辛鹏

作品数：27被引量：72H指数：4
导出分析报告
供职机构：吉林化工学院信息与控制工程学院更多>>
发文主题：匝间短路励磁绕组发电机励磁绕组匝间短路同步发电机更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《电机与控制学报》《丝路视野》《电工技术学报》《吉林化工学院学报》更多>>
所获基金：黑龙江省博士后基金国家自然科学基金国家科技重大专项黑龙江省青年科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
Q-learning算法优化的多种LSTM的超短期风电功率预测
《吉林化工学院学报》2024年第9期1-8,共8页辛鹏 李超然 张勋 刘培瑞 袁成磊 
吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS271)。
针对风电功率预测中存在的特征选择困难和单一模型不稳定问题,提出了一种融合Q-learning算法的多种LSTM网络(Q_L-L-C-A)的超短期风电功率预测方法。该方法利用最大信息系数(MIC)对风电数据进行特征筛选,采用变分模态分解(VMD)将风电场...
关键词：功率预测 组合模型 Q-learning算法 深度学习 最大信息系数 变分模态分解 
水轮发电机励磁绕组匝间短路时定子铁心动态电磁力研究
《吉林化工学院学报》2024年第5期12-17,共6页辛鹏 刘培瑞 袁成磊 李超然 
吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS271);吉林省教育厅科研项目(JJKH20240312KJ)。
为准确分析水轮发电机励磁绕组匝间短路时定子齿壁电磁力的分布特点和变化规律,利用ANSYS软件建立了某水轮发电机有限元模型,并结合麦克斯韦应力法,对发电机励磁绕组不同程度短路故障时定子齿壁动态电磁力进行计算,得到了定子齿壁动态...
关键词：水轮发电机 励磁绕组 匝间短路 动态电磁力 麦克斯韦应力法 
核电半速汽轮发电机励磁绕组匝间短路时转子涡流损耗研究被引量：2
《电机与控制学报》2024年第4期72-80,共9页辛鹏 戈宝军 陶大军 
吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS271);吉林省教育厅科研项目(JJKH20240312KJ)。
为研究核电半速汽轮发电机励磁绕组匝间短路时转子涡流损耗特性,推导了核电半速汽轮发电机空载运行时励磁绕组匝间短路故障下,定子分数次谐波环流产生的合成磁动势表达式,分析合成磁动势相对于转子的转速,揭示了转子表面产生涡流的原因...
关键词：核电半速汽轮发电机 励磁绕组 匝间短路 涡流损耗 
工程教育背景下高电压技术课程教学改革探讨
《吉林化工学院学报》2024年第2期25-27,31,共4页辛鹏 
吉林化工学院高等教育教学研究课题。
新时代工程教育对人才培养提出了工程技术提升的新要求,传统“高电压技术”课程教学模式已不适应现阶段人才培养的需求,结合课程的特点,提出对传统课堂授课方法进行改进。同时,根据工程教育对人才需求的特点调整课程的考核机制,为良好...
关键词：高电压技术 工程教育 教学方法 考核机制 
基于GPU加速随机森林算法的大豆基因型填充研究被引量：1
《大豆科学》2023年第6期742-748,共7页李明亮 李卓 黄斌 于军 辛鹏 张继成 唐友 
吉林省科技发展计划项目(YDZJ202201ZYTS692)。
基因型填充(Genotype Imputation, GI)是一种利用现有的基因型信息来推断未测定或不完整基因型的技术。为了探索在大豆基因组测序中处理不完整数据的高效填充方法,以提高数据处理速度和效率,本研究采用真实的大豆参考面板基因型数据,通...
关键词：大豆基因填充 随机森林算法 GPU加速 数据处理 
基于TransUnet的田间杂草分割研究
《无线互联科技》2023年第15期100-103,共4页高皓章 唐友 辛鹏 朱国东 
吉林省科技发展计划项目,项目名称:基于数据挖掘技术的全基因组选择方法研发及云计算平台体系构建,项目编号:YDZJ202201ZYTS692。
农业生产是人类生存的基础,而农作物的生长过程中总是受到杂草的影响,造成农作物的减产,因此实现田间杂草的智能分割具有重要意义。文章采用TransUnet算法模型进行田间杂草分割,旨在提高分割的准确性和效率。TransUnet是一种新型的深度...
关键词：杂草分割 语义分割 机器视觉 深度学习 
基于改进YOLOv8的苹果检测方法被引量：13
《无线互联科技》2023年第13期119-122,共4页杜宝侠 唐友 辛鹏 杨牧 
吉林省科技发展计划项目,项目名称:基于数据挖掘技术的全基因组选择方法研发及云计算平台体系构建,项目编号:YDZJ202201ZYTS692。
实现苹果自动检测对推动苹果生产管理自动化、智能化有着重要意义。为了解决当前苹果检测方法准确率低、鲁棒性差等问题,文章提出了一种基于改进YOLOv8算法的苹果检测模型,通过引入GAM注意力机制提升模型的检测精度。在苹果检测数据集...
关键词：苹果检测 YOLOv8 注意力机制 
基于改进ResNet34的玉米病害分类研究被引量：2
《无线互联科技》2023年第13期127-130,共4页李涵 唐友 辛鹏 杨牧 
吉林省科技发展计划项目,项目名称:基于数据挖掘技术的全基因组选择方法研发及云计算平台体系构建,项目编号:YDZJ202201ZYTS692。
玉米病害分类是一个具有挑战性的问题,因为病害的形态和颜色等特征相似,使得分类难度较大。文章基于深度学习技术,对玉米病害进行分类研究,提出了一种名为CBAM_ResNet34的卷积神经网络模型。该模型在ResNet34基础上加入了CBAM注意力模块...
关键词：ResNet34模型 卷积神经网络 数据增强 CBAM注意力模块 玉米病害分类 
水轮发电机励磁绕组匝间短路时的磁场谐波特征研究被引量：1
《吉林化工学院学报》2023年第3期17-21,共5页辛鹏 沈航 吴永峰 
吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS271)。
为研究水轮发电机励磁绕组匝间短路故障特征及影响因素,分析了励磁绕组匝间短路的故障机理,推导了水轮发电机正常和故障状态下的励磁磁动势以及气隙磁密表达式。在此基础上,以一台水轮发电机为例,采用场-路耦合法,建立了水轮发电机的二...
关键词：水轮发电机 励磁绕组 匝间短路 谐波 
基于改进SE-CNN的风电机组故障诊断方法研究被引量：1
《吉林化工学院学报》2023年第1期34-40,共7页辛鹏 杨剀勋 文孝强 
针对风电机组发生故障时难以有效地提取故障特征并精准地识别故障等问题,提出了一种基于改进SE-CNN的风电机组故障诊断方法。首先,基于数据采集与监视控制(SCADA)系统采集到的故障风机历史运行数据,使用滑动窗口进行数据扩充,其次使用...
关键词：故障诊断 深度学习 风电机组 SEnet CNN 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部