杨剑锋

作品数：50被引量：313H指数：6
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供职机构：郑州大学商学院更多>>
发文主题：过程能力指数质量管理控制图数据包络分析状态空间模型更多>>
发文领域：经济管理理学机械工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《现代制造工程》《航空精密制造技术》《系统工程学报》《机床与液压》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省软科学研究计划国家杰出青年科学基金国家社会科学基金更多>>
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基于GMM-Ada-LASSO模型的高维过程统计质量监控方法
《统计与决策》2024年第17期47-52,共6页张帅 杨剑锋 薛丽 
国家自然科学基金资助项目(U1904211;71672182);国家社会科学基金资助项目(20BTJ059);河南省重点研发专项(241111212000;241111222700)。
针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法...
关键词：高维数据 非正态过程 高斯混合模型 变量选择控制图 
工业大数据驱动的高维过程质量稳健监控模型的构建与优化
《机床与液压》2024年第18期48-53,共6页张帅 杨剑锋 闫莉 
国家自然科学基金联合基金项目(U1904211);国家自然科学基金面上项目(71672182);河南省重点研发专项(241111210200;241111222700);河南省科技攻关项目(232102211040)。
由于工业大数据存在变量维度高、价值密度低、存在离群点等因素,监控模型难以准确挖掘海量数据中关键波动信息,容易产生较高的误警率,影响产品生产质量。为解决这个问题,提出一种基于最小行列式法和变量选择算法的高维过程稳健监控模型...
关键词：工业大数据 最小协方差行列式估计 过程质量监控 变量选择算法 
基于SMOTE-IKPCA-SeNet深度迁移学习的小批量生产质量预测研究被引量：1
《工业工程》2024年第2期98-106,157,共10页杨剑锋 崔少红 段家琦 王宁 
国家自然科学基金资助项目(U1904211);国家社会科学基金资助项目(20BTJ059);河南省软科学研究项目(232400411135);郑州大学精尖学科支持项目(XKLMJX202201)。
随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加,多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题,提出利...
关键词：小批量生产质量预测 深度迁移学习 SMOTE IKPCA SeNet 
基于Logistic回归的数据富裕环境下制造过程质量动态监控被引量：2
《机床与液压》2023年第11期104-108,共5页张帅 吕晨 杨剑锋 
国家自然科学基金联合基金项目(U1904211);国家自然科学基金面上项目(71672182);国家社会科学基金(20BTJ059);河南省科技攻关项目(232102211040)。
针对数字化工厂“数据丰富,信息贫瘠”环境下制造车间生产过程存在异常信息利用不充分而造成监控效率低的问题,提出基于SPC技术和Logistic回归模型的制造过程质量监控方法。将关键工序中相关质量数据采集到MES系统,根据过程质量数据绘制...
关键词：数字化工厂 过程质量监控 T^(2)控制图 LOGISTIC回归 
基于惩罚似然比的高维空间相关过程EWMA质量监控模型被引量：3
《运筹与管理》2022年第9期140-146,共7页张帅 杨剑锋 刘玉敏 靳琳琳 
国家自然科学基金资助项目(U1904211,71672182);国家社科基金资助项目(20BTJ059);教育部人文社科基金资助项目(21YJC630151);河南工程学院博士基金资助项目(Dsk2020002)。
变量选择控制图是高维统计过程监控的重要方法。针对传统变量选择控制图较少考虑高维过程空间相关性而造成监控效率低的问题,提出一种基于Fused-LASSO的高维空间相关过程监控模型。首先,利用Fused LASSO算法对似然比检验进行改进;然后,...
关键词：变量选择 Fused LASSO 高维过程 EWMA控制图 
水溶性造孔剂在超薄树脂切割砂轮中的应用被引量：1
《金刚石与磨料磨具工程》2022年第4期449-456,共8页李大水 杜晓旭 曹剑锋 陈怀亮 王思亮 吴磊涛 羊松灿 郝素叶 杨剑锋 
为进一步提升超薄树脂切割砂轮的自锐性能和排屑容屑能力,在切割砂轮中加入水溶性造孔剂NaCl,研究其含量对超薄树脂切割砂轮的微观形貌、力学性能及切割性能的影响。结果表明:当造孔剂添加体积分数为10%时,砂轮中的孔隙均匀适中,其切割...
关键词：造孔剂 树脂结合剂 超薄砂轮 超硬材料 
基于卷积神经网络的智能制造过程质量异常诊断被引量：5
《运筹与管理》2022年第6期220-225,共6页王宁 李盼盼 赵哲耘 杨剑锋 
国家社科基金资助项目(20BTJ059);国家自然科学基金资助项目(U1904211);河南省高等学校青年骨干教师培养项目(2021GGJS006)。
针对现有方法在智能制造过程中诊断能力有限和识别精度不高的问题,提出了一种与智能制造过程相适应的基于卷积神经网络的质量异常诊断模型。首先建立基于实时数据的过程质量图谱,以精准表达制造过程运行状态。其次,构建用于识别质量图...
关键词：制造过程 卷积神经网络 质量图谱 
基于坐姿数据的使用者体态特征识别模型研究被引量：1
《河南理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期111-116,共6页段家琦 杨剑锋 廖允廷 田中英一郎 
国家自然科学基金资助项目(U1904211);国家社会科学基金资助项目(20BTJ059)。
现有起立辅助装置多为通用尺寸,无法针对使用者的体态特征提供精准辅助,本文提出一种基于使用者坐姿数据的体态特征识别模型,应用于起立辅助装置以实现对不同使用者的自适应辅助功能。该模型采用非佩戴传感器快速采集使用者的静态坐姿...
关键词：起立辅助 坐姿分析 体态信息识别 传感器 力矩分析 
考虑行业标准的制造供应链质量决策研究被引量：1
《管理现代化》2022年第1期87-93,共7页杨剑锋 孙金哲 尚文芳 
国家自然科学基金项目(71702174)。
考虑行业标准水平变动下的需求函数,研究制造商主导结构、零售商主导结构、双方均势结构和集中控制结构等不同权力结构,对比创新型和改造型产品在不同模型下供应链成员的策略选择和利润。研究发现:行业标准在提高过程中,在分散控制结构...
关键词：产品质量 行业标准 权力结构 
基于数据融合的多品种小批量产品质量预测方法被引量：7
《统计与决策》2021年第9期33-36,共4页杨剑锋 李永梅 李秀 王宁 
国家自然科学基金资助项目(U1904211)
随着智能制造新时代的到来,多品种小批量生产方式逐渐成为主流,对其产品进行质量保证显得尤为重要。针对该生产方式下同种产品加工数量少且产品质量影响因素繁多的特点,文章构建了基于数据融合的质量预测模型。首先,运用分块线性回归分...
关键词：多品种小批量 数据融合 质量预测 分块线性回归 
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