顾苏杭

作品数:15被引量:64H指数:5
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基于社交网络的双知识表达分类方法
《控制与决策》2020年第11期2653-2664,共12页顾苏杭 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236,61300151);常州工业职业技术学院博士基金项目(BSJJ13101010);常州工业职业技术学院新一代信息技术团队项目(YB201813101005);常州市科技计划项目(CJ20190016)。
针对实际数据集中的每一类数据都潜在或显著地包含独有的数据风格信息,提出一种挖掘数据风格信息的双知识表达分类方法.在训练阶段,利用K近邻(KNN)算法构建社交网络以表达数据点之间的组织架构,并利用社交网络属性挖掘数据点及每一类数...
关键词:分类算法 双知识表达 社交网络 数据风格信息 
增量学习的模糊风格K平面聚类被引量:1
《控制与决策》2020年第9期2081-2093,共13页顾苏杭 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236,61300151);常州工业职业技术学院博士基金项目(BSJJ13101010);常州工业职业技术学院新一代信息技术团队项目(YB201813101005)。
提出利用特征增量学习和数据风格信息双知识表达约束的模糊K平面聚类(ISF-KPC)算法.为了获得更好的泛化性,聚类前利用高斯核函数对原输入特征进行增长式的特征扩维.考虑数据集中来源于同一聚类的样本具有相同的风格,以矩阵的形式表达数...
关键词:K平面聚类 风格信息 特征扩维 模糊聚类 
攻击标签信息的堆栈式支持向量机
《计算机科学》2020年第1期110-116,共7页金耀 徐丽亚 吕慧琳 顾苏杭 
国家自然科学基金(81701793);常州市科技计划项目(CJ20190016)~~
真实数据集中存在的对抗样本易导致分类器取得较差的分类性能,但如果其能够被合理利用,分类器的泛化能力将得到显著提高。针对现有大部分分类器并没有涉及对抗样本信息的问题,提出一种攻击标签信息的堆栈式支持向量机。该方法从给定的...
关键词:堆栈结构 对抗样本 标签攻击 支持向量机 
攻击标签信息的对抗分类算法
《计算技术与自动化》2019年第3期151-156,共6页陆兵 顾苏杭 
国家自然科学基金资助项目(81701793);常州市科技计划资助项目(CJ20160010)
真实数据集中存在的对抗样本一方面易导致分类器取得较差分类结果,另一方面如果能够被合理利用,分类器的泛化能力将得到显著提高。针对现有大部分分类算法并没有利用对抗样本训练分类模型,提出一种攻击标签信息的对抗分类算法(ACA)。该...
关键词:分类器 对抗样本 标签攻击 支持向量机 
基于级联特征的随机森林运动目标跟踪算法被引量:3
《计算机技术与发展》2019年第5期86-91,共6页陆兵 顾苏杭 
江苏省自然科学基金(20140625);常州市科技计划项目(CJ20160010)
在运动目标检测与跟踪的过程中,实际环境下的目标旋转、目标遮挡以及光照变化等因素时常出现,而目标检测与跟踪的性能对这些复杂环境因素极为敏感,甚至易导致目标跟踪丢失。为了提高复杂环境下运动目标跟踪的鲁棒性和稳定性,提出一种基...
关键词:复杂环境 级联特征 轮廓 随机森林 正负样本 
挖掘数据模式结构信息的混合数据分类方法被引量:3
《计算机测量与控制》2019年第4期190-197,217,共9页王惠宇 顾苏杭 
国家自然科学基金(81701793);常州市科技计划项目(CJ20160010);常州轻工职业技术学院博士基金(BSJJ13101010)
数据集中数据之间往往相互关联,所有数据整体上呈现特定的模式结构,而传统分类方法 (如支持向量机)忽略数据关联信息,仅仅利用数据的物理特征(如距离、相似性等)构建数据分类模型,并在分类阶段计算测试样本与所建立分类模型间的相似性...
关键词:模式结构 复杂网络 高级分类方法 结构效率 节点重要性 
低成本四旋翼高清图像采集功能的研究与实现被引量:2
《计算机工程与设计》2018年第6期1767-1773,共7页马正华 孙斌 顾苏杭 
江苏省自然科学基金项目(BK20140265);常州市科技计划基金项目(CJ20160010)
为实现低成本四旋翼飞行器可以拍摄500万级像素的高清图片的效果,研究并设计一款高清图像采集系统。采用高清摄像头+SDRAM(synchronous dynamic random access memory)+CPLD(complex programmable logic device)的缓存模式,在尽量不影...
关键词:四旋翼飞行器 高清图像采集系统 低成本 单片机 无线传输 
基于数据点本身及其位置关系辅助信息挖掘的分类方法被引量:13
《模式识别与人工智能》2018年第3期197-207,共11页顾苏杭 王士同 
挖掘除数据点本身以外的信息并以此引导和提高数据分类的精度是值得研究的课题.由此,文中提出建立与数据集对应的网络方法挖掘数据点之间的位置关系及关联信息.依据网络节点连接特性确定节点及子网络效率,赋予节点浓度概念,迭代计算节...
关键词:数据点关联 物理特征 位置关系信息 分类方法 
融合SIFT特征和HMM的运动目标识别与跟踪算法被引量:6
《科技通报》2017年第11期210-215,共6页顾苏杭 戎海龙 马正华 
2014年度到2016年度国家自然科学基金项目(51307010);2014年度到2017年度江苏省自然科学基金项目(BK20140265);2016年度到2018年度常州市科技计划资助项目(CJ20160010)
针对动态场景下,由于光照突变、目标旋转以及遮挡等因素容易导致运动目标跟踪丢失,本文提出融合SIFT特征和隐马尔科夫模型算法。将运动目标的SIFT特征作为隐马尔科夫模型训练样本,经训练得到特征最优化的模型参数;通过设定阈值,将模型...
关键词:动态场景 目标旋转 隐马尔科夫模型 识别与跟踪 
基于显著性轮廓的苹果目标识别方法被引量:6
《计算机应用研究》2017年第8期2551-2556,共6页顾苏杭 马正华 吕继东 
国家自然科学基金资助项目(51307010);江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20140265;BK20140266);常州市科技计划资助项目CJ20160010)
正确地将苹果从图像中识别出来是苹果采摘机器人实现自动采摘的前提,在对该问题研究的基础上,提出一种基于显著性轮廓的苹果目标识别方法。利用K-means无监督聚类算法将图像分割为背景和目标区域;由于光照等因素,目标区域内部存在大面...
关键词:图像分割 苹果 轮廓检测 动态阈值 识别 
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