李宜宾

作品数:1被引量:10H指数:1
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供职机构:南开大学更多>>
发文主题:SVM泛化能力结构风险最小化统计学习理论上界更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《光电子.激光》更多>>
所获基金:天津市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于SVM实现人眼注视与否的探知被引量:10
《光电子.激光》2004年第10期1229-1233,共5页李素梅 张延 常胜江 申金媛 李宜宾 王立 
国家自然科学基金资助项目(60277022);天津市自然科学基金重点资助项目(023800811);教育部博士点基金资助项目(20030055022)
采用基于统计学习理论的支持向量机(SVM,supportvectormachine)方法对人眼注视与否进行探知。根据结构风险最小化(SRM,structuralriskminimization)准则,在最小化已知样本点误差的同时,尽量缩小模型预测误差的上界,改善了模型的泛化能...
关键词:SVM 识别率 人类视觉 结构风险最小化 统计学习理论 泛化能力 支持向量机 上界 样本点 已知 
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