宋玲

作品数：104被引量：317H指数：8
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SAE-DSN:一种具有去噪能力的室内定位回归模型
《小型微型计算机系统》2023年第10期2255-2261,共7页宋玲 王立颖 
国家自然科学基金项目(61762030)资助;广西创新驱动重大专项项目(桂科AA17204017)资助;广西重点研发计划项目(桂科AB19110050)资助;广西创新驱动发展专项项目(桂科AA20302002-3)资助.
Wi-Fi指纹定位技术因其部署成本低、实用性强等优点被广泛应用,但接收信号强度(RSS)的波动给定位带来了一定的挑战.现有的定位方法只考虑了离线阶段指纹数据的去噪问题,而没有考虑在线阶段指纹数据噪声对定位的影响,当在线阶段收集到的...
关键词：Wi-Fi指纹 室内定位 RSS 全连接神经网络 软阈值算法 
基于YOLOX的复杂背景下木薯叶病害检测方法被引量：13
《农业机械学报》2023年第3期301-307,共7页宋玲 曹勉 胡小春 贾沛沅 陈燕 陈宁江 
国家自然科学基金项目(62162003);广西重点研发计划项目(桂科AB19110050);南宁市科技重大专项(20211005)。
为解决田间环境下由于叶片间遮盖和堆叠等因素引起的木薯叶病害识别困难的问题,本文提出一种基于改进YOLOX网络的木薯叶病害检测(Cassava leaf disease detection, CDD)模型。首先,对复杂背景下木薯叶病害图像数据集进行数据增强,以减...
关键词：木薯叶病害 复杂背景 YOLOX 目标检测 多尺度特征 
基于簇内簇间相异度的k-modes算法被引量：1
《计算机工程与设计》2021年第9期2492-2500,共9页贾子琪 宋玲 
国家自然科学基金项目(61762030);广西创新驱动重大专项基金项目(桂科AA17204017);广西重点研发计划基金项目(桂科AB19110050、桂科AB18126094)。
为提高k-modes算法的精度并解决初始簇中心选择问题,提出一种基于簇内簇间相异度的k-modes算法(IKMCA)。基于簇内簇间相似性对相异度系数进行改进,给出初始簇中心自主选择的具体方法。提出的簇内簇间相异度系数考虑特征值本身的相异性...
关键词：k模式算法 簇内簇间相似性 分类型数据 频率 相异度系数 
一种基于狼群优化的改进DV_Hop定位算法被引量：1
《计算机工程与科学》2021年第7期1210-1218,共9页宋玲 黄达胜 
国家自然科学基金(61762030);广西创新驱动重大专项(桂科AA17204017);广西重点研发计划(桂科AB19110050,AB16380237);广西自然科学基金(2018GXNSFAA)。
DV_Hop算法是经典的无需测距的无线传感器网络节点定位算法之一,但由于节点分布不均匀,由平均跳距计算出的未知节点与锚节点的距离跟实际距离差距较大,导致其定位精度不高。针对这一问题,借助于狼群算法需要的计算参数较少以及具有良好...
关键词：无线传感器网络 节点定位 DV_Hop 狼群算法 
基于临时锚节点的改进蒙特卡罗节点定位算法被引量：5
《华中科技大学学报（自然科学版）》2021年第2期89-94,共6页宋玲 姜小玉 黄晓冬 
国家自然科学基金资助项目(61762030);广西创新驱动重大专项资助项目(AA17204017);广西重点研发计划资助项目(AB19110050,AB16380237);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA138170)。
针对当前移动无线传感器网络节点定位算法中存在的定位过程需要大量锚节点参考定位、定位成本过大、采样效率过低及计算能耗过大的问题,提出一种基于临时锚节点的改进蒙特卡罗节点定位算法。首先基于一跳范围内的锚节点和选择的普通节...
关键词：无线传感器网络 定位算法 蒙特卡罗 临时锚节点 重采样 
数据中心网络中基于ELM的流簇大小推理机制被引量：1
《计算机科学与探索》2021年第2期261-269,共9页叶进 谢紫琪 肖庆宇 宋玲 李晓欢 
国家自然科学基金(6176030);广西自然科学基金(2018JJA170209);广西科技开发重点研发计划(AB19110050)。
近年来研究流簇(Coflow)为单位的调度策略成为改进数据中心网络的新热点。然而现有的信息未知流簇调度器难以快速地推理任务级信息,导致小任务不能被及时调度,以及平均任务完成时间无法最小化。因此数据中心网络需要更加高效的推理模型...
关键词：数据中心 流簇大小 流簇调度 推理模型 极限学习机(ELM) 
人体关键点检测的Mask R-CNN网络模型改进研究被引量：8
《计算机工程与应用》2021年第1期150-160,共11页宋玲 夏智敏 
国家自然科学基金(61762030);广西创新驱动重大专项项目(桂科AA17204017);广西重点研发计划项目(桂科AB19110050,桂科AB16380237)。
由于在现有的人体关键点检测问题中,深度学习解决方案采用的掩膜区域卷积神经网络Mask R-CNN存在参数量大导致计算成本过高、迭代次数多导致训练时间过长等问题,提出了一种基于重组通道网络ShuffleNet改进Mask R-CNN网络模型。通过引入S...
关键词：深度学习 卷积神经网络(CNN) 掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN) 重组通道网络 人体关键点检测 
一种面向混合型数据聚类的k-prototypes聚类算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2020年第9期1845-1852,共8页贾子琪 宋玲 
国家自然科学基金项目(61762030)资助;广西创新驱动重大专项项目(桂科AA17204017)资助;广西重点研发计划项目(桂科AB19110050,桂科AB18126094)资助。
同时包含数值型和分类型数据的混合型数据集在实际应用中普遍存在.经典的k-prototypes算法通过人为设置参数γ来调节分类型数据和数值型数据之间的占比,γ对聚类结果影响很大.为了避免不同类型数据之间的特征转换和参数调整以及处理高...
关键词：k-prototypes 混合型相异度系数 熵 分类型数据 数值型数据 混合型数据 
基于AP聚类的分簇网络拓扑控制算法被引量：3
《广西大学学报（自然科学版）》2018年第6期2227-2234,共8页宋玲 宋琦东 
国家自然科学基金资助项目(61762030)
针对无线传感器网络LEACH协议分簇过程中存在的簇头节点分布不均匀、选取时未考虑节点剩余能量的问题,提出了一种基于近邻传播聚类的自适应双选分簇网络拓扑控制算法(ADSAP)。ADSAP在参考AP聚类算法中聚类中心的选举策略的同时引入参考...
关键词：LEACH AP聚类算法 参考节点 分簇策略 
基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略被引量：4
《北京邮电大学学报》2018年第6期78-82,共5页葛志辉 张旭锋 宋玲 李陶深 李思越 
国家自然科学基金项目(F020804)
为了提升移动流媒体应用用户的体验质量(QoE),提出了基于剩余电量的用户QoE模型(PSQM),模型参数包括剩余电量、初始延迟、暂停事件、切换事件.在PSQM基础上,提出了基于移动设备剩余电量和网络环境的码率控制策略(PBCS),避免了客户端不...
关键词：HTTP动态自适应流媒体 体验质量 移动流媒体 剩余电量 
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