林政

作品数:10被引量:177H指数:6
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发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项国家科技支撑计划更多>>
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文本后门攻击与防御综述被引量:1
《计算机研究与发展》2024年第1期221-242,共22页郑明钰 林政 刘正宵 付鹏 王伟平 
国家自然科学基金项目(61976207,61906187)。
深度神经网络的安全性和鲁棒性是深度学习领域的研究热点.以往工作主要从对抗攻击角度揭示神经网络的脆弱性,即通过构建对抗样本来破坏模型性能并探究如何进行防御.但随着预训练模型的广泛应用,出现了一种针对神经网络尤其是预训练模型...
关键词:后门攻击 后门防御 自然语言处理 预训练模型 AI安全 
智能回复系统研究综述被引量:7
《信息安全学报》2020年第1期20-34,共15页岳世峰 林政 王伟平 孟丹 
国家自然科学基金(No.61502478,No.61602467);国家高技术研究发展计划(No.“863”计划)基金资助项目(No.2013AA013204)
网络舆情形成快、影响大,如何对其进行智能导控一直是网络安全中的难点和重点。本文提出使用智能回复系统对网络舆情进行自动引导的观点,然后对智能回复系统研究进行了综述。本文首先介绍了当前智能回复系统的主流研究方向,如视觉问答...
关键词:网络舆情 深度学习 问答系统 生成模型 检索模型 
文本情绪分析综述被引量:103
《计算机研究与发展》2018年第1期30-52,共23页李然 林政 林海伦 王伟平 孟丹 
国家自然科学基金项目(61502478;61602467);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2013AA013204)~~
随着社交网络、电子商务、移动互联网等技术的发展,各种网络数据迅速膨胀.互联网上蕴含着大量带有情绪色彩的文本数据,对其充分挖掘可以更好地理解网民的观点和立场.首先介绍了情绪分析的相关背景知识,包括不同情绪分类体系和文本情绪...
关键词:情绪分析 观点挖掘 情感分析 机器学习 情绪词典 
基于卷积神经网络的中文微博情感分类被引量:10
《计算机应用与软件》2017年第4期157-164,177,共9页冯多 林政 付鹏 王伟平 
国家自然科学基金项目(61502478);国家核高基项目(2013ZX01039-002-001-001);国家高技术研究发展计划项目(2013AA013204)
微博是互联网舆论演化的重要平台,对微博进行情感分析,有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征,微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要基于情感词典或者机器学习等...
关键词:情感分类 卷积神经网络 微博分类 
基于卷积神经网络和用户信息的微博话题追踪模型被引量:6
《模式识别与人工智能》2017年第1期73-80,共8页付鹏 林政 袁凤程 林海伦 王伟平 孟丹 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(No.2013AA013204);国家自然科学基金项目(No.61602467;61502478);国家核高基项目(No.2013ZX01039-002-001-001)资助~~
为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用户信息及卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-User TTM),利用微博用户信息提高话题追踪准确率.实验表明...
关键词:话题追踪 卷积神经网络 词向量 微博分类 用户画像 
基于Cookie的网盘资源在线溯源方法
《通信学报》2016年第12期77-85,共9页林海伦 李焱 王伟平 岳银亮 林政 
"核高基"国家科技重大专项基金资助项目(No.2013ZX01039-002-001-001);国家自然科学基金资助项目(No.61303056;No.61402464;No.61402473;No.61502478;No.61602467)~~
网盘作为一种基于互联网的信息传播载体,其所分享的敏感资源已经在网络流量中占有越来越多的比例,因此,获取网盘资源的分享链接对于网络安全有着重要的意义。提出了一种高效可扩展的基于Cookie的网盘资源溯源方法—Cookie Tracing。该...
关键词:网盘资源 分享链接 URL跳转链 COOKIE HTTP会话 
一种面向大规模社会信息网络的多层社区发现算法被引量:8
《计算机学报》2016年第1期169-182,共14页康颖 古晓艳 于博 林政 王伟平 孟丹 
国家科技支撑计划项目(2012BAH46B03);国家核高基项目(2013ZX01039-002-001-001);中国科学院先导专项(XDA06030200);国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA01A401);国家自然科学基金(61402473)资助
社区发现旨在挖掘社会信息网络的社区结构,是社会计算及其相关研究的基础.随着交互式社会信息网络规模的快速增长,传统的社区发现算法难以满足大规模网络的可扩展分析需求.多层社区发现算法如PMetis、Graclus等虽然可以分析包含数百万...
关键词:社会信息网络 社区发现 三角形 多层模式 粗化 大数据 
高效的基于段模式的恶意URL检测方法被引量:10
《通信学报》2015年第S1期141-148,共8页林海伦 李焱 王伟平 岳银亮 林政 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(Y370041101);国家自然科学基金资助项目(61174152;61303056;61402464;61502478)~~
提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的...
关键词:恶意URL 段模式 三元组 倒排索引 随机域名 
基于情感关键句抽取的情感分类研究被引量:27
《计算机研究与发展》2012年第11期2376-2382,共7页林政 谭松波 程学旗 
国家自然科学基金重点项目(60933005);国家自然科学基金项目(60803085);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2010AA012500)
情感分析需要解决的一个重要问题是判断一篇文档的极性是正面的还是负面的.情感分类的正确率很难达到普通文本分类的水平,因为情感分类更难更复杂.在判断文档的情感极性时,不同的句子具有不同的情感贡献度,所以,对整篇文档的关键句和细...
关键词:情感分类 关键句 分类器融合 联合训练 有监督学习 半监督学习 
Web平行语料挖掘及其在机器翻译中的应用被引量:5
《中文信息学报》2010年第5期85-91,共7页林政 吕雅娟 刘群 马希荣 
国家自然科学基金资助项目(60603095)
双语平行语料库在自然语言处理领域有很多重要应用,但是大规模双语平行语料库的自动获取并不容易。该文提出了一种有效的从Web上获取高质量双语平行语料库的方案,研究了候选双语混合网页获取和平行句对抽取等关键技术。运用该文方法共...
关键词:WEB挖掘 平行语料库 句子对齐 统计机器翻译 
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