凌红英

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文主题：故障诊断小波神经网络自适应LQRT-S模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《扬州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省教育厅指导性计划项目更多>>
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自适应小波神经网络在故障诊断中的应用被引量：1
《扬州大学学报（自然科学版）》2007年第4期54-57,共4页凌红英 夏扬 
国家自然科学基金资助项目(60074013);江苏省高校指导性研究计划项目(KK0310067);扬州大学信息科学学科群建设基金资助项目(ISG030606)
为提高传统BP神经网络在故障诊断中的效率,提出用小波神经网络加以改进.采用动量法和学习率自适应调整结合的网络训练算法对小波网络的初始参数进行设置,提出自适应小波神经网络的故障诊断方法,详述其诊断原理,并结合实例证实了该方法...
关键词：小波神经网络 故障诊断 自适应 
基于T-S模型的倒立摆LQR模糊控制
《扬州大学学报（自然科学版）》2006年第3期55-58,共4页邱宏 夏扬 凌红英 
国家自然科学基金资助项目(60074013);江苏省教育厅指导性计划项目(KK0310067);扬州大学信息科学学科群建设基金资助项目(ISG030606)
对固高倒立摆的控制目标、T-S建模方法、LQR控制器的设计、参数Q与控制性能的关系进行了分析,根据各个T-S模糊子集中倒立摆系统所处的不同状态,权衡2个控制目标的比重,选取合适的Q参数,从而设计出有针对性的控制目标的LQR模糊控制器,拓...
关键词：倒立摆 T-S建模 LQR 模糊控制 
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