张帅

作品数：11被引量：30H指数：3
导出分析报告
供职机构：郑州大学商学院更多>>
发文主题：动态过程支持向量机主元分析多工序制造过程状态空间模型更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《制造业自动化》《统计与决策》《系统工程学报》《机床与液压》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金博士科研启动基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于GMM-Ada-LASSO模型的高维过程统计质量监控方法
《统计与决策》2024年第17期47-52,共6页张帅 杨剑锋 薛丽 
国家自然科学基金资助项目(U1904211;71672182);国家社会科学基金资助项目(20BTJ059);河南省重点研发专项(241111212000;241111222700)。
针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法...
关键词：高维数据 非正态过程 高斯混合模型 变量选择控制图 
工业大数据驱动的高维过程质量稳健监控模型的构建与优化
《机床与液压》2024年第18期48-53,共6页张帅 杨剑锋 闫莉 
国家自然科学基金联合基金项目(U1904211);国家自然科学基金面上项目(71672182);河南省重点研发专项(241111210200;241111222700);河南省科技攻关项目(232102211040)。
由于工业大数据存在变量维度高、价值密度低、存在离群点等因素,监控模型难以准确挖掘海量数据中关键波动信息,容易产生较高的误警率,影响产品生产质量。为解决这个问题,提出一种基于最小行列式法和变量选择算法的高维过程稳健监控模型...
关键词：工业大数据 最小协方差行列式估计 过程质量监控 变量选择算法 
基本公共服务供给水平对城乡居民收入差距的影响研究被引量：1
《中州大学学报》2023年第4期27-33,共7页王海霞 黄潇 张帅 
基于中国29个省(自治区、直辖市)2004—2020年的省级面板数据,采用固定效应模型实证研究各地区基本公共服务供给水平对城乡居民收入差距的影响,实证结果表明:我国基本公共服务供给水平的提升能够有效缩小城乡居民收入差距。全方位提升...
关键词：基本公共服务水平 收入差距 共同富裕 
基于Logistic回归的数据富裕环境下制造过程质量动态监控被引量：2
《机床与液压》2023年第11期104-108,共5页张帅 吕晨 杨剑锋 
国家自然科学基金联合基金项目(U1904211);国家自然科学基金面上项目(71672182);国家社会科学基金(20BTJ059);河南省科技攻关项目(232102211040)。
针对数字化工厂“数据丰富,信息贫瘠”环境下制造车间生产过程存在异常信息利用不充分而造成监控效率低的问题,提出基于SPC技术和Logistic回归模型的制造过程质量监控方法。将关键工序中相关质量数据采集到MES系统,根据过程质量数据绘制...
关键词：数字化工厂 过程质量监控 T^(2)控制图 LOGISTIC回归 
基于惩罚似然比的高维空间相关过程EWMA质量监控模型被引量：3
《运筹与管理》2022年第9期140-146,共7页张帅 杨剑锋 刘玉敏 靳琳琳 
国家自然科学基金资助项目(U1904211,71672182);国家社科基金资助项目(20BTJ059);教育部人文社科基金资助项目(21YJC630151);河南工程学院博士基金资助项目(Dsk2020002)。
变量选择控制图是高维统计过程监控的重要方法。针对传统变量选择控制图较少考虑高维过程空间相关性而造成监控效率低的问题,提出一种基于Fused-LASSO的高维空间相关过程监控模型。首先,利用Fused LASSO算法对似然比检验进行改进;然后,...
关键词：变量选择 Fused LASSO 高维过程 EWMA控制图 
基于改进Adaptive Lasso的多工序制造过程关键质量特性识别被引量：2
《运筹与管理》2020年第6期210-219,共10页王宁 张帅 刘玉敏 
国家自然科学基金资助项目(71672182,71711540309,U1504703,U1604262,U1904211);河南省教育厅人文社科重点资助项目(2016-ZD-054)。
为解决多工序制造过程关键质量特性识别中存在的质量特性间具有多重相关性以及数据高维度,小样本等问题,本文采用主成分回归改进Adaptive Lasso方法并融合状态空间思想和Bootstrap方法实现多工序过程关键质量特性识别。首先引入状态空...
关键词：多工序制造过程 关键质量特性 状态空间模型 BOOTSTRAP 改进Adaptive Lasso 
多工序串并联制造过程关键质量特性识别被引量：9
《系统工程学报》2019年第6期855-866,共12页王宁 张帅 刘玉敏 杨剑锋 
国家自然科学基金资助项目(71672182,71711540309,U1504703,U1604262,U1904211);河南省教育厅人文社科重点资助项目(2016-ZD-054).
为解决多工序制造过程关键质量特性识别中存在的质量特性间具有多重相关性以及数据高维度、小样本等问题,采用偏最小二乘回归改进Ada-LASSO方法并融合状态空间思想和Bootstrap方法实现多工序过程关键质量特性识别,给出了基于IAda-LASSO...
关键词：多工序制造过程 关键质量特性 状态空间模型 自助法 改进的自适应套索模型 
基于MPCA-LSSVM的生产制造过程异常监控模型被引量：5
《统计与决策》2018年第13期81-84,共4页刘玉敏 张帅 
国家自然科学基金资助项目(71672182;71272207;61271146)
针对PCA方法在生产过程质量异常监控中存在阈值设置过于主观、特征提取效果不高等问题,文章提出一种将多主元分析方法（MPCA）与最小二乘支持向量机算法（LSSVM）相结合的生产制造过程质量异常模式智能监控模型。首先,利用不同阈值设置...
关键词：多主元分析 最小二乘支持向量机 质量异常模式 过程监控 
基于多主元特征与支持向量机的动态过程质量异常监控模型被引量：10
《计算机集成制造系统》2018年第3期703-710,共8页刘玉敏 张帅 
国家自然科学基金资助项目(71672182;71272207;61271146;71711540309;U1604262)~~
为简化多支持向量机识别模型的计算复杂度、提高动态过程质量异常模式的识别精度,提出一种基于多主元特征与支持向量机相结合的动态过程异常监控模型。利用主元分析方法对动态数据进行特征提取,将所提取的不同主元特征作为支持向量机分...
关键词：动态过程 质量异常模式 多主元特征 支持向量机 
基于主元分析的SVM动态过程质量异常模式识别
《制造业自动化》2014年第15期1-5,27,共6页刘玉敏 张帅 
国家自然科学基金项目(71272207;61271146)
质量异常模式识别是实现生产动态过程在线质量监控与诊断的关键。针对现有质量异常模式识别在实际应用中存在的计算复杂和识别精度不高等问题,提出了一种基于主元分析的SVM动态过程质量异常模式识别的方法。运用PCA技术对原始样本数据...
关键词：动态过程 模式识别 主元分析 支持向量机 粒子群算法 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部