龙玉峰

作品数：4被引量：16H指数：3
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供职机构：中国人民解放军92154部队更多>>
发文主题：最小二乘法支持向量机支持向量机学习算法声纳系统性能研究更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机测量与控制》更多>>
所获基金：上海市博士后科研资助计划资助山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进键合图方法的层次机电系统的测试性建模与分析被引量：1
《计算机测量与控制》2021年第9期61-66,共6页龙玉峰 史贤俊 肖支才 张婕 杨宇 
现有层次化机电系统测试性建模与分析方法,存在着测试性参数值较小的缺陷,为了解决上述问题,提出基于改进键合图方法的层次化机电系统测试性建模与分析方法;引入改进键合图方法,将其有效的融合到贝叶斯网络中,以此为基础,搭建系统测试...
关键词：改进键合图方法 层次化机电系统 测试性 建模 分析 
基于支持向量机的迟滞系统建模及性能研究被引量：3
《计算机仿真》2015年第3期398-402,共5页宋召青 龙玉峰 王康 
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012DX007);上海市博士后科研资助计划项目(12R21414300)
迟滞系统广泛存在于各工程领域,但由于迟滞非线性系统的不确定性、状态不可测等特性,因此迟滞系统在建模方面存在一定的困难。针对上述问题,提出了一种采用最小二乘支持向量回归机的解决方案,对系统进行建模方法的研究,并利用粒子群算...
关键词：迟滞非线性系统 建模 最小二乘支持向量回归机 粒子群算法 量子粒子群算法 
迟滞非线性系统的建模与控制研究综述被引量：4
《海军航空工程学院学报》2014年第6期528-534,共7页宋召青 龙玉峰 孙俊平 
国家自然科学基金重点基金项目资助(61433011);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目资助(BS2012DX007);上海市博士后科研资助计划项目资助(12R21414300)
研究了迟滞非线性系统研究的发展历程,归纳了迟滞非线性系统在建模和控制方面的国内外研究现状,以及在高精度控制平台、声纳系统和智能材料和结构上的应用,并对迟滞非线性系统建模与控制的未来发展方向进行了展望。
关键词：迟滞非线性系统 高精度控制平台 声纳系统 智能材料 
支持向量机学习算法的研究现状与展望被引量：8
《信息与电子工程》2008年第5期328-332,共5页崔和 龙玉峰 
回顾了支持向量机理论的发展历程,介绍了支持向量机的标准训练算法及其分解算法、变形算法、几何算法以及多类分类算法,重点描述了最小二乘支持向量机算法,总结了支持向量机理论及其应用的现状,对支持向量机的未来发展方向进行了展望。
关键词：支持向量机 特征空间 最小二乘法 
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