徐和祥

作品数：15被引量：42H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球经济管理更多>>
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全景式阅读场景下数据驱动的学生阅读素养评价的内涵、方法及实现路径被引量：5
《电化教育研究》2022年第10期79-85,共7页许哲 徐和祥 
全国教育科学“十三五”规划2020年度教育部青年课题“全景式阅读场景下基于数据驱动的学生阅读素养评价模型研究”(课题编号:ECA200397)。
阅读进入智能化、数据化阶段,纸质阅读、数字阅读、图书馆借阅、阅读调查、阅读测评等阅读场景无缝融合构建了一个多维、立体的全景式阅读场景。阅读变革的技术特性被关注,但阅读素养作为学生综合素养的重要部分未得到应有重视,评价实...
关键词：全景式阅读 数据驱动 阅读素养评价 数字画像 
基于xAPI的多源多维的阅读数据采集与数字画像
《教育传播与技术》2020年第4期59-63,共5页徐和祥 许哲 陈敏 
阅读分为纸质阅读和数字阅读,阅读数据分阅读对象和阅读内容的基本数据、阅读的行为和结果数据、阅读相关的问卷调查数据、阅读能力或水平的测试数据。本文提出了一种基于xAPI的多源多维的阅读数据采集标准,并围绕阅读素养,提出了阅读...
关键词：多源多维 xAPI 阅读素养 数字画像 
基于微校学习空间的在线教学
《现代教学》2020年第13期16-18,共3页徐和祥 许哲 陈敏 
2020年疫情期间,依托上海微校平台,上海市采用"双师模式"实施在线授课(听课)、资源点播和线上辅导、线上讨论、线上答疑等活动,最大程度地降低疫情对本市中小学教育教学活动的影响,保障了学生居家学习质量。同时,疫情期间基于实践场的...
关键词：学习空间 在线教学 “双师模式” 
基于知识图谱的自适应学习系统探究被引量：2
《现代教学》2020年第13期19-21,共3页陈敏 徐和祥 许哲 
"互联网+智能+教育"促使在线教育真正回归"以学生为中心"的本质追求与价值取向,真正实现依据不同学习者的特征,为不同的学习者推荐最合适的学习资源、最佳的学习路径以及最优的学习策略。
关键词：在线教育 知识图谱 自适应学习 
学生成长数据汇聚标准体系的概述及应用
《教育传播与技术》2020年第2期75-80,共6页许哲 徐和祥 
数据驱动的教育变革是未来教育信息化发展的方向。学生成长数据是教育数据的重要组成部分,汇聚成长数据并建立数据关联是进一步发挥数据价值的基础。本研究吸收国际先进学习技术标准xAPI的经验,根据本地应用的需求,研制了一套学生成长...
关键词：学生成长数据 学习行为 xAPI标准 
基于复用的数字资源开发模式研究
《教育传播与技术》2014年第3期2-7,共6页徐和祥 
数字化时代，随着教育信息化的发展及网络教育的日益普及，对数字资源的需求日益广泛，规模不断扩大，质量要求也越来越高。数字资源的工程化开发成必然趋势，对资源进行复用和重构，不仅可以提高数字资源的生产率和质量，降低开发成本...
关键词：资源构件 资源复用 过程模型 构件库 
“上海市电化教育馆”微信公众号
《教育传播与技术》2014年第2期50-50,共1页徐和祥 
“上海市电化教育馆”公众微信号紧随上海市教委的教育信息化政策，跟踪报道国内外教育信息化相关趋势、理念、动态，展现上海教育信息化推进过程的相关资讯及优秀成果，
关键词：电化教育馆 上海市 公众 教育信息化 信息化政策 跟踪报道 优秀成果 国内外 
云架构模式下“网络学习空间人人通”体系探析被引量：24
《华东师范大学学报（自然科学版）》2014年第2期30-39,共10页张世明 徐和祥 钱冬明 陈海建 黄河笑 
全国教育信息技术研究“十二五”规划2011年度重大课题(112610005);全国教育科学规划课题(DCA110194);上海市教育委员会优秀青年课题(ZZdsd12006)资助
由国家教育部倡导建设的"网络学习空间人人通",是促进和实现信息技术与教育教学深度融合的重要组成内容,目前仍处于实践和探索的初级阶段.本文基于上海"三通两平台"的多年实践,采用当前流行的云服务架构模式,提出一种上海基础教育"网络...
关键词：云架构 网络空间人人通 6A教育远景 
基于用户兴趣模型匹配的资源检索算法的设计和实现被引量：1
《计算机应用与软件》2009年第10期250-251,277,共3页张世明 覃正 徐和祥 郑衍衡 
随着各种资源信息库的大量涌现,让用户从海量的资源信息库中找到自己感兴趣的资源成了每个资源信息库提供者迫切需要解决的问题,提出一种通过对用户兴趣模型与信息资源模型的匹配度比较从而实现资源精确检索的算法,并在相关系统中进行...
关键词：用户兴趣模型 模型匹配 个性化推荐 
数据流中频繁项近似挖掘算法
《小型微型计算机系统》2009年第8期1535-1540,共6页王述云 张成洪 范颖捷 徐和祥 胡运发 
国家自然科学基金项目(60736016;70471011)资助;福州大学引进人才启动基金项目资助
提出新的数据结构ESBF(Extensible and Scalable Bloom Filter)-可扩展的Bloom Filter.并提出基于ESBF的数据流中频繁项近似挖掘算法,该算法在保证较高精度的同时,实现比同类算法具有更好的时间效率且在一般情况下具更好的空间效率,并...
关键词：数据流 频繁项 BLOOM FILTER 
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