邱德钧

作品数：20被引量：31H指数：4
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发文主题：形式化因果人工智能谓词逻辑算子更多>>
发文领域：哲学宗教经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自然辩证法研究》《广西大学学报（哲学社会科学版）》《兰州大学学报（社会科学版）》《人工智能与机器人研究》更多>>
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预测方法对AI的限制被引量：1
《科学．经济．社会》2024年第2期40-46,共7页邱德钧 冯霞 
今天的预测技术和人类一直依赖的推理一样,正在成为科学研究中重要的独立的驱动力。本文对二者进行比较,并指出了预测的不足,正是这种不足造就了今日AI技术发展中存在的一些天生的缺陷,最终导致实现不了agent建立完备世界模型的目标。但...
关键词：AI技术 推理 预测 完备的世界模型 
非图宾根基准下LLM ChatGPT的因果发现和因果推理能力被引量：1
《科学．经济．社会》2023年第3期27-39,共13页邱德钧 
国家社会科学基金“人工智能中关于因果关系的归纳模型研究”(20BZX107)。
基于图宾根基准在多学科的因果测试,建立了不同于该基准的两个变量的因果关系对(人文社会科学)因果关系数据库;在此基础上分析了LLM在新的基准下因果发现中的能力和问题;探讨了在因果估计阶段,系统在数据或条件不充分下的因果推理能力...
关键词：LLM 图宾根基准 因果发现 因果估计 
从珀尔到格尔曼:区分原因的结果和结果的原因
《广西大学学报（哲学社会科学版）》2022年第3期50-56,共7页邱德钧 
国家社会科学基金一般项目“人工智能中关于因果关系的归纳模型研究”(20BZX107)。
在因果科学的发展中,朱迪·珀尔(J.Pearl)系统性的研究对因果问题的探讨做出了重要贡献。格尔曼(A.Gelman)则明确区分了原因的结果和结果的原因,指出二者研究的难度完全不同,将二者进行区分,能促进因果科学研究的进展。同时,从社会科学...
关键词：形式化 结果的原因 原因的结果 
深度神经网络中哲学所关注的五个问题被引量：1
《自然辩证法研究》2022年第6期115-121,共7页邱德钧 
国家社科基金一般项目“人工智能中关于因果关系的归纳模型研究”(20BZX107)。
深度神经网络进展迅速,从哲学上回答需要关注的与可解释性有关的问题主要包括:可解释性界定、本质、是否可如同符号逻辑于分析哲学的作用般有助于学术争论解决、可解释性问题的消解以及符号主义是否是先验的。我们主张可解释性可置换为...
关键词：深度神经网络 可解释性 功能性 认知主体 
为什么聚焦于因果关系?被引量：5
《自然辩证法通讯》2022年第4期37-43,共7页邱德钧 
国家社科基金一般项目“人工智能中关于因果关系的归纳模型研究”(项目编号:20BZX107)。
近年来许多学者聚焦于研究因果关系的深层原因,根源于人工智能界在深度学习上对模型稳健型的需求,映射出统计学方法在因果问题上面临困境;因果关系在人工智能领域具有不同于哲学语境下的特殊关注点,应该进行跨学科研究界定因果问题的内...
关键词：因果 稳健性 泛化 独立同分布 
基于实验建立起的关于意识的认知
《科学．经济．社会》2021年第1期68-80,共13页邱德钧 
依据大量的实验讨论20世纪90年代以来人类关于意识逐步建立起来的认知,探讨重要的概念如感知、无意识、意识、记忆、直觉、大脑之间的关系,最后讨论意识的客观标记和阻断意识的可行性,为脑机接口做理论准备。并第一次提出意识不是神秘...
关键词：无意识 意识 涌现 意识阻断 
在逻辑教学中注重方法论教育以培养创新性思维习惯
《科学．经济．社会》2020年第4期121-124,共4页邱德钧 
逻辑学以知识点构成主线的教学方法由于要点多、结构复杂,所以学生难学易忘,最终学不能致用。本文提出了在高校逻辑学教育过程中,重点应该是以方法论教学为主线,不限于知识传授,通过概念—推理—科学发现三点构成系统教学法,并以养成学...
关键词：逻辑教学 方法论教育 概念 演绎推理 科学发现 
谓词逻辑视角下HanLP中文分词中对歧义的处理被引量：3
《科学．经济．社会》2020年第1期33-38,共6页邱德钧 冯霞 
中文分词的歧义处理主要从算法上改进匹配方法并取得大的进步,但仍然存在进一步提高成功率的需求。本文据Han LP系统的分词法,比较它与一阶谓词逻辑符号化时,对同一歧义句子的处理的不同之处,试图从逻辑方法论上得到新的改进思路。
关键词：中文分词 谓词逻辑 歧义 
概念划分逻辑方法的新进展被引量：2
《兰州大学学报（社会科学版）》2019年第6期180-185,共6页邱德钧 冯霞 
对众多复杂事物进行划分是人类认识事物最基本的方法,因为数量增多与人类对事物的认识和把握能力呈现反向变化关系,借助于划分可以有效提高人类的认识能力;若将大量研究对象数据化,则可以精确给事物排序以利于快速查找;当被研究的事物...
关键词：划分 排序 聚类 
人工智能中的自动逻辑推理被引量：1
《人工智能与机器人研究》2019年第1期7-16,共10页邱德钧 
人类常用的推理方法不能直接在人工智能中应用从而实现机器的自动推理,本文论述了自动推理中的归结和合一算法的规则和详细步骤,达到使读者容易理解和掌握这一方法的目的,使更多人了解这一方法的作用和前景。
关键词：归结 合一 推理 
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