林艳春

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供职机构：北京化工大学自动化研究所更多>>
发文主题：出口BP神经网络主元分析软测量内模控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程电气工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：中国石油天然气集团公司科技项目北京市科技新星计划中国石油化工集团公司资助项目更多>>
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多变量非线性系统的模糊内模控制
《计算机仿真》2007年第2期134-136,190,共4页靳其兵 林艳春 袁琴 赵大力 
北京市科技新星资助项目(2004B08);中国石油化工股份有限公司资助项目(X503014)
大多数的先进控制器是基于线性模型的,它们对化学工业中常见的非线性过程的控制效果并不能达到最优。因此,考虑使用非线性模型,以使控制性能获得改善。用基于T-S模型的自适应模糊聚类辨识算法对系统进行辨识。T-S模型是用线性的方程来...
关键词：内模控制 模型辨识 模糊聚类 非线性系统 多变量控制 
丙烯脱乙烷塔出口组分的软测量
《电子测量与仪器学报》2004年第z2期641-647,共7页靳其兵 林艳春 
中国石化总公司资助项目(项目编号:X503014)中国石油天然气集团公司资助项目(项目编号:03E7042)
炼油生产中,丙稀脱乙烷塔的出口组分(即∑C2的浓度,设为V),是一项非常重要的参数.而目前常用的测量和控制方法,容易产生较大的滞后,因此选用基于BP的软测量技术.根据工艺要求,选择合适的辅助变量,对数据进行预处理,最后建立工程化的BP...
关键词：软测量 PCA 主元分析 丙烯脱乙烷塔 BP神经网络 
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