陈利霞

作品数：33被引量：139H指数：7
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：非局部乘性噪声图像去噪范数图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《电视技术》《长春大学学报》《大学数学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅重点项目广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
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结合l_(1/2)范数与显著性约束的背景减除
《计算机工程》2022年第6期263-269,共7页张国庭 陈利霞 周泽锋 
国家自然科学基金(11961010);广西自然科学基金(2018GXNSFAA138169)。
传统背景减除模型在背景静止和前景对象移动较快时提取到的前景效果较好,但当背景变化或前景对象移动缓慢时容易将动态背景误判为前景或检测出的前景有较多空洞。针对传统背景减除模型在动态背景和前景对象移动缓慢条件下存在前景检测...
关键词：低秩稀疏分解 前景检测 l_(1/2)范数 显著性约束 背景减除 
基于张量环分解的非局部高光谱图像去噪算法被引量：2
《桂林电子科技大学学报》2021年第2期146-153,共8页陈千 陈利霞 
国家自然科学基金(11961010,61941111);广西自然科学基金(2018GXNSFAA138169)。
高光谱图像去除噪声的2个问题:1)在采集和运输的过程中会产生各种各样的噪声,使得人们无法快速且准确地获得信息;2)大部分去除噪声算法都在Tucker或CANDECOMP/PARAFAC(CP)上进行,而Tucker或CP是将高维信号转化为低维,改变了信号固有的结...
关键词：图像去噪 高光谱图像 张量环分解 潜在张量 
基于张量核范数与3D全变分的背景减除被引量：1
《计算机应用》2020年第9期2737-2742,共6页陈利霞 班颖 王学文 
国家自然科学基金资助项目(11961010);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA138169)。
针对常用背景减除方法忽略前景时空连续性的问题,以及动态背景对前景提取的干扰问题,基于张量鲁棒主成分分析(TRPCA)提出了一种改进的背景减除模型。该模型利用改进的张量核范数对背景进行约束,加强了背景的低秩性,保留了视频的空间信息...
关键词：背景减除 张量鲁棒主成分分析 张量核范数 3D全变分 交替方向乘子法 
基于局部和全局活动轮廓的医学图像分割模型被引量：2
《桂林电子科技大学学报》2019年第5期369-373,共5页李佳宇 陈利霞 
国家自然科学基金(61762025,61661017);广西自然科学基金(2018GXNSFAA138169);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX84);广西高等教育本科教学改革工程项目(2017JGB230);广西高校数据分析与计算重点实验室项目(LDAC201704);广西重点研究发展计划(AB17195053)
针对医学图像容易受到各种因素干扰而出现灰度不均匀和边界模糊,从而增加其分割难度的问题,提出一种基于局部和全局活动轮廓的医学图像分割模型。该模型先引入一组正交基函数重新定义局部拟合图像,保证偏置域缓慢平稳变化;再利用k近邻...
关键词：图像分割 医学图像 水平集 机器学习 基函数 概率得分 
结合加权Schatten-p范数与3D全变分的前景检测被引量：4
《计算机应用》2019年第4期1170-1175,共6页陈利霞 刘俊丽 王学文 
桂林电子科技大学研究生科研创新项目(2017YJCX84);广西高等教育本科教学改革工程项目(2017JGB230)~~
针对低秩与稀疏方法一般将前景看作背景中存在的异常像素点,从而使得在复杂场景中前景检测精确度下降的问题,提出一种结合加权Schatten-p范数与3D全变分(3D-TV)的前景检测模型。该模型首先将观测数据三分为低秩背景、运动前景和动态干扰...
关键词：低秩稀疏分解 前景检测 加权Schatten-p 范数 3D全变分 
基于Faster R-CNN多特征融合的人类活动检测网络
《桂林电子科技大学学报》2018年第5期364-368,共5页刘登生 陈利霞 王学文 梁胜梅 
国家自然科学基金(61362021;61661017);广西自然科学基金(2013GXNSFDA019030);广西高校数据分析与计算重点实验室基金(LDAC201704);广西高校中青年教师基本研究能力推广项目(KY2016YB162);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX84)
针对网络自身存在的网络特征提取不充分情况,将Faster R-CNN的共享卷积层进行前层特征融合,使得前层有用却不明显的特征可以在后层中被重新利用,达到增强网络细微特征提取的效果,并采用优化非极大值抑制(NMS)方法筛选候选框。实验结果表...
关键词：人类活动检测 深度学习 特征融合 Soft-NMS 
以大学生创新创业训练计划项目为依托的创新创业教育探索被引量：9
《江西电力职业技术学院学报》2018年第4期102-103,共2页王学文 陈利霞 
2017年度广西高等教育本科教学改革工程项目(项目编号:2017JGB230)
近年来,随着经济转型升级,国家加大了自主创新力度,创新创业已经上升为国家发展战略;在此背景下,大学生创新创业训练计划项目应运而生,高校的创新人才培养有了重要的抓手。各大高校主要从创新创业的客观条件:如课堂体系建设、导师队伍...
关键词：培养目标 重要举措 实践探索 
基于非局部自适应字典的乘性噪声去除
《计算机工程与设计》2017年第9期2451-2456,共6页陈利霞 何成凤 王学文 
国家自然科学基金项目(61362021;61272216;61572147);广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030;2014GXNSFDA118035);广西高校图像图形智能处理重点实验室基金项目(GIIP201408;GIIP201503;GIIP201501;GIIP201401);广西高校中青年教师基础能力提升基金项目(ky2016YB162)
为更好保护图像的重要信息,在非局部模型及BF模型的基础上,提出一种乘性噪声去除算法。利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,通过指数函数以及误差校...
关键词：乘性噪声 字典学习 稀疏表示 非局部 迭代收缩算法 
基于组的非局部稀疏表示图像去噪算法
《电视技术》2017年第9期33-38,共6页陈利霞 李其珂 王学文 
国家自然科学基金项目(61362021;61272216;61572147);广西自然科学基金项目(2013GXNSFDA019030;2014GXNSFDA118035;2014GXNSFAA118003);广西高校图像图形智能处理重点实验室资助项目(GIIP201408;GIIP201503;GIIP201501;GIIP201401);广西高校中青年教师基础能力提升项目(ky2016YB162)
提出一种基于Android智能手机平台的定位系统。该系统利用智能手机自带惯性测量单元(陀螺仪、加速度计以及磁力计)的数据经过行人航迹推算(PDR)算法处理,在封装算法时采用交叉编译环境Cygwin和Android NDK来编译算法c程序,以得到可被安...
关键词：稀疏表示 非局部 奇异值分解 高斯混合模型 
基于自适应字典学习的乘性噪声去除模型
《桂林电子科技大学学报》2017年第3期187-191,共5页何成凤 王学文 陈利霞 
国家自然科学基金(61362021;61272216;61572147);广西自然科学基金(2013GXNSFDA019030;2014GXNSFDA118035);广西高校图像图形智能处理重点实验室基金(GIIP201408;GIIP201503;GIIP201501;GIIP201401);广西高校中青年教师基础能力提升计划(KY2016YB162)
为了更好地去除图像中的噪声,提出一种基于稀疏表示的自适应字典学习的图像乘性噪声抑制模型。利用PCA字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法获得对数域中的恢复图像,再利用指数函数以及误差校正将得到的结果转到实数域中。实验...
关键词：字典学习 稀疏表示 乘性噪声 非局部 
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