)O_(3)复合电极材料的主晶格相为四方相的CaCrO4和菱方晶系的Cr2O3,仅含Ca、Cr和O元素,不含其它...
关键词：低温燃烧法 电极材料 主晶格 电荷载流子 分离效率 
机械故障诊断的信号处理方法:频域分析被引量：6
《时代农机》2017年第10期96-96,共1页赵宣铭 
陕西省教育厅资助项目(14JK1865)
对频域进行分析,是在对机械故障进行诊断的过程中,进行信号处理最重要和最常用的分析方法。在实际的操作中,频域分析法的种类颇多,而且不同的机械故障,有不同的频率分析方法,工程实际情况中,要应用不同的频域分析方法对故障进行诊断。...
关键词：机械故障 故障诊断 信号处理 频域分析 
振动筛故障诊断技术的研究状况探析被引量：3
《新技术新工艺》2015年第2期142-145,共4页赵宣铭 
陕西省教育厅资助项目(14JK1865)
本文分析了振动筛诊断技术的研究现状,探讨了目前研究和应用的几种主要的振动筛故障诊断技术优点、环境适应性以及局限性。针对现有技术、生产需求以及振动筛故障诊断技术必须具备的特点,对未来振动筛诊断技术的发展做出了展望。
关键词：振动筛 故障诊断 研究方向 
一种基于Tsai法的摄像机改进标定法被引量：10
《西安工程大学学报》2011年第4期560-565,共6页赵宣铭 
为了提高摄像机标定精度和降低标定的复杂度,在Tsai两步标定法的基础上,提出了一种改进标定法.该方法采用分步标定的思想,以创建的平面模板为标定物,利用共面点便可线性求解出摄像机的内外参数.建立的摄像机模型考虑了径向畸变,有利于...
关键词：标定 Tsai法 平面模板 特征点 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部