朱亚杰

作品数:14被引量:222H指数:9
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供职机构:北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
发文主题:PM2.5空气质量PM分布式计算实时预报系统更多>>
发文领域:天文地球自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程更多>>
发文期刊:《地理科学》《中国生育健康杂志》《武汉大学学报(信息科学版)》《测绘科学》更多>>
所获基金:国家科技支撑计划秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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门限重复单元的PM2.5浓度预报方法被引量:3
《测绘科学》2018年第7期79-86,共8页侯俊雄 李琦 林绍福 冯逍 朱亚杰 
针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种基于长短期记忆神经网络的PM2.5浓度实时预报方法。此方法结合了北京市地面空气质量监测数据、天气预报模式的气象预报数据及东亚地区污染物排放清单进行分析,在将高层大...
关键词:PM2.5实时预报 门限重复单元 WRF 深度学习 
融机器学习与WRF大气模式的PM2.5预报方法被引量:13
《测绘科学》2018年第2期114-120,141,共8页侯俊雄 李琦 朱亚杰 冯逍 林绍福 
针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种融合随机森林算法与WRF大气模式的PM2.5浓度实时预报方法。该方法结合了北京市地面空气质量监测数据和WRF气象数据进行分析,将高层大气状态(如逆温层高度等)融入了预报模型...
关键词:PM2.5实时预报 WRF大气模式 随机森林 空气质量 
基于RNN的空气污染时空预报模型研究被引量:56
《测绘科学》2017年第7期76-83,120,共9页范竣翔 李琦 朱亚杰 侯俊雄 冯逍 
国家科技支撑计划项目(2012BAC20B06)
针对空气污染物时间序列中包含缺失值以及现有时间序列预报模型缺乏对时序特征状态建模的问题,该文构建了基于缺失值处理算法和RNN(循环神经网络)的时空预报框架。对空气污染物时序数据设计了3种缺失值处理算法(前向递补、均值替代和权...
关键词:空气污染 缺失值 RNN LSTM 深度学习 
基于随机森林的PM2.5实时预报系统被引量:32
《测绘科学》2017年第1期1-6,共6页侯俊雄 李琦 朱亚杰 冯逍 毛曦 
针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,...
关键词:PM2.5实时预报 分布式计算 随机森林 空气质量 SPARK 
深圳市助产机构空间可达性测量方法比较研究
《中国生育健康杂志》2016年第6期501-505,共5页宋培歌 朱亚杰 刘帅 安琳 
目的使用三种不同的方法探讨深圳市助产机构的空间分布模式及规律,为构建合理分布的助产机构提供理论依据和方法参考。方法基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS),使用供需比例法、最短距离法和两步移动搜寻法,对...
关键词:地理信息系统 助产机构 空间可达性 深圳市 
气候变化与国家安全风险分析关键技术探索被引量:1
《测绘科学》2016年第7期1-4,27,共5页李琦 张成 冯逍 范俊翔 朱亚杰 
国家科技支撑计划项目(2012BAC20B06)
如何量化与认知气候变化对国家安全产生的巨大风险已经成为国内外首脑高峰会议的热点之一。IPCC的报告综合了千余名科学家与专家对气候变化包括气象灾害、粮食安全、生态系统、水资源等多个领域在内的风险评估的整理、分类和分析,但大...
关键词:气候变化 国家安全 风险评估 CyberGIS⑩模型 
运用贝叶斯方法的PM_(2.5)浓度时空建模与预测被引量:15
《测绘科学》2016年第2期44-48,共5页朱亚杰 李琦 侯俊雄 范竣翔 冯逍 
国家科技支撑计划项目(2012BAC20B06)
针对当前我国大部分地区正面临严重的空气污染问题,对重污染区域进行时空建模具有重要的意义。该文基于贝叶斯时空模型建立了京津冀区域的PM2.5浓度时空预测模型,该模型充分考虑了PM2.5浓度的时间变异特性与空间分布特性,并引入了气象...
关键词:贝叶斯 时空预测 PM2.5浓度 
基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度实时预报被引量:18
《测绘科学》2016年第1期12-17,22,共7页朱亚杰 李琦 侯俊雄 冯逍 范竣翔 
国家科技支撑计划项目(2012BAC20B06)
为了研究适合于我国当前重污染天气的实时空气质量预报模型,论文利用支持向量回归方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,构建了基于支持向量回归的PM2.5浓度实时预报模型。实验表明,该方法能够对未来6日内的日均PM2.5浓...
关键词:支持向量回归 空气质量 PM2.5浓度预报 
一种结合稀疏表示和纹理分块的遥感影像超分辨率方法被引量:9
《武汉大学学报(信息科学版)》2015年第5期578-582,共5页刘帅 朱亚杰 薛磊 
国家自然科学基金资助项目(61303128);秦皇岛市科学技术研究与发展计划资助项目(2012023A234)~~
提出了一种基于稀疏表示和纹理分块的单幅遥感影像超分辨率方法,主要利用先验知识及影像自身的纹理信息重构遥感图像。首先,提取用于字典学习的图像块,从高、低分辨率遥感图像块中训练出冗余字典,采用正交匹配追踪方法更新字典,用迭代...
关键词:稀疏表示 超分辨率 字典学习 遥感影像 纹理分块 
京津冀地区污染过程的气溶胶遥感反演被引量:6
《测绘科学》2015年第2期78-83,共6页王晶杰 李琦 冯逍 朱亚杰 
针对地面监测站覆盖范围有限且成本高的不足,该文采用遥感卫星与地面站点数据相结合的方式,利用简化的气溶胶反演算法反演京津冀地区2013年秋、冬季节两次污染过程的气溶胶光学厚度,分辨率为500m。以气溶胶自动观测网在北京站点的监测...
关键词:京津冀地区 简化的气溶胶反演算法 气溶胶光学厚度 细颗粒物 
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