岳彩旭

作品数：94被引量：539H指数：12
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供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文主题：刀具磨损刀具铣削球头铣刀铣削过程更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《振动．测试与诊断》《振动与冲击》《系统仿真学报》《中国表面工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家科技重大专项国家教育部博士点基金更多>>
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智能刀具设计及关键技术研究进展
《航空制造技术》2024年第7期96-111,共16页马尊严 岳彩旭 周天祥 胡德生 刘献礼 
国家自然科学基金(52175393)。
随着“工业4.0”及“中国制造2025”战略计划的兴起,制造业中的智能制造及自动化水平不断提升,刀具作为生产过程中的重要一环,也变得更加精密化和智能化。智能刀具是实现智能制造和自动化生产的重要环节和必要保障,本文围绕智能刀具的...
关键词：智能刀具 状态监测 智能调控 刀具管控 数字孪生 
航空航天关重件高性能加工技术
《金属加工（冷加工）》2024年第3期6-12,共7页刘小淇 岳彩旭 王乐 胡德生 刘献礼 
国家自然科学基金项目(52175393);Civil Aircraft Project(No.MJZ4-1N22)。
高性能加工技术是航空航天关重件加工的关键技术,推动着航空制造业向更高的生产效率和加工质量迈进。该技术通过提升加工过程生产效率和加工精度,为航空航天关重件的高质量发展提供了技术支撑。介绍了高性能加工技术的优越性和应用领域...
关键词：航空航天关重件 高性能加工技术 高速加工技术 多轴联动加工技术 
钛合金框架类零件铣削用立铣刀设计与应用研究进展被引量：1
《机械工程学报》2023年第23期283-309,共27页李明星 岳彩旭 刘献礼 陈志涛 姜志鹏 岳大荀 STEVEN Y L 
国家自然科学基金(52175393);国家自然科学基金国际合作重点(51720105009)资助项目。
钛合金材料以轻质、高强、耐腐蚀等优异特性在航空航天领域得到了广泛的应用,但良好的材料属性也为其加工带来难题,尤其对结构复杂的钛合金框架类零件切削,对刀具的设计、使用和性能评价都提出了更高的要求。首先分析了限制钛合金框架...
关键词：框架类零件 立铣刀 铣削加工 刀具设计 切削性能 表面质量 
面向智能制造过程的刀具设计、制备与管控技术被引量：4
《机械工程学报》2023年第19期429-459,共31页丁明娜 刘献礼 岳彩旭 范梦超 顾浩 
黑龙江省自然科学基金研究团队(TD2022E003);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点(51720105009);国家重点研发计划(2019YFB1704800)资助项目。
随着智能制造技术的迅猛发展,制造业正在逐步实现智能化生产,特别是对于异常复杂的切削加工过程,智能化的实现尤为重要。刀具作为切削过程中最活跃的要素,其性能与寿命对零件的加工精度和生产效率有直接影响。材料切削性能的多样性、加...
关键词：智能制造 刀具设计 刀具制备 刀具管控 数字孪生 
基于数字孪生的铣刀状态实时监控被引量：11
《计算机集成制造系统》2023年第6期2118-2129,共12页刘明浩 岳彩旭 夏伟 张俊涛 刘献礼 
国家自然科学基金面上资助项目(52175393)。
针对机械加工过程中面临的制造过程不稳定、数据时效性差、实时监控可视化效果弱等问题,本着“虚实结合、以虚控实”的总体思想,提出基于数字孪生的铣刀状态实时监控方法,构建了物理空间和虚拟空间共生互控的数字孪生体。首先,搭建了基...
关键词：数字孪生 铣刀状态监控 五轴数控机床 三维可视化 
递归特征消除与极端随机树在铣刀磨损监测中的研究被引量：3
《机械科学与技术》2023年第6期821-828,共8页刘献礼 秦怡源 岳彩旭 魏旭东 孙艳明 郭斌 
国家重点研发项目(2019YFB1704800);黑龙江省优秀青年基金项目(YQ2019E029)。
针对金属铣削过程中刀具磨损监测问题,本文提出了一种基于递归特征消除和极端随机树相结合的刀具磨损监测模型。首先对力、振动和声发射信号的时域、频域特征进行提取,分别采用逻辑回归、分类与回归树、线性回归、线性判别分析作为递归...
关键词：递归特征消除 基模型 特征降维 极端随机树 刀具磨损监测 
航空航天薄壁件铣削过程加工状态监测研究进展被引量：4
《航空制造技术》2023年第3期30-43,共14页岳彩旭 周天祥 秦怡源 王乐 胡德生 
国家自然科学基金(52175393)。
对切削加工状态进行精准监测,是实现航空航天薄壁件加工变形控制的重要保障。围绕航空航天薄壁件铣削加工状态监测的最新研究进展进行了评述,详细介绍了建立加工状态监测模型的关键技术与方法,包括加工信息采集处理、特征提取和特征融...
关键词：航空航天薄壁件 特征提取 刀具磨破损 铣削颤振 铣削变形 数字孪生 
ET-GD与K近邻相结合的刀具磨损监测方法被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2023年第1期1-10,共10页秦怡源 刘献礼 岳彩旭 郭斌 丁明娜 
国家重点研发计划项目(2019YFB1704800)。
针对铣削过程中刀具磨损量监测问题,提出一种基于极端随机树和高斯分布,与K近邻相结合的刀具磨损监测方法。该方法选用截断法和hampel滤波法剔除力、振动和声发射信号中的异常值和奇异点。其次通过极端随机树和高斯分布的偏离情况对特...
关键词：极端随机树 高斯分布 特征选择 K近邻 刀具磨损监测 
面向表面粗糙度约束的铣削过程参数优化被引量：3
《哈尔滨理工大学学报》2023年第1期20-28,共9页郭斌 岳彩旭 张安山 姜志鹏 岳大荀 秦怡源 
国家重点研发计划项目(2019YFB1704800)。
在6061铝立铣过程中考虑到控制工件表面粗糙度的要求,人为选择的铣削参数可能比较保守,导致材料去除率降低、制造成本高。以表面粗糙度为约束条件,以最大材料去除率为目标,基于极端提升法(extreme gradient boosting, XGBOOST)建立以主...
关键词：铣削 表面粗糙度 材料去除率 遗传算法 参数优化 
基于EMD-SVM的钛合金铣削过程刀具磨损监测被引量：10
《振动．测试与诊断》2022年第5期988-996,1039,共10页谢振龙 岳彩旭 刘献礼 严复钢 刘智博 穆殿方 梁越昇 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2002201);国家自然科学基金资助项目(51720105009)。
以硬质合金刀具铣削Ti-6Al-4V为研究对象,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)及支持向量机(support vector machine,简称SVM)的刀具磨损阶段识别方法。首先,将原始加速度信号及力信号分解为一系列模态分...
关键词：经验模态分解 支持向量机 刀具磨损监测 切削力信号 振动信号 
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