姚海涛

作品数：7被引量：180H指数：5
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供职机构：东北电力大学更多>>
发文主题：短期风速预测相空间重构风电场采集仪器分析预测更多>>
发文领域：电气工程动力工程及工程热物理理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电力系统及其自动化学报》《电工技术学报》《电力系统保护与控制》《中国电机工程学报》更多>>
所获基金：中国电机工程学会电力青年科技创新项目更多>>
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风电场风速时间序列的多重分形去趋势波动分析被引量：18
《电工技术学报》2014年第6期204-210,共7页孙斌 姚海涛 
中国电机工程学会电力青年科技创新项目(201002)资助
为探索风电场风速时间序列的标度不变性,采用多重分形去趋势波动分析方法(MF-DFA)对风速时间序列进行分析。通过计算广义Hurst指数、尺度函数、多重分形谱,细致量化了风速序列的局部和不同层次的波动奇异性,并考察了多重分形参数对风速...
关键词：风电场 风速 去趋势波动分析 多重分形 
基于Fast ICA和改进LSSVM的短期风速预测被引量：5
《电力系统及其自动化学报》2014年第1期22-27,共6页孙斌 姚海涛 李田 刘袖 刘博 
中国电机工程学会电力青年科技创新项目(201002)
对风速的准确预测能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,同时能提高风电场在电力市场中的竞争能力。首先提出一种基于快速独立分量分析算法和改进最小二乘支持向量机的风速预测模型,对运用fast ICA算法对风速时间序列进行多层分解,得...
关键词：风电场 风速预测 FAST ICA算法 最小二乘支持向量机 
基于局域均值分解和多核最小二乘支持向量机的短期风速预测被引量：8
《太阳能学报》2013年第9期1567-1573,共7页孙斌 姚海涛 
中国电机工程学会电力青年科技创新项目(201002)
针对风速时间序列的非线性和非平稳性,提出一种基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和多核最小二乘支持向量机的短期风速预测模型。该方法首先对LMD对风速时间序列进行多层分解,得到一系列的PF(Product Function,PF)分量;...
关键词：短期风速 预测 局域均值分解 多核最小二乘支持向量机 
基于混沌特性的风电场风速短期预测方法被引量：2
《黑龙江电力》2013年第3期196-199,共4页孙斌 姚海涛 
为了提高风电场风速短期预测的精确性,提出了基于混沌理论的径向基神经网络预测。通过对风速时间序列关联维数及Lyapunov指数的计算,证实了风速时间序列混沌现象的存在。几种典型的求取延迟时间和嵌入维数算法的预测结果对比表明,基于...
关键词：风速时间序列 混沌理论 相空间重构 RBF神经网络 VOLTERRA级数 
基于高斯过程回归的短期风速预测被引量：96
《中国电机工程学报》2012年第29期104-109,I0015,共7页孙斌 姚海涛 刘婷 
电力青年科技创新项目(201002)~~
准确预测风速能有效减轻风电场对整个电网的不利影响,提高风电场在电力市场中的竞争能力。为了提高风速预测的精度,提出一种基于高斯过程(Gaussian processes,GP)的风速预测模型。首先运用自相关法和假近邻法分别求取风速时间序列的延...
关键词：高斯过程 风速时间序列 相空间重构 预测 
基于PSO优化LSSVM的短期风速预测被引量：52
《电力系统保护与控制》2012年第5期85-89,共5页孙斌 姚海涛 
中国电机工程学会电力青年科技创新项目(201002)资助
为了提高风电场风速短期预测的精确性,提出了基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的预测方法。首先求出风速时间序列的嵌入维数和延迟时间,进而对混沌风速时间序列进行相空间重构。利用粒子群算法对最小二乘支持向量机进行参数优化,...
关键词：风速时间序列 最小二乘支持向量机 粒子群算法 相空间重构 BP神经网络 
基于ELMAN神经网络的短期风速预测被引量：3
《东北电力大学学报》2012年第1期30-34,共5页孙斌 姚海涛 齐城龙 
为了提高风电场风速短期预测的精确性,本文提出了基于Elman神经网络的预测。首先求出风速时间序列的嵌入维数和延迟时间,进而对混沌风速时间序列进行相空间重构。然后利用Elman神经网络对相空间重构后的风速时间序列进行预测,预测结果...
关键词：风速时间序列 ELMAN神经网络 相空间重构 BP神经网络 
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